Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Pengolahan Data. Analisis data deskriptif Analisis data secara deskriptif merupakan pengolahan data hasil penelitian dengan tujuan agar kumpulan data.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Pengolahan Data. Analisis data deskriptif Analisis data secara deskriptif merupakan pengolahan data hasil penelitian dengan tujuan agar kumpulan data."— Transcript presentasi:

1 Pengolahan Data

2 Analisis data deskriptif Analisis data secara deskriptif merupakan pengolahan data hasil penelitian dengan tujuan agar kumpulan data ini bermakna (meaningful). Deskripsi data ini terdiri dari; - penyajian data - ukuran/tendensi sentral - ukuran/tendensi penyebaran

3 Penyajian data hasil penelitian 1.Dengan tabel atau daftar; a. daftar tunggal b. daftar kontingensi c. daftar distribusi frekuensi 2.Dengan gambar atau diagram; a. diagram lingkaran b. diagram lambang (piktogram) c. diagram peta (kartogram)

4 Tabel Kontingensi Tabel Kontingensi merupakan tabel yang digunakan untuk mengukur hubungan (asosiasi) antara dua variabel kategorik dimana tabel tersebut merangkum frekuensi bersama dari observasi pmada setiap kategori variabel.

5 BANYAK MURID SEKOLAH DI DAERAH DUKUHTURI MENURUT TINGKAT SEKOLAH DAN JENIS KELAMIN TAHUN 2006 JENIS KELAMINSDSMPSMAJUMLAH Laki – laki Perempuan Jumlah Daftar kontingensi diatas adalah merupakan tabel kontingensi 2 x 3 karena terdiri atas 2 baris dan 3 kolom.

6 Perhatikan contoh data hasil nilai pengerjaan tugas Matematika dari 40 siswa berikut ini dari data diatas, dapat dibuat tabel distribusi frekuensi sbb:

7 2.Dengan gambar atau diagram; a. diagram lingkaran b. diagram lambang (piktogram) c. diagram peta (kartogram)

8

9 Penyajian data hasil penelitian 3.Dengan diagram atau grafik; a. diagram batang; - satu, dua, tiga komponen - saru arah, dua arah b. diagram garis c. diagram pencar d. histogram e. poligon f. ogive

10 Diagram garis

11 Diagram batang

12 Histogram

13 Diagram pencar

14 Poligon

15 Ogive

16 Ukuran sentral (pemusatan). 1. Rerata hitung/arithmetic mean ; merupakan hasil bagi antara jumlah data dengan banyak data 2. Nilai tengah/median ; merupakan nilai tengah data setelah data diurutkan dari kecil ke besar atau sebaliknya. Median tidak selalu salah satu diantara data tersebut a. letak median; ukuran ke ½ (n+1) b. nilai median; - untuk banyak data ganjil; data yang paling tengah - untuk banyak data genap; rerata dua data ditengah 3. Modus ; merupakan data yang paling banyak muncul (dapat lebih dari satu data)

17 Ukuran penyebaran 1.rentangan/range ; adalah selisih antara data terbesar dengan terkecil 2.simpangan/deviasi ; adalah selisih data dengan rerata 3.varians ; rerata kuadrat simpangan 4.simpangan baku/standar deviasi ; adalah akar varians.

18 Analisis data inferensial Data inferensial atau induktif adalah pengolahan data untuk menguji hipotesis yang selanjutnya untuk generalisasi dari sampel ke populasi.

19 Macam-macam Analisis data inferensial Analisis ini terdiri dari ; - uji kesamaan/perbedaan - uji hubungan/korelasi/keterkaitan - uji prediksi/regresi - uji persyaratan analisis data

20 uji kesamaan/perbedaan 1.rerata/mean;

21 uji kesamaan/perbedaan 1. Uji Rerata (mean) 2.varians (uji homogenitas) - dua kelompok (uji F) - banyak kelompok (uji Bartlett) 3.frekuensi (uji kecocokan, uji normalitas)

22 Uji hubungan/korelasi 1.Korelasi product moment pearson (r) ; antara data interval dengan data interval 2. Korelasi peringkat spearman (p) ; antara data ordinal dengan data ordinal

23 Uji prediksi/regresi 1. Regresi linear; a. sederhana; Ŷ = a + bX b. ganda; Ŷ = b 0 + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 +… b k X k. 2. Regresi non linear

24 Uji persyaratan analisis data 1.Uji normalitas data Uji distribusi normal adalah uji untuk mengukur apakah data yang didapatkan memiliki distribusi normal sehingga dapat dipakai dalam statistik parametrik (statistik inferensial).

25 2.Uji homogenitas data Uji homogenitas dilakukan untuk mengetahui apakah data dalam variabel X dan Y bersifat homogen atau tidak.

26 3. Uji linearitas data Uji linearitas bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel mempunyai hubungan yang linear atau tidak secara signifikan. Uji ini biasanya digunakan sebagai prasyarat dalam analisis korelasi atau regresi linear. Pengujian pada SPSS dengan menggunakan Test for Linearity dengan pada taraf signifikansi 0,05. Dua variabel dikatakan mempunyai hubungan yang linear bila signifikansi (Linearity) kurang dari 0,05.


Download ppt "Pengolahan Data. Analisis data deskriptif Analisis data secara deskriptif merupakan pengolahan data hasil penelitian dengan tujuan agar kumpulan data."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google