Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Bab II. Rancangan Acak Lengkap (RAL) Completed randomized design (CRD)  Rancangan yang paling sederhana dan murah  Hanya satu faktor perlekuan  Pelaksanaan.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Bab II. Rancangan Acak Lengkap (RAL) Completed randomized design (CRD)  Rancangan yang paling sederhana dan murah  Hanya satu faktor perlekuan  Pelaksanaan."— Transcript presentasi:

1 Bab II. Rancangan Acak Lengkap (RAL) Completed randomized design (CRD)  Rancangan yang paling sederhana dan murah  Hanya satu faktor perlekuan  Pelaksanaan percobaan paling mudah  Keabsahan kesimpulan paling rendah  Untuk bahan atau obyek yang homogen atau relatif homogen  Tepat jika jumlah perlakuan terbatas Arti : Acak : Sampel diambil secara acak Lengkap : Pengacakan dilakukan secara bersamaan untuk seluruh perlakuan

2 Contoh Penelitian yang menggunakan satu faktor perlakuan : Penelitian untuk mengevaluasi pengaruh varietas kedelai terhadap kualitas yougurt susu kedelai yang dihasilkan. Digunakan 4 jenis kedelai dan masing-masing jenis varietas diulang 3 kali (Ulangan perlakuan) Faktor Perlakuan : Jenis varietas kedelai Jumlah perlakuan (taraf) : 4 varietas ulangan perlakuan : 3 ulangan Satuan unit percobaan : 4 X 3 = 12 satuan percobaan yaitu (1) V1U1, (2) V1U2, (3) V1U3, (4) V2U1, (5) V2U2, (6) V2U3 (7) V3U1, (8) V3U2, (9) V3U3 (10) V4U1, (11) V4U2, (12) V4U3

3 Arti Acak lengkap : Pengacakan secara bersamaan : Jika terdapat t buah perlakuan dan menggunakan r ulangan perlakuan untuk setiap taraf perlakuan maka terdapat total r x t satuan percobaan  maka kita harus mengalokasikan t perlakuan secara acak kepada r X t satuan percobaan. Contoh pengacakan : Sebuah percobaan terdiri dari 4 perlakuan dengan 3 ulangan. Gunakan tabel bilangan acak/random.

4 Langkah : 1.Tentukan jumlah petak satuan percobaan (n) yaitu perkalian antara jumlah variasi perlakuan (t) dgn jumlah ulangan (r).  n = 4 x 3 = 12 2.Tentukan nomor petak untuk setiap petak satuan percobaan 3.Lakukan pengacakan untuk setiap petak dengan menggunakan Tabel bilangan acak (random) 4.Tentukan titik awal dalam tabel bilangan acak dengan menjatuhkan pencil, angka yng ditunjuk oleh ujung pencil sebagai titik awal, misal jatuh pada kolom kedua baris ketiga yaitu angka Dari angka titik awal tersebut, baca ke bawah secara tegak lurus n bilangan acak dengan tiga digit jadi diperoleh angka : 6.Lakukan pengurutan bilangan acak dari terkecil ke terbesar No.AngkaUrutan/PerlkanNo.AngkaUrutan/Perlkan (V3U2) (V4U1) (V1U3)80491 (V1U1) (V2U2) (V4U3) (V3U1) (V1U2) (V4U2) (V2U1) (V3U3) (V2U3)

5

6 Model linier dan variansi RAL Keterangan : u = nilai tengah populasi (population mean) τ = (u i – u) = pengaruh aditif (koefisien regresi parsial) dari perlakuan ke i ε ij = galat percobaan dari perlakuan ke I pada pengamatan ke j i : Jumlah perlakuan j: Jumlah satuan percobaan (ulangan perlakuan)

7 Model I atau model tetap Hipotesis yang diuji : H o = u 1 = u 2 = ……= u t (nilai tengah dari semua perlakuan sama) H 1 = minimal ada satu nilai tengah yang tidak sama dengan yang l lainnya. Sehingga jika H o benar berarti semua perlakuan mempunyai nilai tengah yang sama yaitu u. Pengaruh perlakuan terhadap respon nyata atau nol

8 Tabel 2.1 Data pengamatan untuk RAL yang terdiri dari t perlakuan dan r ulangan perlakuan. Perlakuan Total 12 …....t Y 11 Y 21 ….Y t1 Y 12 Y 22 ….Y t2.…...…... Y 1r Y 2r ….Y tr TotalY 1. Y 2 …..Y t.. Y.. Nilai tengah rata-rata Y1Y1 Y 2 ….YtYt Y.. Catatan :

9 Analisis variansi RAL :  Faktor Koreksi (FK):  Jumlah kuadrat total (JKT) :  Jumlah Kuadrat perlakuan (JKP)  Jumlah kudrat galat (JKG)=JKT-JKP  Derajat bebas total = n-1= r.t – 1  =Total banyaknya pengamatan - 1  Derajat bebas perlakuan (dp perlakuan) = t - 1

10 Derajat bebas galat (db galat) dapat dihitung melalui dua cara yaitu : a.db galat = db total – db perlakuan (jika jumlah ulangan tiap perlakuan tidak sama) b. db galat = t (r-1) = (total banyaknya perlakuan) (total banyaknya ulangan – 1) Kuadrat tengah perlakuan (KTP) Kuadrat Tengah Galat (KTG) Statistik penguji :

11 Tabel Analisis Variansi Sumber Keragaman Derajat bebas (db) Jumlaj Kuadrat (JK) Kuadrat Tengah (KT) Nilai Harapan Kuadrat Tengah E(KT) Perlakuan (Antar perlakuan) (t – 1)JKPKTP Galat (Dalam perlakuan) t (r – 1)JKGKTG Totaln - 1JKT--

12 Contoh : Data hasil percobaan tekstur sohun yang dibuat dari pati campuran ubi jalar dengan pati ganyong adalah sebagai berikut : Ulangan Perlakuan (Proporsi penggunaan pati ganyong %)Total ,543,372,542,391,991,781,40 22,072,592,462,431,681,701,52 32,102,212,831,561,651,901,27 41,802,542,392,111,861,321,08 Jumlah 8,5110,710,28,49 7,18 6,75,2757,08 Rata-rata 2,132,682,562,12 1,8 1,681,323,568 Ulangan Langkah penyelesaian : 1.Model analisis : 2. Hipotesis : H o = u 1 = u 2 = ……= u t H 1 = minimal ada satu nilai tengah yang tidak sama dengan yang lainnya.

13 3. Perhitungan : 1.Derajat bebas :  db= r.t – 1 = (7 x 4) – 1 = 27  dp perlakuan = t – 1= 7 – 1 = 6  db galat = t (r – 1)= 7 (4-1) = 21 2.Faktor koreksi dan jumlah kuadrat JK galat = JK total – JK perlakuan JK galat = 7,58 – 5,59 = 1,99

14 3. Kuadrat tengah perlakuan dan galat 4. Nilai F hitung 5. Nilai F tabel Diambil dari tabel Distribusi F dengan f 1 = db perlakuan = (t – 1) dan f 2 = db galat = t (r-1) Jadi : F (6,21) = 2,57 (α=5%) F (6,21) = 3,81 (α=1%)

15 Tabel Anava : Sumber Keragaman Derajat bebas (db) Jumlah Kuadrat (JK) Kuadrat Tengah (KT) F hitung F tabel Perlakuan65,590,939,832,57 (5%) 3,81 (1%) Galat percobaan211,990,095 Total277,58-- Kesimpulan : 1. Apabila F hitung > F tabel maka : antar perlakuan berbeda sangat nyata (α=1%) antar perlakuan nyata (α=5%) 2. Apabila Apabila F hitung ≤ F tabel maka antar per lakuan tidak berbeda nyata (α=5%)

16 Kesimpulan : Karena F hitung > F tabel maka antar perlakuan berbeda sangat nyata (α=1%), pengaruh perlakuan penambahan pati ganyong berpengaruh nyata terhadap tekstur sohun yang dihasilkan.


Download ppt "Bab II. Rancangan Acak Lengkap (RAL) Completed randomized design (CRD)  Rancangan yang paling sederhana dan murah  Hanya satu faktor perlekuan  Pelaksanaan."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google