Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

ARTIFICIAL INTELLIGENCE Introduction & Review at Glance.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "ARTIFICIAL INTELLIGENCE Introduction & Review at Glance."— Transcript presentasi:

1 ARTIFICIAL INTELLIGENCE Introduction & Review at Glance

2 Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan adalah: suatu ilmu pengetahuan dan teknologi yang berdasarkan pada disiplin ilmu seperti ilmu komputer, biologi, psikologi, ilmu bahasa, matematika dan teknik. merupakan salah satu bidang dari ilmu komputer yang membahas tentang kemungkinan komputer untuk dapat berlaku secara intelligen seperti halnya manusia

3 Tujuan AI menciptakan komputer-komputer yang dapat berfikir (dan juga) dapat melihat, mendengar, berjalan, berbicara, dan merasakan pengembangan fungsi normal komputer yang digabungkan dengan kecerdasan manusia, seperti memberi alasan, menarik kesimpulan, belajar dan memecahkan masalah.

4 Apakah perkembangan komputer sejauh ini belum memperlihatkan prilaku intelijen tersebut ? ……………………………………… ……………………………………… ………………………………………

5 Teknik-teknik AI  Teknik-teknik AI terutama digunakan untuk mengatasi masalah yang bersifat non Algoritmik  Contoh teknik AI : General Problem Solving Fuzzy Logic Neural Network Neural Fuzzy Genetic algorithm ………

6 Beberapa bidang yang telah digarap AI : Game Playing Robotic Natural Language Processing Pattern (Vision/Speech )Recognition Expert System Proyek Penelitian di Jepang : Komputer Biologis

7 Mungkinkah komputer dapat berpikir mandiri ? (Berpikir sebagai salah satu kriteria cerdas) ……………………………………….. …………………………………..…… ………………………………………..

8 One of the first successful applications of artificial intelligence in a business setting was the "Authorisor's Assistant," developed for American Express. The system allows the approval of most transactions without human intervention. Summarized in the system are a number of rules that relate to the approval of purchases. The system uses those rules and the unique profile that the user establishes by their pattern of purchases to ensure that the purchase is appropriate Credit Card Purchase Approval

9 Perhaps the biggest return on AI is potentially on Wall Street. Substantial attention has been has been given to the development of automated trading systems, integrating AI into capital management, and using AI in capital planning. However, information about such systems is generally limited, since disclosure of successful approaches could lead to the loss of competitive advantage, and large sums of money. One activity that appears to be generating the greatest interest on Wall Street is that of data mining, using approaches such as neural networks. AI on Wall Street

10 Task Domains of Artificial Intelligence  Bidang lain yang berkaitan erat dengan bidang Artificial Intelligence Filsafat, Psikologi, Bahasa, …

11  Jantung riset modern di bidang pemrograman AI : Hipotesis Sistem Symbol  Newel dan Simon mengemukakan aktivitas/mesin cerdas (intelligence) dapat dicapai melalui : Pola-pola simbol untuk merepresentasikan problem Operasi-operasi untuk menghasilkan berbagai solusi yang mungkin Proses pencarian (searching) untuk memilih solusi terbaik Asumsi Representasi Pengetahuan Searching

12 Dasar Teknik Pemrograman AI: Algoritma:  Searching:  Logika/Logika formal/predikat kalkulus  backtracking Data:  Representasi Pengetahuan:  List/Graf  Database

13 Bahasa Pemrograman AI: Prolog Lisp Shell C C++  Kenapa harus menggunakan bahasa pemrograman/tool khusus ?……………………………………………………………………………

14 Aplikasi Artificial Intelligence (AI)

15 Sistem Pemrosesan Informasi Manusia Aliran proses informasi manusia dimulai dari ditangkapnya stimulus atau rangsangan dari lingkungan sekitar oleh indera kita (mata, kulit, dll) yang kemudian dikirim ke otak. Di dalam otak semua stimulus ini diproses yang kemudian menghasilkan berbagai keluaran seperti membuat keputusan.

16 Sistem Pemrosesan Informasi pada Manusia

17 Short Term Memory (STM) atau Memori Jangka Pendek Short Term Memory (STM) dapat menyimpan beberapa unit atau chuck informasi dalam beberapa detik. Chuck ini dapat berupa simbol seperti kata-kata, angka, atau gambar. Short Term Memory (STM) merupakan unit processor yang digunakan unutk mendukung proses input atau output. Short Term Memory (STM) juga berhubungan dengan kemampuan kita untuk bekerja lebih dari satu tugas dalam satu waktu.

18 Long Term Memory (LTM) atau Memori Jangka Panjang Long Term Memory (LTM) memiliki kapasitas yang hampir tidak terbatas untuk menyimpan informasi. Hanya dibutuhkan sepersekian detik untuk memanggil satu unit informasi dari Long Term Memory (LTM), akan tetapi membutuhkan waktu lebih lama untuk menyimpan atau mengingat informasi

19 Expert Systems (Sistem Pakar) Sistem pakar (expert systems) merupakan suatu pengembangan dari Decision Support Systems (DSS), yang memiliki fungsi sebagai konsultan. Sistem pakar merupakan salah satu aplikasi dari Artificial Inteligence (AI) yang banyak dimanfaatkan dalam dunia bisnis

20 Karakteristik DSSES FungsiMencerminkan gaya dan kemampuan manajer untuk memecahkan masalah Membuat keputusan melebihi kemampuan manajer Alur Penalaran Tidak terperinciTerperinci dengan jelas Kemampuan memberikan alasan Tidak ada Ada, terbatas Kemampuan menjelaskan Terbatas Ada Pengambil Keputusan Manusia dan/atau sistem Sistem Metode manipulasi data NumerikSimbolik Perbedaan antara Sistem Pakar dan Decision Support Systems


Download ppt "ARTIFICIAL INTELLIGENCE Introduction & Review at Glance."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google