Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Srikandi Kumadji PENGERTIAN STATISTIKA (STATISTICS): Ilmu dan atau seni yang berkaitan dengan tata cara (metode) pengumpulan data, analisis data, dan.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Srikandi Kumadji PENGERTIAN STATISTIKA (STATISTICS): Ilmu dan atau seni yang berkaitan dengan tata cara (metode) pengumpulan data, analisis data, dan."— Transcript presentasi:

1

2 Srikandi Kumadji

3 PENGERTIAN STATISTIKA (STATISTICS): Ilmu dan atau seni yang berkaitan dengan tata cara (metode) pengumpulan data, analisis data, dan interpretasi hasil analisis untuk mendapatkan informasi guna penarikan kesimpulan dan pengambilan keputusan

4 STATISTIK (Statistic) Kumpulan angka-angka, grafik, gambar atau diagram tentang suatu keadaan tertentu Sebuah konstanta atau angka yang diperoleh dari sampel atas dasar perhitungan matematis tertentu

5 Pengelompokan Statistika  Statistika Deskriptif (Descriptive Statistics): Statistika yang digunakan untuk pengumpulan, penyajian data dan pengambilan kesimpulan mengenai data tsb Penyajian Data: Tabel, grafik Ukuran Pemusatan: Mean, Median, Modus Ukuran dispersi: range, deviasi standar, varians,

6 Pengelompokan Statistika  Statistika Induktif (Inductive Statistics) atau statistika inferensial: statistika yang yang digunakan untuk penarikan kesimpulan mengenai populasi berdasarkan sampel dari populasi tersebut Penentuan alat uji statistik yang tepat Perkiraan Peramalan Pengambilan keputusan

7 Pengelompokan Statistika lainnya  Statistika Parametrik:  Data berskala interval dan rasio  Sebaran data sama dan berdistribusi normal.  Uji satu rata-rata  Uji beda dua rata-rata  ANOVA  Analisis Korelasi  Analisis Regresi  Path Analysis  Analisis Faktor  dsb.

8 Pengelompokan Statistika lainnya  Statistika Nonparametrik:  Data berskala Nominal dan Ordinal  Bebas sebaran  Mc Nemar Test  Cochran Q Test  Mann-Whitney U Test  The Sign Test  Kruskall-Wallis H Test  Friedman Test  Wilcoxon Rank-Sum Test Two Groups  The Spearman Rank-order Correlation  The Kendall Rank-order Correlation, dsb.

9 ISTILAH-ISTILAH Populasi (universe):keseluruhan dari obyek yang dibatasi oleh kriteria tertentu. Mis: Mahasiswa FIAUB Sensus: Pengumpulan data pada seluruh populasi Sampel : S ebagian dari populasi (subset) yang karakteristiknya akan diselidiki, dan dianggap bisa mewakili keseluruhan populasi Sampling: proses dari penyeleksian suatu jumlah elemen populasi menjadi anggota sampel.

10 ISTILAH-ISTILAH Ukuran populasi: banyaknya anggota yang ada dalam sebuah populasi, dan dilambangkan dengan N. Ukuran sampel: banyaknya anggota yang ada dalam sebuah sampel, dan dilambangkan dengan n. Parameter: ukuran deskriptif dari populasi. Mis :  (mean);  (deviasi standar). Statistik: ukuran deskriptif dari sampel. Misalnya: (mean); s (standard deviasi).

11 VARIABEL Karakteristik atau sifat dari obyek kajian yang relevan dengan permasalahan penelitian, di mana data diamati, atau diukur atau dicacah dari padanya.

12 Jenis-Jenis Variabel Variabel Bebas (Independent Variables): fungsinya menerangkan variabel yang lain. Disebut dengan nama variabel pengaruh. Variabel Tergantung (Dependent Variables): Keadaannya dijelaskan, atau tergantung, atau dipengaruhi oleh variabel yang lain.

13 Contoh: Pengaruh Biaya promosi terhadap Volume penjualan IV : Biaya promosi DV : Volume penjualan

14 Variabel kualitatif: hasil pengukurannya dinyatakan dalam klasifikasi. Terdiri :  Var. Kualitatif Dikotomus.  Var. Kualitatif Polikotomus.  Var. Kualitatif Ordinal.

15 Vk, DikotomusJenis Kelamin: 1. Laki-laki 2. Perempuan VK. PolikotomusJenis Perusahaan: 1. BUMN 2. BUMD 3. PMDN 4. PMA VK OrdinalTingkat Pendidikan: 1. SD 2. SMP 3. SMA 4. S1 5. S2 6. S3

16 Variabel kuantitatif : variabel yang hasil pengukurannya dinyatakan dalam bilangan Terdiri:  Var. Kuantitatif Kontinyu (Continuous Var): Tinggi badan, volume  Var.Diskrit (Descrete var):  Jumlah mobil, kenderaan, mahasiswa

17 DATA Kumpulan angka, fakta, fenomena atau keadaan atau lainnya yang merupakan hasil:  pengamatan  pengukuran  pencacahan dsb terhadap variabel dari suatu obyek kajian, yang berfungsi dapat membedakan objek yang satu dengan lainnya pada variabel yang sama.

18 Jenis Data Berdasarkan Skala Pengukuran  Data Nominal:data yang hanya mengandung unsur penamaan (nomos), atau klasifikasi, kategori. Variabel Jenis Pekerjaan Skor yang mungkin PNS 141 Peg.Swasta233 Pedagang322 Petani414

19 Jenis Data Berdasarkan Skala Pengukuran  Data Ordinal: data yang selain mengandung unsur penamaan, klasifikasi, kategori juga memiliki unsur urutan (order) Variabel Tingkat Pendidikan Skor yang mungkin SD 14 SMP23 SMA32 SARJANA41

20 Jenis Data Berdasarkan Skala Pengukuran  Data Interval: data yang selain mengandung unsur penamaan, klasifikasi, urutan juga memiliki sifat interval (selang)-nya bermakna. angka nol tidak mutlak Variabel Suhu ( 0 C) Variabel Waktu

21 Jenis Data Berdasarkan Skala Pengukuran  Data Rasio, adalah data yang memiliki unsur penamaan, urutan, intervalnya bermakna dan angka nol-nya mutlak. Variabel Berat Badan (Kg) Variabel Pendapatan (Rp)

22 Berdasarkan Sifatnya  Data kualitatif, adalah data yang tidak dinyatakan dalam bentuk angka atau atribut. Mis: Merk Sepeda. jumlah penjualan meningkat, harga barang sangat mahal.  Data kuantitatif, adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka (numerikal). Mis: Tarif angkota naik 15%.

23 Data kuantitatif, dibedakan atas:  Diskrit, adalah data yang satuannya selalu bulat dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan, seperti jumlah perusahaan di Kota X ada 10, banyaknya sepeda motor mahasiswa S1 di Unibraw 500.  Kontinyu, adalah data yang satuannya dapat berupa bilangan bulat dan atau pecahan, seperti berat badan 50,2 kg; suhu 37 0C.

24 Berdasarkan Sumbernya  Data internal, adalah data yang menggambarkan keadaan dalam satu unit organisasi, seperti data tenaga kerja, data keuangan di suatu perusahaan.  Data eksternal, adalah data yang menggambarkan keadaan di luar suatu unit organisasi, seperti penjualan perusahaan pesaing.

25 Berdasarkan Cara memperolehnya  Data primer, adalah data yang diperoleh langsung dari obyeknya, misalnya harga saham di BEJ.  Data sekunder, adalah data yang diperoleh dari pihak lain dalam bentuk yang sudah jadi berupa publikasi, seperti IHSG, data sensus ekonomi BPS

26 Berdasarkan Waktunya  Data berkala (Time-Series), adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan sesuatu kegiatan dari waktu ke waktu. Misalnya

27 TAHUNPENJUALAN OTOMOTIF

28 Data Cross-Section, adalah data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu untuk menggambarkan keadaan pada waktu yang bersangkutan. Misalnya

29 MEREKHARGA BB Onyx AxisRp BB Gemini AxisRp D-One D768Rp SE W395Rp Nokia E-72Rp

30 KALAU BEGITU……. TERIMA KASIH

31 APAKAH ADA SATUAN PENGUKURAN YANG TETAP?


Download ppt "Srikandi Kumadji PENGERTIAN STATISTIKA (STATISTICS): Ilmu dan atau seni yang berkaitan dengan tata cara (metode) pengumpulan data, analisis data, dan."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google