Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Dosen: Lies Rosaria, ST., MSi UKURAN DISPERSI.  Ukuran dispersi atau ukuran variasi atau ukuran penyimpangan adalah ukuran yang menyatakan seberapa jauh.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Dosen: Lies Rosaria, ST., MSi UKURAN DISPERSI.  Ukuran dispersi atau ukuran variasi atau ukuran penyimpangan adalah ukuran yang menyatakan seberapa jauh."— Transcript presentasi:

1 Dosen: Lies Rosaria, ST., MSi UKURAN DISPERSI

2  Ukuran dispersi atau ukuran variasi atau ukuran penyimpangan adalah ukuran yang menyatakan seberapa jauh penyimpangan nilai-nilai data dari nilai-nilai pusatnya atau ukuran yang menyatakan seberapa banyak nilai-nilai data yang berbeda dengan nilai-nilai pusatnya  Ukuran dispersi pada dasarnya merupakan pelengkap dari ukuran nilai pusat dalam menggambarkan sekumpulan data. Jadi, dengan adanya ukuran dispersi maka penggambaran sekumpulan data akan menjadi lebih jelas dan tepat PENGERTIAN DISPERSI

3 1.Dispersi mutlak  Jangkauan (Range)  Simpangan Rata-rata (Mean Deviation)  Varians (Variance)  Standar Deviasi (Standard Deviation)  Simpangan Kuartil (Quartile Deviation) 2.Dispersi relatif  Koefisien Variasi (Coeficient of Variation) JENIS-JENIS UKURAN DISPERSI

4 Jangkauan atau ukuran jarak adalah selisih nilai terbesar dengan data dengan nilai terkecil data. R = nilai maksimum – nilai minimum Semakin kecil nilai R maka kualitas data akan semakin baik, sebaliknya semakin besar nilai R, maka kualitas datanya semakin tidak baik. 1. JANGKAUAN

5 2. SIMPANGAN RATA-RATA ( MEAN DEVIATION )

6 Tentukan deviasi rata-rata dan deviasi frekuensi dari data berikut ini: CONTOH 01. Berat badanbanyaknya mahasiswa ( f ) 60 – – – – – 7418

7 Berat badan banyaknya mahasiswa (f) Xf X 60 – ,1861,8 63 – ,1879,5 66 – ,185,76 69 – ,8242,3 72 – ,82104,76  ,12 PENYELESAIAN

8 3. VARIANS

9 CONTOH 02. XX2X

10

11 CONTOH 03. kelasfXf XX2X2 f X 2 uu2u2 fufu 2 60 – ,1838, , – ,1810, , – ,180,03241, – ,827, , – ,8233, ,  , ,

12

13 4. SIMPANGAN BAKU (STANDAR DEVIASI)

14

15 5. KOEFISIEN VARIASI (DISPERSI RELATIF)

16 Dua perusahaan yakni “CV. Ngalor” dan “CV Ngidul” memiliki karyawan sebanyak 100 orang. Untuk keperluan penelitian diambil sampel sebanyak 8 orang setiap perusahaan dengan gaji masing-masing (dalam ribuan rupiah): 300, 250, 350, 600, 650, 500, 550, 450 dan 200, 250, 300, 650, 550, 550, 600, 400. A.Tentukan dispersi relatif perusahaan tersebut (gunakan ke-4 macam dispersi relatif. B.Perusahaan mana yang memiliki variasi gaji yang lebih baik? LATIHAN 01

17  Kemencengan atau kecondongan (skewness) adalah tingkat ketidaksimetrisan atau kejauhan dari sebuah distribusi.  Sebuah distribusi yang tidak simetris akan memiliki rata-rata, median, dan modus yang tidak sama sehingga distrbusi akan terkonsentrasi pada salah satu sisi dan kurvanya akan menceng.  Jika distribusi memiliki ekor lebih panjang ke kanan daripada ke kiri maka maka distribusi disebut menceng ke kanan atau memiliki kemencengan positif. Sebaliknya, Jika distribusi memiliki ekor lebih panjang ke kiri daripada ke kanan maka maka distribusi disebut menceng ke kiri atau memiliki kemencengan negatif. 6. KEMENCENGAN/KECONDONGAN

18 GAMBAR 1. KEMENCENGAN DISTRIBUSI Untuk mengetahui konsentrasi distrbusi menceng ke kanan atau ke kiri digunakan metode-metode:  Koefisien kemencengan pearson  Koefisien kemencengan bowley  Koefisien kemencengan persentil  Koefisien kemencengan momen

19 A. KOEFISIEN KEMENCENGAN PEARSON

20 B. KOEFISIEN KEMENCENGAN BOWLEY (KUARTIL KOEFISIEN KEMENCENGAN)

21 C. KOEFISIEN KEMENCENGAN PERSENTIL

22 D. KOEFISIEN KEMENCENGAN MOMEN (KEMENCENGAN RELATIF)

23 Keruncingan atau kurtosis adalah tingkat kepuncakan dari sebuah distribusi yang biasanya diambil secara relatif terhadap suatu distribusi normal. Dapat dibedakan atas tiga macam: 1)Leptokurtik: distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi 2)Platikurtik : distribusi yang memiliki puncak hampir mendatar 3)Mesokurtik: distribusi yang memiliki puncak tidak tinggi dan tidak mendatar 7. KERUNCINGAN (KURTOSIS) GAMBAR 2. KERUNCINGAN KURVA

24

25 A.Buatlah tabel dengan ketentuan sbb: 1.Banyaknya data (N)  50 data 2.Jangkauan sesuaikan dengan 1 angka NPM terakhir. Apabila genap R = 4. apabila ganjil R= 5 dan nol R = 6 3.Dari tabel yang telah dibuat, hitung :  Rata-rata hitung (dengan 3 metode), Median dan Quartil (Q 1,Q 2,Q 3 )  Varians, Simpangan baku dan simpangan rata-rata 4.Tabel Data tidak boleh ada yang sama dengan teman lain. Kalo ada yang sama, dianggap tidak mengerjakan. 5.Tugas dikumpulkan paling lambat 1 minggu setelah tugas ini diberikan (pada saat pertemuan minggu berikutnya). TUGAS I

26 B.Buatlah masing-masing satu contoh soal dan pembahasan mengenai :  Koefisien variasi  Kemencengan dengan 4 metode  Keruncingan dengan 2 metode Dengan Ketentuan:  Soal dapat berupa data tunggal atau data berkelompok.  Contoh soal tidak boleh ada yang sama dengan teman lain. Kalo ada yang sama, dianggap tidak mengerjakan.  Apabila memungkinkan, disertai dengan gambar grafik.  Tugas dikumpulkan paling lambat 1 minggu setelah tugas ini diberikan (pada saat pertemuan minggu berikutnya). TUGAS I


Download ppt "Dosen: Lies Rosaria, ST., MSi UKURAN DISPERSI.  Ukuran dispersi atau ukuran variasi atau ukuran penyimpangan adalah ukuran yang menyatakan seberapa jauh."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google