Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Kuswanto dan Rizali 2014. RAK FAKTORIAL Gabungan Antara Gabungan Antara Rancangan Lingkungan :Acak Kelompok Rancangan Lingkungan :Acak Kelompok Rancangan.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Kuswanto dan Rizali 2014. RAK FAKTORIAL Gabungan Antara Gabungan Antara Rancangan Lingkungan :Acak Kelompok Rancangan Lingkungan :Acak Kelompok Rancangan."— Transcript presentasi:

1 Kuswanto dan Rizali 2014

2 RAK FAKTORIAL Gabungan Antara Gabungan Antara Rancangan Lingkungan :Acak Kelompok Rancangan Lingkungan :Acak Kelompok Rancangan Perlakuan : Faktorial Rancangan Perlakuan : Faktorial

3 RAK FAKTORIAL Sebagaimana percobaan dengan RAK faktor tunggal, heterogenitas lingkungan juga menjadi syarat pada percobaan RAK faktorial. Sebagaimana percobaan dengan RAK faktor tunggal, heterogenitas lingkungan juga menjadi syarat pada percobaan RAK faktorial. Prosedur pengacakan dan penataan pada RAK faktor tunggal dapat digunakan pada RAK faktorial. Prosedur pengacakan dan penataan pada RAK faktor tunggal dapat digunakan pada RAK faktorial. Kebanyakan penelitian pertanian di lapang, menggunakan RAK Faktorial. Kebanyakan penelitian pertanian di lapang, menggunakan RAK Faktorial. Misal penelitian 2 x 3 tentang pengujian 2 varietas (V1 dan V2) tomat dengan pupuk N (N1, N2, N3). Misal penelitian 2 x 3 tentang pengujian 2 varietas (V1 dan V2) tomat dengan pupuk N (N1, N2, N3).

4 Tabel di bawah adalah hasil buah per tanaman. Ingat syarat penggunaan RAK. PerlakuanUlanganTotal 1234 V1N122,3228,0227,3728,47106,18 V1N219,1023,4627,3519,3789,28 V1N326,9229,5028,0932,52117,03 V2N127,3221,8924,8921,7295,82 V2N238,7725,6429,8237,32131,55 V2N340,3234,1327,1222,59124,16 Total174,75162,64164,64161,99664,02

5 Sebagaimana RAL Faktorial, tahapan perhitungan : FK = (664,2)²/(4x2x3) = 18381,8 FK = (664,2)²/(4x2x3) = 18381,8 JK total (terkoreksi) = {(22,32)²+(28,02)²+…+(22,59)²}-FK = 746,847 JK total (terkoreksi) = {(22,32)²+(28,02)²+…+(22,59)²}-FK = 746,847 JK perl = {(106,18)²+(89,28)²+…+(124,16)²}/4 - FK = 339,155 JK perl = {(106,18)²+(89,28)²+…+(124,16)²}/4 - FK = 339,155 Yang membedakan RAK dari RAL  Yang membedakan RAK dari RAL  JK ul. = {(174,75)²+ … +(161,64)²}/6 - FK = 717,6303 JK ul. = {(174,75)²+ … +(161,64)²}/6 - FK = 717,6303

6 Untuk menghitung JK masing-masing faktor, JK V, JK N, dan JK VN, perlu disusun tabel 2 arah N1N2N3Total V1106,1889,28117,03312,49 V295,82131,55124,16351,53 Total202220,83241,19664,02

7 Dari tabel 2 arah  JK V = {(312,49)²+(351,53)²}/(4x3) -FK= 63,5051 JK V = {(312,49)²+(351,53)²}/(4x3) -FK= 63,5051 JK N = {(202)² + (220,83)² + (241,19)²}/(4x2) - FK= 96,0398, JK N = {(202)² + (220,83)² + (241,19)²}/(4x2) - FK= 96,0398, JK VN = JKperl–JKV–JKN = 339,115 – 63,5051 – 96,0398 = 179,61 JK VN = JKperl–JKV–JKN = 339,115 – 63,5051 – 96,0398 = 179,61 JK galat = JKtotal – JK V – JK N – JK VN - JKul = 50,9076 JK galat = JKtotal – JK V – JK N – JK VN - JKul = 50,9076

8 Susun tabel analisis ragam Hitung koefisien keragaman (KK) = akar KT galat/rata-rata Hitung koefisien keragaman (KK) = akar KT galat/rata-rata SKDbJKKTFhitFtab 5% Ftab 1% Ulangan317,635,870,22 Perlakuan5339,15567,832,61 V163,5063,52,44tn4,41 N296,0348,021,846tn3,55 VN2179,6189,813,45*3,35 Galat16390,06226,004 Total23746,847

9 DfSum SqMean SqF valuePr(>F) Blok Varietas Pupuk Varietas:Pupuk Residuals Analisis ragam di r aov(Buah ~ Blok+Varietas*Pupuk, data=rak.data)

10 Kesimpulan : terdapat interaksi yang nyata antara Varietas dengan dosis pupuk N. Jelaskan apa artinya ? Kesimpulan : terdapat interaksi yang nyata antara Varietas dengan dosis pupuk N. Jelaskan apa artinya ? Karena terdapat interaksi nyata, maka uji dilakukan terhadap interaksi, masing- masing faktor tidak perlu diuji. Karena terdapat interaksi nyata, maka uji dilakukan terhadap interaksi, masing- masing faktor tidak perlu diuji. Uji dengan DMRT atau Uji dengan BNJ Uji dengan DMRT atau Uji dengan BNJ Dosis N  kuantitatif, dapat  analisis ortogonal polinomial untuk mengetahui responnya Dosis N  kuantitatif, dapat  analisis ortogonal polinomial untuk mengetahui responnya

11 Uji beda nyata Karena jumlah kombinasi > 4, maka kurang tepat menggunakan BNT Karena jumlah kombinasi > 4, maka kurang tepat menggunakan BNT V1N1 26,545 V1N2 22,32 V1N3 29,2575 V2N1 23,955 V2N2 32,8875 V2N3 31,04 BNJ??

12 Contoh 2 RAK 3x5 RAK 3x5 Faktor 1: 3 taraf PGR (plant growth regulator ) Faktor 1: 3 taraf PGR (plant growth regulator ) Faktor 2: 5 taraf Nitrogen Faktor 2: 5 taraf Nitrogen

13 Analisis ragam di r aov(Hasil ~ Blok+PGR*Nitrogen, data=rak.data2) DfSum SqMean SqF valuePr(>F) Blok PGR * Nitrogen E-10*** PGR:Nitrogen E-05*** Residuals

14 PerlakuanMean+SDGroups P1:N ef P1:N cdef P1:N bc P1:N a P1:N cdef P2:N f P2:N def P2:N bcde P2:N bcde P2:N ab P3:N f P3:N cdef P3:N bcd P3:N bc P3:N cdef Uji Tukey

15 Tugas Lakukan analisis data hasil penelitian dengan RAK Faktorial untuk contoh kedua Lakukan analisis untuk menghitung anova dan menguji masing-masing perlakuannya Kumpulkan Minggu Depan

16


Download ppt "Kuswanto dan Rizali 2014. RAK FAKTORIAL Gabungan Antara Gabungan Antara Rancangan Lingkungan :Acak Kelompok Rancangan Lingkungan :Acak Kelompok Rancangan."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google