Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

LOGO Simulasi Antrian Ipung Permadi, S.Si, M.Cs. 2 Pelayanan Analisis Antrian Rerata kedatangan (  Jumlah Rerata dalam Antrian ( L q ) Waktu Rerata.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "LOGO Simulasi Antrian Ipung Permadi, S.Si, M.Cs. 2 Pelayanan Analisis Antrian Rerata kedatangan (  Jumlah Rerata dalam Antrian ( L q ) Waktu Rerata."— Transcript presentasi:

1 LOGO Simulasi Antrian Ipung Permadi, S.Si, M.Cs

2 2 Pelayanan Analisis Antrian Rerata kedatangan (  Jumlah Rerata dalam Antrian ( L q ) Waktu Rerata dalam Sitem ( W ) Jumlah Rerata dalam Sistem ( L ) Waktu Tunggu Rerata dalam Antrian ( W q ) Laju (  Pemrograman Simulasi

3 3 Grafik hubungan antara biaya, jumlah server dan kinerja Jumlah Server Biaya & jumlah server Kinerja Biaya Pelayanan Optimal Cost / biaya Pemrograman Simulasi

4 4 Biaya Sistem Antrian   = 0.0 Biaya Fasilitas Pelayanan Biaya Perkiraan Total Biaya Waktu Tunggu Biaya Pengadaan Layanan Biaya Pelayanan Optimal  Pemrograman Simulasi

5 5 Karakteristik Kedatangan  Ukuran Populasi Kedatangan  Tak terbatas (essentially infinite)  Terbatas (finite)  Pola kedatangan pada sistem  Terjadwal  Secara acak  distribusi Poisson Pemrograman Simulasi

6 6 Konfigurasi Sistem Antrian Single Channel, Single Phase System Single Channel, Multiphase System Pemrograman Simulasi

7 7 Konfigurasi Sistem Antrian Multichannel, Single Phase System Multichannel, Multiphase System Pemrograman Simulasi

8 8 Disiplin Antrian  Bagaimana pelanggan diseleksi dari antrian untuk dilayani?  First Come First Served (FCFS)  Shortest Processing Time (SPT)  Priority (jobs are in different priority classes)  Untuk kebanyakan model diasumsikan FCFS Pemrograman Simulasi

9 9 Penamaan Antrian  X / Y / k (notasi Kendall)  X = distribusi kedatangan (iid)  Y = distribusi waktu pelayanan (iid)  M = distribusi eksponensial untuk waktu layanan dan kedatangan  E k = distribusi Erlang k  G = general (antrian secara umum)  D = deterministic (layanan dan kedatangan konstan)  k = jumlah server Pemrograman Simulasi

10 10 Model Antrian 1.M/M/1 2.M/M/s 3.Model Waktu Pelayanan Konstan 4.G/G/k 5.Model Populasi Terbatas Pemrograman Simulasi

11 11 Antrian M/M/1 Pemrograman Simulasi

12 12 Asumsi M/M/1  Laju kedatangan  (distribusi Poisson)  Laju pelayanan  (distribusi exponential)  Server tunggal  First-come-first-served (FCFS)  Panjang antrian tak terbatas  Jumlah pelanggan tak terbatas Pemrograman Simulasi

13 13 Karakteristik Operasi M/M/1 Faktor Utilitas Rerata Waktu Tunggu Rerata Jumlah Pelanggan Pemrograman Simulasi

14 14 Karakteristik Operasi M/M/1 Persentasi Waktu Luang Jumlah Pelanggan dalam Sistem Biaya Pengeluaran Total Total Cost = Waiting Cost + Service Cost Pemrograman Simulasi

15 15 contoh Sebuah bank memiliki 1 mesin ATM. Kenyataanya :  Waktu rata-rata untuk melayani customer 50 detik  Rata-rata customer yang akan memakai atm 60 org/jam  Dirancang pembuatan mesin ATM yang baru.  Pihak bank ingin mengetahui probabilitas seorang customer pasti harus mengantri untuk memakai ATM Penyelesaian :  =Tingkat kedatangan = 60 org/jam   = tingkat layanan = 72 org/jam Sehingga tingkat kesibukan = 60/72 = 0,833  Rata waktu tunggu dalam antrian = 0,0694 jam = 4,167menit  Artinya P(seorang customer harus mengantri) = 0,833  Lama menunggu rata-rata = 4,167 menit  Rata jumlah customer dalam antrian = 4,2 = 4 org Pemrograman Simulasi

16 16 Antrian M/M/s Pemrograman Simulasi

17 17 Asumsi M/M/s  Laju kedatangan of  (distribusi Poisson)  Service rate of  (distribusi exponential)  Dua/lebih server  First-come-first-served (FCFS)  Panjang antrian tak terbatas  Jumlah pelanggan tak terbatas  Laju pelayanan sama pada semua server Pemrograman Simulasi

18 18 Karakteristik Operasi M/M/s Faktor Utilitas Rerata Waktu Tunggu Rerata Jumlah Pelanggan Pemrograman Simulasi

19 19 Karakteristik Operasi M/M/s Persentasi Waktu Luang for Pemrograman Simulasi

20 20 contoh Sebuah supermaket memiliki 4 jalur keluar/pembayaran. Kedatangan customer dengan tingkatan 100 org/jam. Rata- rata 1 customer dilayani 2 menit. Ingin diketahui :  Berapa jumlah customer berada dalam antrian !  Probabilitas customer tidak harus antri ! Penyelesaian : M = 4 = 100 org/jam = 30 org/jam  1 jam = ?? Org 1 org = 2 menit 1 jam = 60/2 = 30 org Sehingga = 0,8331 Dari dan diperoleh Lq = 3,29 org Pemrograman Simulasi

21 21 Model Waktu Pelayanan Konstan Pemrograman Simulasi

22 22 Asumsi Pelayanan Konstan  Laju kedatangan  (distribusi Poisson)  Waktu pelayanan konstan  Server tunggal  First-come-first-served (FCFS)  Panjang antrian tak terbatas  Jumlah pelanggan tak terbatas Pemrograman Simulasi

23 23 Karakteristik Operasi Faktor Utilitas Rerata Waktu Tunggu Rerata Jumlah Pelanggan Pemrograman Simulasi

24 24 Karakteristik Operasi Persentasi Sistem Kosong Jumlah Pelanggan dalam Sistem Biaya Total Total Cost = Waiting Cost + Service Cost Pemrograman Simulasi


Download ppt "LOGO Simulasi Antrian Ipung Permadi, S.Si, M.Cs. 2 Pelayanan Analisis Antrian Rerata kedatangan (  Jumlah Rerata dalam Antrian ( L q ) Waktu Rerata."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google