Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Peramalan. 1. Pendahuluan Peramalan: Is the art of specifying meaningful information about the future (Narasimhan, et.al., 1995) Menjadi dasar dalam membuat.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Peramalan. 1. Pendahuluan Peramalan: Is the art of specifying meaningful information about the future (Narasimhan, et.al., 1995) Menjadi dasar dalam membuat."— Transcript presentasi:

1 Peramalan

2 1. Pendahuluan Peramalan: Is the art of specifying meaningful information about the future (Narasimhan, et.al., 1995) Menjadi dasar dalam membuat keputusan-keputusan, termasuk pembuatan rencana produksi Peramalan lebih baik dibandingkan dengan dugaan yang subyektif

3 2. Jenis Metode Peramalan Secara garis besar terdapat 2 kelompok metode peramalan Metode Kualitatif: tidak menggunakan pendekatan statistika-matematika Metode Kuantitatif: menggunakan pendekatan statistika-metematika sebagai dasar peramalan

4 Metode Kualitatif Metode yang paling banyak dipakai Delphi Technique Market Surveys Life-cycles Analogy Informed Judgement

5 3. Penggunaan Metode

6 Sistem Peramalan (1)

7 Sistem Peramalan (2)

8 4. Penggunaan Metode untuk Keputusan Operasi/Produksi

9 5. Horison dan Periode Peramalan Peramalan dilakukan untuk memperkirakan permintaan pada periode waktu tertentu ke depan menunjukkan kurun waktudalam satu horison jangkauan perencanaan atauperencanaan terdiri HORISON PERENCANAANdari beberapa PERIODE (Planning Horizon)PERENCANAAN CONTOH: - Horison Perencanaan= 1 tahun - Periode Perencanaan= bulanan = 12 bulan

10 Horison….. Bagaimanakah Horison dan Periode Perencanaan ditentukan ? Ditentukan antara lain oleh: Jenis Produkmisal, jika produk musiman; horison harus mencakup seluruh musim secara lengkap Kemampuandikaitkan dengan kemampuan untuk mela- manajemen kukan evaluasi terhadap rencana terutama frekuensi evaluasi - dan - re-planning Tujuan ekpansi kapasitas ? --- panjang !! perencanaantingkat produksi ? --- pendek !!

11 Data Peramalan Produksi Perencanaan Produksi memerlukan data mengenai permintaan (demand) di masa yang akan datang Permintaan (demand), menunjukkan gambaran pasar: Permintaan Perusahaan B saja Potensi Pasar keseluruhan

12 Data…. Peramalan sangat baik jika menggunakan data hasil survey konsumen secara keseluruhan Relatif sulit diperoleh Memerlukan waktu yang lama untuk mengumpulkan Sebagai pengganti dipakai data penjualan (sales) produk tersebut. Tetapi ini bukan menunjukkan potensi pasar; lebih menunjukkan pangsa pasar perusahaan saja

13 7. Demand Faktor yang mempengaruhi demand Variasi random Rencana konsumen Daur hidup produk Pesaing Perilaku/sikap konsumen Waktu Siklus bisnis Iklan Sales effort Reputasi Desain produk Kebijaksanaan kredit Kualitas

14 Demand.. Untuk perencanaan produksi bagaimana demand berfluktuasi harus diperhatikan. Metode Peramalan yang dikenal digunakan dengan asumsi dasar bahwa pola permintaan masa lalu akan terus berlanjut pada masa yang akan datang. Perubahan kondisi sistem membuat metode menjadi tidak valid; misalkan kondisi pra-krismon dengan post-krismon tidak memenuhi asumsi ini.

15 demand… Namun pada dasarnya demand berfluktuasi dari waktu ke waktu dan secara teoritis dikenal beberapa pola dasar; yaitu: - stable, with random fluctuations - seasonal variations - cyclical variations - trend

16 demand…. Fluktuasi Demand terjadi karena dipengaruhi oleh: 1. Siklus bisnis: resesi, inflasi, depresi, recovery 2. Siklus Hidup Produk

17 demand…… Faktor-faktor lain antara lain adalah: - kompetisi - performansi produk - kualitas produk - reputasi produk - kepercayaan konsumen - harga - promosi Pengaruh-pengaruh ini harus diperhatikan dengan baik sebelum membuat peramalan

18 8. Prosedur Peramalan Plot data permintaan vs. waktu Pilih beberapa metoda peramalan Evaluasi kesalahan peramalan Pilih metoda peramalan dengan kesalahan peramalan terkecil Intepretasi hasil peramalan

19 9. Teknik Peramalan Konstan Regresi linier Siklis

20 Kriteria Performansi Peramalan Mean Square Error (MSE) dimana: dt = data aktual pada periode t Dt‘ = nilai ramalan pada periode t n = banyaknya periode

21 Kriteria Performansi Peramalan Standard error of estimate (SEE) dimana: f = derajat kebebasan 1 : untuk data konstan 2 : untuk data linier 3 : untuk data kuadratis

22 Kriteria Performansi Peramalan Persentase Kesalahan Mean Absolute Percentage Error (MAPE)

23 Contoh Dari data 12 bulan terakhir tercatat penjualan produk X: Gambar diagram Pencar: t dt

24 Metoda Konstan

25

26 Metoda Linier

27

28 Metoda Kuadratis

29

30 Pemilihan Metoda Terbaik & Hasil Peramalan Metode yang dipilih adalah metode peramalan linier Dt' = t

31 11. Metoda Peramalan Lainnya Moving average method Simple moving average Exponential smoothing Simple exponential smoothing Winters model

32 12. Verifikasi Peramalan Dilakukan untuk memverifikasi apakah fungsi peramalan yang digunakan mewakili pola data yang ada. Metoda verifikasi: moving range chart Moving Range Average moving range Control limits

33 Verifikasi Peramalan Pengujian Out of control Dari 3 titik yang berurutan, 2 titik atau lebih di Daerah A Dari 5 titik yang berurutan, 4 titik atau lebih di Daerah B Dari 8 titik yang berurutan seluruhnya berada atau di bawah center line Satu titik di luar batas kontrol Bila kondisi out-of-control terjadi, tindakan yang bisa diambil : Perbaiki ramalan dengan mencakup data baru (sistem sebab baru) Tunggu evidence selanjutnya

34 Contoh Verifikasi (1) tDtDt'Dt'- DtMR Dt' = t

35 Contoh Verifikasi (2)


Download ppt "Peramalan. 1. Pendahuluan Peramalan: Is the art of specifying meaningful information about the future (Narasimhan, et.al., 1995) Menjadi dasar dalam membuat."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google