Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Praktikum 9. Pendahuluan  Jaringan syaraf tiruan (JST) merupakan sistem pemprosesan informasi yang memiliki karakteristik mirip dengan jaringan syaraf.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Praktikum 9. Pendahuluan  Jaringan syaraf tiruan (JST) merupakan sistem pemprosesan informasi yang memiliki karakteristik mirip dengan jaringan syaraf."— Transcript presentasi:

1 Praktikum 9

2 Pendahuluan  Jaringan syaraf tiruan (JST) merupakan sistem pemprosesan informasi yang memiliki karakteristik mirip dengan jaringan syaraf biologis.  JST merupakan generalisasi model matematik pada jaringan syaraf biologis

3 JST  Asumsi JST  Pemprosesan informasi terjadi pada banyak elemen sederhana (neuron)  Sinyal dikirim antara neuron melalui penghubung- penghubung (pautan)  Penghubung antar pautan memiliki bobot yang dapat memperkuat atau memperlemah sinyal  Untuk menentukan output, setiap neuron menggunakan fungsi aktivasi

4 JST  JST ditentukan oleh 3 hal :  Arsitektur jaringan (pola hubungan antar neuron)  Metode untuk menentukan bobot penghubung (metode training)  Fungsi Aktivasi

5 Aplikasi JST  Pengenalan Pola (huruf, suara, angka, tanda tangan)  Signal Processing (JST model ADALINE)  Peramalan berdasarkan kejadian masa lalu

6 Perceptron dalam Matlab Sistem default dalam matlab :  Masukan dan target tidak harus biner/bipolar  Threshold yang dipakai adalah nol  Fungsi aktivasi memiliki output biner  Tidak ada laju penambahan

7 Perceptron dalam Matlab  Format :  net = newp(PR, S, TF, LF)  net.IW{i,j} % inisialisasi bobot awal dari layer ke j ke layer ke I (bobot awal)  PR: matriks Rx2, dengan R buah inputan  S : jumlah neuron target  TF : fungsi biner (default ‘hardlim’)  LF : fungsi latihan (default ‘learnp’)

8 Contoh Perceptron  Bentuklah perceptron untuk mengenali pola logika “dan” dari 2 variable! >> net = newp([0 1; 0 1],1); >> net.IW{1,1}=[-1 1]; >> net.b{1}=[1]; >> p=[[1 ; 1] [1 ; 0 ] [ 0 ; 1] [0 ; 0]]; >> t=[ ]; >> a= sim (net,p) =====  lanjut contoh mfile

9 Backpropagation dengan Matlab  net= newff(PR, [s1 s2…. sn],{tf1 tf2…tfn},BTF,BLF,PF)  PR = matriks ordo Rx2  Si = jumlah unit pada layer ke I  tf i= fungsi aktivasi yang digunakan pada layer I  BTF= fungsi latihan jaringan, default tansig(sigmoid bipolar)  BLF = fungsi perubahan bobot/biar, default learngdm  PF = fungsi error, default mse

10 Contoh  Lanjut Minggu depan saja ya…..


Download ppt "Praktikum 9. Pendahuluan  Jaringan syaraf tiruan (JST) merupakan sistem pemprosesan informasi yang memiliki karakteristik mirip dengan jaringan syaraf."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google