Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

1 DEVIASI/SIMPANGAN M. Haviz Irfani, S.Si - STMIK MDP PALEMBANG STATISTIK DESKRIPTIF.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "1 DEVIASI/SIMPANGAN M. Haviz Irfani, S.Si - STMIK MDP PALEMBANG STATISTIK DESKRIPTIF."— Transcript presentasi:

1 1 DEVIASI/SIMPANGAN M. Haviz Irfani, S.Si - STMIK MDP PALEMBANG STATISTIK DESKRIPTIF

2 2 DEVIASI merupakan simpangan antara nilai-nilai data dalam sampel/ populasi dengan nilai rata-ratanya (nilai tengah) DEVIASI

3 Standard Deviasi /simpangan Baku DEVIASI SAMPEL POPULASI n N S σ _X_X μ σ BANYAK DATA SIMPANGAN BAKU RATA-RATA VARIANSI

4 Standard Deviasi /simpangan Baku Standard Deviasi

5 Data Usia 5 mahasiswa : 1819202122tahun a.Hitunglah ,  ² dan  (anggap data sebagai data populasi) b. Hitunglah, s² dan s (data adalah data sampel) SIMPANGAN BAKU-CONTOH  atau( -  ) atau ( - )( -  )² atau ( - )² 18 20 -2 4 324 19 20 1 361 20 0 0 400 21 20 1 1 441 22 20 2 4 484  100 ------ ------- 102010

6 6 POPULASI : N = 5 = 20 = = 2 = = 1.414… CONTOH : SIMPANGAN BAKU - CONTOH

7 Sampel : n= 5 = 20 = = 2 = = 1.414… SIMPANGAN BAKU - CONTOH

8 8 CONTOH : SIMPANGAN BAKU– CONTOH Data Berkelompok KelasTTKFrek.  atau( -  ) atau ( - ) ( -  )² atau ( - )² ( -  )² atau ( - )² 16 - 2319.51019533.58 -14.08 198.24641982.4640 24 - 3127.517467.533.58 -6.08 36.9664 628.4288 32 - 3935.57248.533.58 1.92 3.6864 25.8048 40 - 4743.51043533.58 9.92 98.4064 984.0640 48 - 5551.53154.533.58 17.92 321.1264 963.3792 56 - 6359.53178.533.58 25.92 671.84642015.5392  -----501679-------------- -----------6599.68 Rata -Rata (  atau )= = 33.58 POPULASI N = 50

9 = = 131.9936 = = 11.4888.... = = 134.6873.... = = 11.6054.... SIMPANGAN BAKU– CONTOH Data Berkelompok SAMPEL

10 Populasi  Koefisien Ragam= Sampel  Koefisien Ragam = Contoh : = 33.58s = 11.6054 Koefisien Ragam = = 34.56 % Koefisien Ragam = Koefisien Varians Semakin besar nilai Koefisien Ragam maka data semakin bervariasi, keragamannya data makin tinggi. 10 Pengertian Koefisien Keragaman

11 11 Range = data terbesar – data terkecil Range Antar Kuartil (RAK)  RAK = K3– K1 Simpangan Kuartil (SK) SK = ½* RAK = ½*(K3– K1 ) Rata-rata Simpangan (RS) Deviasi/simpangan DEVIASI LAINNYA

12 12 Untuk suatu kelompok data populasi/sampel, minimum proporsi nilai2x yg terletak dlm k standard deviasi dari rata-rata hitungnya adl sekurang2xnya: TEOREMA - CHEBYSHEV TEOREMA CHEBYSHEV CONTOH : Maknanya jika ada 20 produk maka ada 75%*20=15 produk yang ada dikisaran tersebut.

13 13 Mencari Simpangan baku dengan metode codding

14 KEMENCENGAN/ SKEWNESS SKEWNESS/ KEMENCENGAN Dengan, α3 = koefisien kemencengan c = panjang kelas s=simpangan baku d=nilai codding n= banyak data sampel

15 Interval Kelasfidifi.didi 2 fi.di 2 di 3 fi.di 3 36 – 424416 64 256 43 – 49631895427162 50 – 569218436872 57 – 63151 1 1 64 – 7019000000 71 – 7713-13113-13 78 – 848-2-16432-8-64 85 – 913-3-9927-27-81 92 – 983-4-121648-64-192 jumlah8017289155 SKEWNESS-CONTOH 15 kurva dari data adalah tidak simetris atau menceng kiri CONTOH :

16 KURTOSIS/ KERUNCINGAN SKEWNESS/ KEMENCENGAN Dengan, α4 = koefisien kemencengan c = panjang kelas s=simpangan bakud=nilai coddingn= banyak data sampel

17 mifidifi.difi.di 2 fi.di 3 fi.di 4 4,55-2-1020-4080 14,520-2020-2020 24,51500000 34,5451 45,5102204080160 54,5531545135405 Jumlah10050170200710 KERUNCINGAN-CONTOH kurva merupakan Platikurtik CONTOH :

18 TERIMA KASIH


Download ppt "1 DEVIASI/SIMPANGAN M. Haviz Irfani, S.Si - STMIK MDP PALEMBANG STATISTIK DESKRIPTIF."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google