Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Feedback SPSS Advance Naldo Sofian LPP – BEM IKM FKUI.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Feedback SPSS Advance Naldo Sofian LPP – BEM IKM FKUI."— Transcript presentasi:

1 Feedback SPSS Advance Naldo Sofian LPP – BEM IKM FKUI

2 Daftar Isi Sens./Spec./PPV/NPV Diskriminasi dan Kalibrasi – Esensi Uji ANOVA dan Hosmer & Lameshow Terminologi dalam Survival Analysis Terminologi dalam Tabel SPSS

3 Definisi SENSITIVITY KEMAMPUAN MENEMUKAN KELAINAN BILA KELAINAN TERSEBUT ADA SPESIFISITAS KEMAMPUAN MENYINGKIRKAN PENYAKIT JIKA PENYAKIT MEMANG TIDAK ADA POSITIVE PREDICTIVE VALUE BESARNYA PELUANG SUBJEK BENAR MENDERITA PENYAKIT JIKA HASIL UJI (+) NEGATIVE PREDICTIVE VALUE BESARNYA PELUANG SUBJEK BENAR TIDAK MENDERITA PENYAKIT JIKA HASIL UJI (-)

4 Diskriminasi dan Kalibrasi ROC (Receiver Operator Curve) -Diagram “Tawar-Menawar” -Positif Benar (Sens.) vs Positif Palsu Hosmer and Lameshow -Prediksi model sesuai vs hipotesis nol tanpa prediktor R 2 -Proporsi Variabilitas Uji Anova (Analysis of Variance) Diskriminasi Kasus vs Bukan Kasus Kalibrasi Estimasi vs Kenyataan Regresi Logistik Diskriminasi  AUC Metode ROC Kalibrasi  p > 0.05 Metode Hosmer and Lameshow Regresi Linear Diskriminasi  R 2 R 2 Mendekati 1 Kalibrasi  p < 0.05 Uji ANOVA

5 Terminologi Dalam Survival Analysis

6 Terminologi d. Observed = Jumlah item dengan kode “0” dan “1” pada variabel dependen (outcome) e. Predicted = pada hipotesis nol, SPSS memprediksi semua hasil pada “cases” adalah 0 pada variabel dependen g. B = Koefisien yang menjadi konstanta pada model hipotesis nol h. SE = Standard error sekitar koefisiend dari konstanta I Wald and Sig = Tes jika konstanta = 0 pada hipotesis nol (tidak dipakai jika p<0.05) j. Df (Degree of Freedom) = Jumlah prediktor k. Exp(B) = Eksponensial dari Koefisien B = OR

7 Daftar Pustaka  Sastroasmoro S, Ismael S. Dasar-dasar metodologi penelitian klinis. Edisi ke-3. Jakarta: Sagung Seto  University of Stratchlyde. Goodness of fit measures. [Diakses 19 Juli 2013]. Tersedia di:http://www.strath.ac.uk/aer/materials/5furtherquantitati veresearchdesignandanalysis/unit6/goodnessoffitmeasures/http://www.strath.ac.uk/aer/materials/5furtherquantitati veresearchdesignandanalysis/unit6/goodnessoffitmeasures/  IDRE. Annotated SPSS output logistic regression. [Diakses 19 Juli 2013]. Tersedia di:


Download ppt "Feedback SPSS Advance Naldo Sofian LPP – BEM IKM FKUI."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google