Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM"— Transcript presentasi:

1 APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

2 Tujuan Pembelajaran : Mahasiswa diharapkan mampu memahami dan menjelaskan hubungan antara dua atau lebih variabel, uji korelasi spearman dan kendall, analisis korelasi partial dalam mempertimbangkan pengaruh variabel lain dalam menghitung korelasi antar dua variabel. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

3 Pokok Bahasan : Korelasi Bivariate Korelasi Partial www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

4 Korelasi Bivariate Pembahasan mengenai besar hubungan antara dua variabel : Koofesien Korelasi Bivariate/product moment Pearson : mengukur keeratan hubungan diantara hasil-hasil pengamatan dari populasi yang mempunyai dua varian (bivariate) www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

5 Korelasi Bivariate Perhitungan ini mensyaratkan bahwa populasi asal sampel mempunyai dua varian dan berdistribusi normal. Korelasi Pearson banyak digunakan untuk mengukur korelasi data interval atau rasio. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

6 Korelasi Bivariate Korelasi peringkat Spearman (Rank- Spearman) dan Kendall. Koofesien ini lebih mengukur keeratan hubungan antara peringkat-peringkat dibandingkan hasil pengamatan itu sendiri (seperti pada korelasi pearson). www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

7 Korelasi Bivariate Perhitungan korelasi ini bisa digunakan untuk menghitung koofesien korelasi pada data ordinal dan penggunaan asosiasi pada statistik non parametrik www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

8 Korelasi Bivariate Contoh Kasus ingin diketahui apakah ada korelasi (hubungan) diantara variabel- variabel berikut jumlah pelanggaran lalu lintas, jumlah kendaraan roda empat (mobil), kendaraan roda dua (sepeda motor), jumlah polisi serta jumlah penduduk www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

9 www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

10 www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

11 www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

12 www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

13 www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

14 www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

15 www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

16 www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

17 Korelasi Bivariate Angka Korelasi diatas 0,5 menunjukkan korelasi yang cukup kuat, sedang dibawah 0,5 korelasi lemah. Selain besar korelasi, tanda korelasi juga berpengaruh pada penafsiran hasil. Tanda – (negatif) pada output menunjukkan adanya arah hubungan yang berlawanan, sedangkan tanda + (positif) menunjukkan arah hubungan yang sama. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

18 Korelasi Bivariate Hipotesis Ho : Tidak ada hubungan (korelasi) antara dua variabel, berarti angka korelasi adalah 0. H1 : Ada hubungan (korelasi) antara dua variabel, atau angka korelasi tidak 0 www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

19 Korelasi Bivariate Dasar pengambilan keputusan Jika Probabilitas > 0,025, maka Ho Diterima Jika Probabilitas < 0,025, maka Ho Ditolak NB: Nilai Probabilitas adalah 0,05/2 = 0,025, hal ini disebabkan uji dilakukan dua sisi www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

20 Korelasi Spearman dan Kendall Jika uji korelasi bivariat Pearson yang telah dibahas digunakan untuk data kuantitatif (skala interval dan rasio), maka korelasi rank spearman dan Kendall bisa digunakan untuk pengukuran korelasi pada statistik non parametrik (data bisa ordinal) www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

21 Korelasi Spearman dan Kendall www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

22 Korelasi Spearman dan Kendall www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

23 Korelasi partial Pembahasan korelasi parsial berhubungan dengan perlunya mempertimbangkan pengaruh atau efek dari variabel lain dalam menghitung korelasi antara dua variabel. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

24 Korelasi partial. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

25 Korelasi partial. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

26 Korelasi partial. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

27 Korelasi partial. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

28 Korelasi partial. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

29 Korelasi partial Uji Signifikansi korelasi mobil dan motor yang disertai variabel tilang menunjukkan angka Sign. 0,591 angka ini jauh lebih besar dari 0,05 yang berarti korelasi kedua variabel setelah variabel kontrol dikeluarkan menjadi tidak signifikan. www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com

30 www.fennisupriadi.cominfo@fennisupriadi.com SELESAI SEMOGA BERMANFAAT


Download ppt "APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google