Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

METODE HEBB~3 Sutarno, ST. MT.. MODEL HEBB  Kelemahan McCulloh-Pitts harus menggunakan metode analitik untuk menentukan bobot garis, sehingga pada masalah.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "METODE HEBB~3 Sutarno, ST. MT.. MODEL HEBB  Kelemahan McCulloh-Pitts harus menggunakan metode analitik untuk menentukan bobot garis, sehingga pada masalah."— Transcript presentasi:

1 METODE HEBB~3 Sutarno, ST. MT.

2 MODEL HEBB  Kelemahan McCulloh-Pitts harus menggunakan metode analitik untuk menentukan bobot garis, sehingga pada masalah yang kompleks hal ini sangat sulit dilakukan.  Tahun 1949, D.O. Hebb memperkenalkan cara menghitung bobot dan bias secara iteratif.  Model Hebb adalah model tertua yang menggunakan aturan atau metode pembelajaran terawasi (supervised)

3 MODEL HEBB  Dalam setiap iterasi  Tahun 1949, D.O. Hebb memperkenalkan cara menghitung bobot dan bias secara iteratif.  Model Hebb adalah model tertua yang menggunakan aturan atau metode pembelajaran terawasi (supervised)

4 ALGORITMA HEBB  Inisialisasi semua bobot = w i = 0 (i = 1,2,…,n)  Bobot awal diset w i = 0 (i = 1,2,…,n) dan b = 0  Untuk semua vektor input s dan unit target t, lakukan: Set aktivasi unit masukan: x i = s i (i = 1,2,…,n) Set aktivasi unit keluaran: y = t Perbaiki bobot menurut persamaan: w i baru = w i lama + ∆ w (i = 1,2,…,n) dengan ∆ w = x i * t  Perbaiki bias menurut persamaan b baru = b lama + t

5 CONTOH  Buatlah model Hebb untuk menyelesaikan fungsi logika “AND” dengan input dan output biner ? x1x1 x2x2 y

6 SOLUSI x1x1 x2x2 bt∆w 1 ∆w 2 ∆wb∂w 1 ∂w 2 ∂wb  Bobot baru jaringan hasil training: w 1 = 1 w 2 = 1 w b = 1

7 SIMULASI  Masukan dan keluaran biner  Pola tidak dikenali oleh jaringan w1w1 w2w2 net = ∑(x i *w i ) + wb Y = f(net) = 1, jika net ≥ 0 Y = f(net) = 0, jika net  0 11(1. 1) + (1. 1) (1. 1) + (0. 1) + 11 seharusnya 0 01(0. 1) + (1. 1) + 11 seharusnya 0 00 (0. 1) + (0. 1) + 11 seharusnya 0

8 CONTOH  Buatlah model Hebb untuk menyelesaikan fungsi logika “AND” dengan input biner, output bipolar ? x1x1 x2x2 y

9 SOLUSI x1x1 x2x2 bt∆w 1 ∆w 2 ∆wb∂w 1 ∂w 2 ∂wb  Bobot baru jaringan hasil training: w 1 = 0 w 2 = 0 w b = -2

10 SIMULASI  Masukan dan keluaran biner  Pola tidak dikenali oleh jaringan w1w1 w2w2 net = ∑(x i *w i ) + wb Y = f(net) = 1, jika net ≥ 0 Y = f(net) = -1, jika net  0 11(1. 0) + (1. 0) + (-2)(-1 )harusnya 1 10(1. 0) + (0. 0) + (-2) 01(0. 0) + (1. 0) + (-2) 00 (0. 0) + (0. 0) + (-2)

11 CONTOH  Buatlah model Hebb untuk menyelesaikan fungsi logika “AND” dengan input output bipolar ? x1x1 x2x2 Y

12 SOLUSI x1x1 x2x2 bt∆w 1 ∆w 2 ∆wb∂w 1 ∂w 2 ∂wb  Bobot baru jaringan hasil training: w 1 = 2 w 2 = 2 w b = -2

13 SIMULASI  Masukan dan keluaran biner  Pola dikenali oleh jaringan w1w1 w2w2 net = ∑(x i *w i ) + wb Y = f(net) = 1, jika net ≥ 0 Y = f(net) = -1, jika net  0 11(1.2) + (1.2) + (-2)1 1(1.2) + (-1.2) + (-2) 1(-1.2) + (1.2) + (-2) (-1.2) + (-1.2) + (-2)

14 Sumarry  Jaringan tidak akan mampu mengenali pola jika target keluaran (y) = 0.  Perubahan bobot didasarkan perkalian masukan dan target, jika target =0 maka perubahan bobot juga =0  Solusi yang diberikan, minimal keluaran harus dijadikan bentuk bipolar atau masukan dan target dijadikan bipolar.

15 TUGAS# PENGENALAN POLA  Diketahui 2 pola seperti huruf (x) dan (.) seperti tampak pada gambar. Gunakan jaringan Hebb untuk mengenali pola tersebut ? Catatan: untuk merepresentaikan kasus ini karakter (x) diberi nilai =1, dan karakter (.) diberi nilai = -1) Arsitektur jaringannya adalah 20 unit input dan 1 unit output. Target = 1 untuk huruf “H” dan target = -1 untuk huruf “F”. X..XXXXX X..XX... XXXXXXX. X..XX... X..XX...


Download ppt "METODE HEBB~3 Sutarno, ST. MT.. MODEL HEBB  Kelemahan McCulloh-Pitts harus menggunakan metode analitik untuk menentukan bobot garis, sehingga pada masalah."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google