Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Pengenalan Jaringan Syaraf Tiruan. Pengertian Jaringan Syaraf Tiruan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) atau Neural Network adalah metode komputasi yang meniru.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Pengenalan Jaringan Syaraf Tiruan. Pengertian Jaringan Syaraf Tiruan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) atau Neural Network adalah metode komputasi yang meniru."— Transcript presentasi:

1 Pengenalan Jaringan Syaraf Tiruan

2 Pengertian Jaringan Syaraf Tiruan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) atau Neural Network adalah metode komputasi yang meniru system jaringan saraf biologis. Metode ini menggunakan elemen perhitungan non-linier dasar yang disebut neuron. Dapat belajar dari dari data-data sebelumnya Dapat mengenal pola data yang selalu berubah. Kesimpulan yang ditarik oleh jaringan didasarkan pada pengalaman selama mengikuti proses pembelajaran/pelatihan.

3 Jaringan Saraf manusia

4 1 sel Jaringan syaraf tiruan  XW+ b X1X1 X2X2 W1W1 W2W2 1 b y_in F(y_in) y

5 Contoh Neuron Y Y_in=  XW+b =X 1 W 1 + X 2 W 2 +b Y=F(Y_in)= 1/0 (1 Jika Y_in >0 dan 0 jika <=0) Misal X 1 =1, X 2 =0, W 1 =0.5, W 2 =0.2, b=0.3 Y_in= X 1 W 1 + X 2 W 2 +b =1 x x = 0.8 Y=F(0.8)=1  XW+ b X1X1 X2X2 W1W1 W2W2 1 b y_in F(y_in)

6 latihan Hitung y atau F(y_in) jika: X 1 =1, X 2 =1, X 3 =0 W 1 =0.5, W 2 =0.2, W 3 =0.3, b=0.4  XW+ b X1X1 X3X3 W1W1 W3W3 1 b y_in F(y_in) X2X2 W2W2 y


Download ppt "Pengenalan Jaringan Syaraf Tiruan. Pengertian Jaringan Syaraf Tiruan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) atau Neural Network adalah metode komputasi yang meniru."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google