Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

REGRESI LINIER SEDERHANA Oleh M. YAHYA AHMAD FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SURYAKANCANA CIANJUR 2007.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "REGRESI LINIER SEDERHANA Oleh M. YAHYA AHMAD FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SURYAKANCANA CIANJUR 2007."— Transcript presentasi:

1 REGRESI LINIER SEDERHANA Oleh M. YAHYA AHMAD FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SURYAKANCANA CIANJUR 2007

2 POKOK BAHASAN •Model Umum •Model Populasi •Interpretasi Titik Potong •Interpretasi Kemiringan •Menghitung Koefisien Regresi •Pengujian Hipotesis •Analisis Hasil

3 REGRESI LINIER SEDERHANA SAMPEL POPULASI Y = adalah variabel dependent (respons) yang nilainya ditentukan dari rumus persamaan yang terbentuk; misalnya hasil panen, berat tubuh, tingkat serangan hama, dan lain-lain) X = adalah variabel independent (prediktor) yang nilainya tidak ditentukan dari rumus persamaan (misalnya dosis pupuk, panjang tubuh, tingkat kelembaban udara, dll.)

4 REGRESI LINIER SEDERHANA UNTUK POPULASI Garis Regresi Populasi (conditional mean) Garis regresi population yang merupakan garis lurus yang menggambarkan tingkat ketergantungan satu variabel terhadap variabel lainnya) Nilai Titik potong garis regresi dengan sumbu Y Koefisien kemiringan (slope) Galat Variabel Dependen (Response) Variabel Independen (Predictor, explanatory)

5 REGRESI LINIER SEDERHANA UNTUK SAMPEL estimate) Garis regresi Sampel merupakan suatu nilai taksiran (estimate) dari garis regresi populasi dan merupakan nilai taksiran untuk variabel Y Titik potong (intercept) dengan sumbu Y Koefisien kemiringan (Slope) Galat sampel Garis regresi sampel (Garis regresi yang diplotkan, nilai taksiran)

6 Interpretasi Untuk Titik Potong (Intercept) estimate) •b o adalah nilai taksiran ( estimate) rerata nilai Y jika nilai X sama dengan nol.

7 INTERPRETASI UNTUK KOEFISIEN KEMIRINGAN (SLOPE) b 1 adalah ni;ai taksiran perubahan dalam rata-rata nilai Y sebagai hasi dari perubahan satu nilai X dalam satu satuan perubahan nilai X

8 MENGHITUNG KOEFISIEN KEMIRINGAN (SLOPE) b 1

9 MENGHITUNG KOEFISIEN REGRESI b 0

10 KOEFISIEN KORELASI (RUMUS TEORITIS)

11 TABEL ANOVA (SIDIK RAGAM SUMBER KERAGA MAN DBJK KUADRAT TENGAH STATI STIK F Sig. F RegresipJKR KTR = JKR/p KTR/ KTS P- VALUE SISA n- p-1 JKS KTS = JKS/(n-p- 1) Totaln-1JKT

12 TABEL ANOVA ANOVA SUMBER dfJKKTFSig F Regresi SISA Total632.25

13 Inferensial Slope: Uji-t •Uji-t untuk slope populasi •Apakah ada ketergantungan secara linier untuk Y terhadap X ? •Hipotesis Nol dan Hipotesis Tandingan •H 0 :  1 = 0(tidak ada ketergantungan linear) •H 1 :  1  0(Terdapat ketergantungan linear) •Statistik Uji • •

14 Inferensial tentang Slope: Teladan Uji-t H 0 :  1 = 0 H 1 :  1  0  .05 df  = 5 Nilai Kritis: Statistik Uji: Keputusan: Kesimpulan: Terdapat bukti bahwa luas toko berpengaruh terhadap penjualan tahunan. t TolaKTolak.025 Dari Hasil Cetak Excel Reject H 0

15 Uji Hubungan Linear •Hipotesis •H 0 :  = 0 (tidak ada korelasi) •H 1 :  0 (Terdapat korelasi) •Sttatistik Uji •

16 Dari Hasil Cetakan Excel r Apakah ada hubungan linier antara penjualan tahuan sutu toko dengan luas toko tersebut pada taraf.05? H 0 :  = 0 (Tidak ada hubungan) H 1 :   0 (Terdapat Hubungan )  .05 df  = 5 Uji Hubungan Linier

17 KOMPONEN REGRESI

18 KOMPONEN ANALISIS REGRESI

19 UJI STATISTIK REGRESI

20 OUTPUT SPSS, KOEFISIEN KORELASI, DETERMINASI

21 SIDIK RAGAM REGRESI

22 KOEFISIEN REGRESI


Download ppt "REGRESI LINIER SEDERHANA Oleh M. YAHYA AHMAD FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SURYAKANCANA CIANJUR 2007."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google