METODE PENELITIAN KOMUNIKASI KUANTITATIF

Presentasi berjudul: "METODE PENELITIAN KOMUNIKASI KUANTITATIF"— Transcript presentasi:

1 METODE PENELITIAN KOMUNIKASI KUANTITATIF

2 MENGUKUR EFEKTIVITAS Menggunakan desain pretest-posttest
Secara statistik bs diketahui dari kontribusi relatif (kontribusi masing2 var scr keseluruhan) & kontribusi efektif (kontribusi masing2 var scr total dlm memprediksi perubahan pd kriterium) dg rumus Multiple regression (lihat Sutrisno Hadi, 1992) Dimensi yg digunakan tergantung efek yg dicari: kognitif, afektif, atau konatif Misal: Efektivitas kegiatan kampanye KB dlm meningkatkan partisipasi KB pria

3 MENGUKUR EFEKTIVITAS KEGIATAN KAMPANYE KB PARTISIPASI KB PRIA
SE = 15% Macam media Niat ber-KB SE = 5% SE = 60% SE = 10% Struktur pesan Menggunakan alkon SE = 10% SE = 40% SE = 5% Intensitas eksposure SE = 5% Kredibilitas sumber SE = 30% SIKAP TERHADAP KB SE = 20% PENGETAHUAN TENTANG KB

4 FORMAT PENELITIAN Latar belakang Perumusan masalah Tujuan penelitian
Signifikansi penelitian Kerangka pemikiran (eksploratif), kerangka konsep (dlm deskriptif berisi definisi konsep), kerangka teori (dlm eksplanatif berisi definisi konsep & hipotesis teoritik), kerangka evaluasi (dlm evaluatif berisi definisi konsep) (dlm bagian ini bs diawali dg paparan ttg paradigma penelitian) Hipotesis (selain eksplanatif, tdk dinyatakan scr eksplisit) Definisi konseptual & operasional Metoda penelitian: tipe penelitian; populasi, sampel & teknik sampling; jenis & sumber data; koleksi data; analisis data; kelemahan penelitian

5 PENGUKURAN SKALA PERBEDAAN URUTAN JARAK NOL ABSOLUT NOMINAL Ya Tidak ORDINAL INTERVAL RASIO ya NOMINAL seks; agama; departemen; kota kelahiran; ; jurusan; warna rambut; dll ORDINAL merk mobil; status sosial ekonomi; sikap; persepsi dll INTERVAL indeks prestasi; suhu udara; IQ; dll RASIO berat badan; tinggi badan;income; usia; jumlah anak; dll

6 PENGUKURAN GABUNGAN Indeks Akumulasi skor untuk tiap pertanyaan
Contoh: Skala Likert Tdk ada Sedikit Cukup Banyak Sangat banyak Seberapa banyak anda mendapatkan informasi ttg: 1. Apa yg hrs dilakukan utk pekerjaan 1 2 3 4 5 2. Kebijakan & prosedur 3. Prioritas utk dikejakan 4. Seberapa baik pekerjaan anda 5. Ekspektasi kinerja anda

7 SIKAP TERHADAP PRODUK/ MEREK
PENGUKURAN GABUNGAN Indeks Akumulasi skor untuk tiap pertanyaan Contoh: Skala perbedaan semantik SIKAP TERHADAP PRODUK/ MEREK 7 6 5 4 3 2 1 Baik --- Jelek Suka Tidak Suka Puas Tidak Puas Kualitas Tinggi Kualitas Rendah Pintar Bodoh Untung Tidak Untung Positif Negatif

8 PENGUKURAN GABUNGAN Skala
Disusun atas dasar penunjukkan skor pd pola2 atribut. Kualitasnya lebih baik dr indeks Contoh: Skala Thurstone (equal interval scale) SIKAP THDP MOGOK KERJA (beri skor 1-10 yg mencerminkan sikap positif thdp mogok kerja) JURI (PANEL AHLI) SKOR RATA2 1 2 3 4 5 6 1. Mogok hak asasi 2. Mogok perlu dijauhkan dr politik 3. Mogok bisa menurunkan investasi 4. Mogok tdk sesuai dg Pancasila 5. Mogok mekenisme kontrol pemodal

9 PENGUKURAN GABUNGAN Skala
Disusun atas dasar penunjukkan skor pd pola2 atribut. Kualitasnya lebih baik dr indeks Contoh: Skala jarak sosial Bogardus (Guttman) SIKAP THDP ETNIS X JAWABAN 1. Apakah anda menerima etnis X sbg warga di negeri ini? Ya/Tidak 2. Apakah anda menerima etnis X bekerja di kantor anda? 3. Apakah anda menerima etnis X sbg teman se-klub? 4. Apakah anda menerima entis X sbg tetangga anda? 5. Apakah anda menerima etnis X kawin dg anda?

10 TEKNIK ANALISIS DATA VARIABEL TERPENGARUH / DEPENDEN VARIABEL (Y)
VARIABEL PENGARUH / INDEPENDEN VARIABEL (X) NOMINAL Dikotomi Politomi Difference of proportion test Chi-square Fisher’s exact test Phi coefficient Kendall’s VCT ORDINAL Man-Whitney Smirnov-Kolmogoronov INTERVAL Analysis of variance Difference of means test (Scheffe test) Sign test M-test U-test Cross-classification analysis Analysis of variance with interclas correlation Dummy variables multiple regression Multiple classification analysis

11 TEKNIK ANALISIS DATA VARIABEL TERPENGARUH / DEPENDEN VARIABEL (Y)
VARIABEL PENGARUH / INDEPENDEN VARIABEL (X) ORDINAL NOMINAL Dikotomi Kruskall-Wallis Friedman’s 2 way analysis of variance Politomi Rank-order correlation Kendall’s tau Gamma Coefficient of concordance INTERVAL Ubah var ordinal jadi var nominal & pakai analysis of variance, DVMR, MCA atau Ubah var interval Jadi var ordinal & pakai statistik non-parametrik

12 TEKNIK ANALISIS DATA VARIABEL TERPENGARUH / DEPENDEN VARIABEL (Y)
VARIABEL PENGARUH / INDEPENDEN VARIABEL (X) INTERVAL NOMINAL Dikotomi Logistic multiple regression Discriminant analysis Politomi ORDINAL Ubah var ordinal jadi var nominal & pakai logistic multiple regression & discriminant analysis atau Ubah var interval jadi var ordinal & pakai statistik non-parametrik Correlation atau regression Multiple correlation atau multiple regression Path analysis Partial regression

13 TEKNIK ANALISIS DATA X / Y VARIABEL X TOTAL TINGGI SEDANG RENDAH
100%