Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

UKURAN DISPERSI Presented by Astuti Mahardika, M.Pd 1.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "UKURAN DISPERSI Presented by Astuti Mahardika, M.Pd 1."— Transcript presentasi:

1 UKURAN DISPERSI Presented by Astuti Mahardika, M.Pd 1

2 Pengertian Dispersi/ variasi data adalah ukuran penyimpangan atau penyebaran suatu data terhadap pusat data Ukuran Dispersi yang akan dipelajari:  Jangkauan (Range)  Simpangan Kuartil (quartile deviation)  Simpangan rata – rata (mean deviation)  Variansi (variance)  Standar Deviasi (Standard Deviation)  Koefisien variasi (coeficient of variation) 2 Dispersi multak Dispersi relatif

3 Jangkauan/ Range (R) Range: Selisih nilai maksimum dan nilai minimum R data tunggal: R data kelompok:  R = ttk tengah kls tertinggi – ttk tengah kls terendah atau  R = tepi atas kls tertinggi – tepi bwh kls terendah 3 Range (R) = Nilai max – nilai min

4 Simpangan Kuartil Jangkauan Antarkuartil JAK = Q 3 – Q 1 Jangkauan Semi Antarkuartil Q d = ½ (Q 3 – Q 1 ) Utk data kelompok ingat lagi: 4

5 Simpangan Rata-rata (SR) Simpangan/deviasi rata-rata adalah nilai rata-rata dari harga mutlak semua simpangan terhadap mean Data tunggal Data kelompok 5 X = nilai data = rata – rata hitung n = banyaknya data

6 Contoh Data 1.Diketahui data tunggal sbb: 20, 50, 30, 70, 80 2.Diketahui data kelompok dalam distribusi frekuensi sbb: 6 ModalFrekuensi 112 - 1204 121 - 1295 130 - 1388 139 - 14712 148 -1565 157 -1654 166 - 1742 40

7 Penyelesaian 1.Data tunggal: 20, 50, 30, 70, 80  diurutkan 20, 30, 50, 70, 80 R = 80 – 20 Q 1 = 25 dan Q 3 = 75 JAK = 75 – 25 = 50 Q d = ½ x 50 = 25 7

8 Penyelesaian 2.Data kelompok R = 170 – 116 = 54 Q 1 pada interval 130 – 138  Q 1 = 130,625 Q 3 pada interval 148 – 156  Q 3 = 149,3 JAK = 18,675 dan Q d = 9,34 8 Modalf Nilai Tengah (X) 112 - 1204116 24,52598,100 121 - 1295125 15,52577,625 130 - 1388134 6,52552,200 139 - 14712143 2,47529,700 148 -1565152 11,47557,375 157 -1654161 20,47581,900 166 - 1742170 29,47558,950 Jumlah40455,850

9 Variansi/ Variance (S 2 ) Variansi adalah rata – rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan dari semua nilai data terhadap rata – rata hitung. Data tunggal Data kelompok 9 = simbol untuk sample = simbol untuk populasi

10 Untuk sample kecil (n  30) Variansi (S 2 ) Data tunggal :Data kelompok: Metode Biasa Metode Angka Kasar 10 Ket : Untuk sample besar (n  30)  n-1 diganti dengan n

11 Variansi (S 2 ) Data tunggal :Data kelompok: Metode Biasa Metode Angka Kasar Standar Deviasi/ Simpangan Baku (S) 11 Standar deviasi: akar pangkat dua dari variansi Ket : Untuk sample besar (n  30)  n-1 diganti dengan n Untuk sample kecil (n  30)

12 Contoh Data 1.Diketahui data tunggal sbb: 20, 50, 30, 70, 80 2.Diketahui data kelompok dalam distribusi frekuensi sbb: 12 ModalFrekuensi 112 - 1204 121 - 1295 130 - 1388 139 - 14712 148 -1565 157 -1654 166 - 1742 40

13 Variansi Standar Deviasi (S)

14 Modalf Nilai Tengah (X) 112 - 1204116 601,4762405,902 121 - 1295125 241,0261205,128 130 - 1388134 42,576340,605 139 - 14712143 6,12673,507 148 -1565152 131,676658,378 157 -1654161 419,2261676,902 166 - 1742170 868,7761737,551 Jumlah 408097,974 Variansi : Simpangan baku :

15 Variansi Gabungan dan Simpangan Baku Gabungan 15 Variansi Gabungan Simpangan Baku Gabungan


Download ppt "UKURAN DISPERSI Presented by Astuti Mahardika, M.Pd 1."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google