Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

P E R C O B A A N F A K T O R I A L D E N G A N RANCANGAN ACAK LENGKAP Prof. Dr.Kusriningrum.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "P E R C O B A A N F A K T O R I A L D E N G A N RANCANGAN ACAK LENGKAP Prof. Dr.Kusriningrum."— Transcript presentasi:

1 P E R C O B A A N F A K T O R I A L D E N G A N RANCANGAN ACAK LENGKAP Prof. Dr.Kusriningrum

2 Gambaran Umum Faktor → satu macam perlakuan yang mempunyai bebe- rapa taraf (level). Contoh: dosis 0 # pemberian obat dosis 1 dosis 2 dosis 3 tanpa tep. kangkung # pemberian ransum pakan 0,2% tepung kangkung 0,4% tepung kangkung ♀ # ayam ♂

3 Percobaan berfaktor: → percobaan yang menyangkut 2 faktor atau lebih. # Percobaan berfaktor paling sederhana: 2 x 2 Faktor A dgn 2 taraf Faktor B dgn 2 tara # Misalnya: Faktor A (jenis ayam) Faktor B (macam pakan) Diperoleh 4 kombinasi perlakuan: a 0 b 0 a 1 b 0 a 0 b 1 a 1 b 1 a 0 (ayam ras) a 1 (ayam buras) b 0 (tanpa kangkung) b 1 (diberi kangkung)

4 Percobaan berfaktor → merupakan cara utk menyusun. kombinasi percobaan yang diberikan. Tujuan melakukan percobaan faktorial → untuk menge- tahui adakah interaksi antara faktor 2 yang diberikan sebagai perlakuan tsb. Pelaksanaan percobaan tergantung lingkungan / bahan percobaan yang akan dipakai. I. Faktorial dengan R.A.L. II. Faktorial dengan R.A.K. III. Faktorial dengan R.B.L.

5 Percobaan Faktorial dengan Rancangan Acak Lengkap Contoh: Percobaan faktorial dengan dua faktor, masing 2 ter- diri dari dua level → a 0 dan a 1 serta b 0 dan b 1, dilak-. sanakan dengan R.A.L. memakai ulangan 5 kali. Ulangan Total Rerata a 0 b 0 a 0 b 1 a 1 b 0 a 1 b 1 a 0 b 0 a 0 b 1 a 1 b 0 a 1 b 1 I II III IV V

6 Rerata Nilai Pengamatan Perlakuan Faktor A F a k t o r B Nilai Tengah ( Rerata) (b 1 – b 0 ) b 0 b 1 30 a 0 b 0 32 a 0 b 1 31 a a 1 b 0 37 a 1 b 1 35 a 1 4 Nilai Tengah (Rerata) 31,5 b 0 34,5 b (a 1 – a 0 ) a0a0 a1a1

7 I. Pengaruh Sederhana: 1 Pengaruh sederhana faktor A pada taraf b 0 = ( a 1 b 0 – a 0 b 0 ) = = 3 2. Pengaruh sederhana faktor A pada taraf b 1 = ( a 1 b 1 – a 0 b 1 ) = = 5 3. Pengaruh sederhana faktor B pada taraf a 0 = ( a 0 b 1 – a 0 b 0 ) = = 2 4. Pengaruh sederhana faktor B pada taraf a 1 = ( a 1 b 1 - a 1 b 0 ) = = 4

8 II. Pengaruh Utama: 1. Pengaruh utama faktor A (tanpa menghiraukan faktor B ) = ½ [( a 1 b 0 - a 0 b 0 ) + ( a 1 b 1 – a 0 b 1 )] = ½ [( ) + ( )] = 4 2. Pengaruh utama faktor B (tanpa menghiraukan faktor A ) = ½ [( a 0 b 1 – a 0 b 0 ) + ( a 1 b 1 – a 1 b 0 )] = ½ [( ) + ( )] = 3

9 III. Pengaruh interaksi: Pengaruh interaksi antara faktor A dan faktor B : AB = ½ [( a 1 b 1 – a 0 b 1 ) – ( a 1 b 0 – a 0 b 0 )] = ½ [( ) – ( )] = 1 Pengaruh interaksi antara faktor B dan faktor A : BA = ½ [( a 1 b 1 – a 1 b 0 ) – ( a 0 b 1 – a 0 b 0 )] = ½ [( ) – ( )] = 1 Sifat setangkup (sama).

10 Percobaan faktorial dengan 2 faktor: Faktor A (jenis ayam) → a 0 (ayam Ras) a 1 (ayam Buras) Faktor B (macam pakan) → b 0 (ransum tanpa kangkung) b 1 (ransum diberi kangkung) Dilaksanakan menggunakan RAL, dengan 5 ulangan. Diperoleh 2 x 2 → 4 kombinasi perlakuan: a 0 b 0 a 0 b 1 masing 2 a 1 b 0 diulang a 1 b 1 5 kali

11 Pengacakan Faktorial RAL: (a 0 b 1 ) II (a 0 b 0 ) IV (a 1 b 0 ) IV (a 0 b 1 ) V (a 1 b 1 ) III (a 1 b 0 ) II (a 0 b 1 ) I (a 0 b 0 ) I (a 1 b 1 ) I (a 0 b 0 ) II (a 1 b 1 ) IV (a 1 b 0 ) V (a 0 b 0 ) V (a 1 b 1 ) V (a 1 b 0 ) I(a 0 b 1 ) III (a 1 b 0 ) III (a 0 b 1 ) IV (a 0 b 0 ) III (a 1 b 1 ) II

12 Model : Y ij = μ + ז i + ε ij i = 1, 2, 3, 4 j = 1, 2, Y i j k = μ + α i + β j + (αβ) i j + ε i j k i = 1, 2 Y i j k = hasil pengamatan utk faktor A taraf ke i, faktor B taraf ke j dan pada ulangan ke k. μ = nilai tengah umum α i = pengaruh faktor A pada taraf ke i β j = pengaruh faktor B pada taraf ke j. (αβ) i j = pengaruh interaksi AB pada taraf ke i (dari faktor A), dan taraf ke j (dari faktor ke B) ε i j k = pengaruh acak (galat percobaan) pada taraf ke i (faktor A), taraf ke j (faktor B), interaksi AB yang ke i dan ke j, dan pa- da ulangan ke k. 2 x 2 dan j = 1, 2 k = 1, 2,.... 5

13 Perhitungan utk analisis ragam: P e r l a k u a n Ulangan a 0 b 0 a 0 b 1 a 1 b 0 a 1 b 1 I II III IV V Jumlah T 00 T 01 T 10 T 11

14 Faktor A Faktor B Jumlah b 0 b 1 a 0 T 00 T 01 T 0. a 1 T 10 T 11 T 1. Jumlah T. 0 T. 1 T T T T T 11 2 T J.K.P. =

15 (T 00 + T 01 ) 2 + (T 10 + T 11 ) 2 T T T 1. 2 T (T 01 + T 11 ) 2 + (T 00 + T 10 ) 2 T T T. 0 2 T (T 00 + T 11 ) 2 + (T 01 + T 10 ) 2 T J.K. A = = J.K.B. = = J.K.A.B =

16 J.K.P. = J.K. A. + J.K. B. + J.K.A.B. J.K.T. = Sidik Ragam: T 2 20 S. K. d.b. J. K K.T.F hitung Perlakuan: A B AB G a l a t JKP JK A JK B JK AB JKG KTP KT A KT B KT AB KTG F A F B F AB T o t a l19JKT

17 Contoh Soal: Percobaan di rumah kaca, ingin mengetahui pengaruh pe- mupukan dan interval pemotongan thdp produksi hijauan pakan rumput setaria. Perlakuan pemupukan terdiri dari 5 macam: a 0 = kontrol (tanpa pupuk) a 1 = 10 ton pupuk kandang/ha a 2 = 20 ton pupuk kandang/ha a 3 = urea dgn dosis mengandung N setara dengan N dalam a 1 a 4 = urea dgn dosis mengandung N setara dengan N dalam a 2.

18 Perlakuan interval pemotongan utk Setaria terdiri 3 macam: b 0 = interval pemotongan 20 hari b1 = interval pemotongan 30 hari b 2 = interval pemotongan 40 hari diperoleh 5 x 3 = 15 kombinasi perlakuan Ulangan yang diberikan 3 kali, sehingga diperoleh: 15 x 3 = 45 unit percobaan :

19 Pengamatan thdp Produksi bhn kering : produksi kumulatif b 0 PP P I P II P III P IV P V P VI b 1 PP P I P II P III P IV b 2 PP P I P II P III 20 hari 30 hari 40 hari

20 B e r a t k e r I n g h I j a u a n ( Produksi kumulatif ) Ulangan a0b0a0b0 a0b1a0b1 a 0 b 2....a4b1a4b1 a 4 b 2 I II III 21,4 20,4 19,8 27,5 28,6 25,8 31,1 40,3 33, ,0 58,4 54,2 62,3 71,3 61,1 Jumlah61,681,9105, ,6194,7

21 Total untuk tiap perlakuan Pemu- pukan Interval pemotonganJumlah Rerata tiap unit percobaan b 0 b 1 b 2 a 0 a 1 a 2 a 3 a 4 61,6 81,9 105,0 58,8 91,4 89,3 64,5 87,0 107,4 96,6 126,3 164,1 125,5 168,6 194,7 248,5 239,5 258,9 387,0 488,8 27,60 26,61 28,77 43,00 54,31 Jumlah 407,0 555,2 660,51622,7 Rerata tiap unit Percob. 27,13 37,01 44,03

22 Perhitungan: 61, , , , = 66291,14 – 58514,56 = 7776,58 248, , , , = 63870,68 – 58514,56 = 5356,12 407, , , , = 60677,09 – 58514,56 = 2162,53 JKP = JK A = JK B =

23 JK AB = JKP – JK A - JK B = 7776,58 – 5356,12 – 2162,53 = 257,93 JKT = 21, , ,1 2 - = 66724, ,56 = 8209,83 JKG = JKT – JKP = 8209, ,58 = 433, ,7 2 45

24 Sidik Ragam : S. K.d.b J. K. K. T. F hitung F tabel Perlakuan Pemupukan Interv. Pemot. Pemup.x Int.P. G a l a t , , ,53 257,93 433,25 555, , ,27 32,24 14,44 92,73** 74,88** 2,23 T o t a l448209,83 F tabel utk Pemupukan → F (0,05) = 2,69 dan F (0,01) = 4,02 F tabel Interv. Pemot. → F (0,05) = 3,32 dan F (0,01) = 5,39 F tabel Pemup.x Int.P. → F (0,05) = 2,27 dan F (0,01) = 3,17

25 Perbedaan Rerata Berat Kering Hijauan, Hasil Pengaruh Pemupukan, berdasarkan Uji Jarak Duncan Perlakuan Pemupkn. Rerata ( x ) B e d a (x– a 1 ) (x – a 0 ) (x – a 2 ) (x – a 3 ) p S.S.R. 0,05 0,01 L.S.R. 0,05 0,01 a 4 a 3 a 2 a 0 a 1 54,31 a 43,00 b 28,77 c 27,60 c 26,61 c 27,70** 26,71** 25,54** 11,31** 16,39** 15,40** 14,23** 2,16 1,17 0, ,20 4,22 3,12 4,16 3,04 4,06 2,89 3,89 4,06 5,36 3,96 5,28 3,86 5,16 3,67 4,94 S e = —— =1,27 a 4 a 3 a 2 a 0 a 1 14,44 9 b c a

26 Perbedaan Rerata Berat Kering Hijauan Hasil Pengaruh Interval Pemotongan, berdasarkan Uji Jarak Duncan Interval Pemot. Rerata ( x ) B e d a ( x – b 0 ) ( x – b 1 ) p S.S.R 0,05 0,01 L.S.R 0,05 0,01 b 2 b 1 b 0 44,03 a 37,01 b 27,13 c 16,9 ** 7,02** 9,88** 3 2 3,04 4,06 2,89 3,89 2,98 3,98 2,83 3,81 Se = = 0,98 44,03 37,01 27,13 14,44 15 a b c

27 TUTORIAL TUGAS BAB 10 No II (Dikerjakan di lembaran Kertas) TUGAS PEKERJAAN RUMAH (Dikerjakan pada Buku Ajar) - BAB 10 No I - BAB 10 No II (Soal serupa tetapi tidak sama untuk setiap mahasiswa)

28 Kadar Protein Bahan Makanan setelah Disimpan 7 Hari (%) (Data belum ditransformasi) Perla- kuan U l a n g a n


Download ppt "P E R C O B A A N F A K T O R I A L D E N G A N RANCANGAN ACAK LENGKAP Prof. Dr.Kusriningrum."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google