SPSS Advance -Brief Advance Short Course for LPP-

Presentasi berjudul: "SPSS Advance -Brief Advance Short Course for LPP-"— Transcript presentasi:

1 SPSS Advance -Brief Advance Short Course for LPP-
By Naldo Sofian, B.Med Faculty of Medicine University of Indonesia

2 Topik Bahasan -Konsep-
Analisis Multivariat Analisis Sederhana* Regresi Logistik Regresi Linear Survival Analysis “Diagnostic Curve” – AUC Membuat Sistem Penilaian (Scoring System) Praktek Klinik = Multifaktorial

3 Analisis Multivariat Hubungan antar banyak variabel
Analisis Sederhana* Regresi Logistik dan Linear Logistik  Kategorik Linear  Numerik

4 Langkah Kerja Umum Analisis Sederhana Regresi
Analisis statistik pada umumnya Bivariat Lakukan analisis ulang variabel yang mungkin mempengaruhi bivariat tersebut Diskusi “Ada faktor z yang mempengaruhi hubungan x dan y” Syarat Variabel p<0.25 pada analisis bivariat Variabel berhubungan Urutan kekuatan hubungan Logistik  OR Linear  r Model Rumus dan Kualitasnya Nilai Diskriminasi dan Kalibrasi

5 Diskriminasi dan Kalibrasi
Kasus vs Bukan Kasus Kalibrasi Estimasi vs Kenyataan Regresi Logistik Regresi Linear Diskriminasi  AUC Metode ROC Kalibrasi  p > 0.05 Metode Hosmer and Lameshow Diskriminasi  R2 R2 Mendekati 1 Kalibrasi  p < 0.05 Uji ANOVA

6 Analisis Sederhana

7 ANALISIS REGRESI -SPSS-
Analyze Regression - Binary Logistic (Regresi Logistik) - Linier (Regresi Linear) Masukkan variabel Variabel Utama Dependent Variable b. Variabel Independen Covariate 5. Pilih Metode a. Backward LR b. Forward

8 Survival Analysis Perhatikan! Hasil Akhir Kecepatan Pencapaian
Durasi Pengamatan

9 Survival Analysis Terminologi Definisi Insidens Person Time
Incidence Rate Variabel Status Jumlah Kasus/Jumlah Total Waktu Pengamatan per orang Jumlah Kasus/Person Time Status pasien pada akhir pengamatan Tidak Mengalami Kejadian Hilang dari Pengamatan Incidence Rate = Hazard Perbandingan 2 Insidens = Relative Risk Perbandingan 2 Hazard = Hazard Ratio

10 Survival Analysis -Kaplan Meier Curve-
Sumbu X: Durasi “Survive” Y: Persentase Survivor Garis Berkelok  Garis Survival Survival Rate -Garis Vertikal (Waktu) Median Survival -Garis Horizontal 50% Survivor Asumsi Proporsional Hazard Berpotongan vs Tidak Berpotongan Tidak Berpotongan = Time Dependent Analysis = HR diterima  Kecepatan “Konstan” “Setiap saat, kemungkinan kasus terjadi … kali dibandingkan kontrol” Berpotongan = Full Model / Reduced Model Analysis Klinis dan Statistik

11 “Diagnostic Curve”

12 “Diagnostic Curve”

13 “Diagnostic Curve”

14 Scoring System -Principle-
Data yang relevan dan signifikan berhubungan Mencari bobot tiap variabel Demografi Klinis Pemeriksaan Penunjang Sederhana Kompleks Variabel “B” dan “SE”

15 “Diagnostic Curve” Penilaian Secara Statistik 0.5 – 0.6 = Sangat Lemah
0.7 – 0.8 = Sedang 0.8 – 0.9 = Kuat 0.9 – 1 = Sangat Kuat Penilaian Secara Klinik Tentukan Sendiri sesuai kebutuhan!

16 “Diagnostic Curve” -- Cut-off Point --
Sens. Spec. 1 2 0.9 0.1 3 0.73 0.27 4 0.56 0.44 5 0.43 0.57 6 0.35 0.65 7 0.21 0.79 8 0.04 0.96 9

17 Pertanyaan? Saran? Kritik? Bingung?
Terima Kasih

18 Sharing Klinik Tk.4? Mau Formal ato Informal juga boleh, hehe
Special for 2010, 2011 juga boleh biar kalian makin terarah belajarnya