Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

OLEH : WIDYA FITRIANI (10109451) Reviewer 1: Ednawati Rainarli, S.Si., M.Si. Reviewer 2: Sufa’atin, S.T. Reviewer 3: Adam Mukharil Bachtiar, S.Kom SISTEM.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "OLEH : WIDYA FITRIANI (10109451) Reviewer 1: Ednawati Rainarli, S.Si., M.Si. Reviewer 2: Sufa’atin, S.T. Reviewer 3: Adam Mukharil Bachtiar, S.Kom SISTEM."— Transcript presentasi:

1 OLEH : WIDYA FITRIANI ( ) Reviewer 1: Ednawati Rainarli, S.Si., M.Si. Reviewer 2: Sufa’atin, S.T. Reviewer 3: Adam Mukharil Bachtiar, S.Kom SISTEM PERAMALAN PENJUALAN UNTUK PERENCANAAN PRODUKSI DI DISTRO OR-K 689

2 LATAR BELAKANG MASALAH Distro OR-K 689 Pemasaran

3 LATAR BELAKANG MASALAH (1) Penjualan (Out of Stock) Produksi (Make to stock)

4 Merancang sistem peramalan penjualan untuk perencanaan produksi barang, untuk membantu manager dalam menentukan jenis barang yang akan diproduksi pada musim-musim tertentu di Distro OR-K 689 RUMUSAN MASALAH

5 MAKSUD DAN TUJUAN Maksud Membangun sistem peramalan penjualan di Distro OR-K 689

6 MAKSUD DAN TUJUAN (1) Untuk mengetahui informasi peramalan penjualan, untuk perencanaan produksi pada produksi berikutnya. Dapat membantu manager Distro OR-K 689 dalam menentukan produk-produk yang akan diproduksi berikutnya. Dapat memenuhi permintaan konsumen dengan baik pada waktu atau musim-musim tertentu.

7 BATASAN MASALAH Distro OR-K 689 Tempat penelitian Peramalan Teknik peramalan dengan pola musiman Perhitungan Kesalahan/ Error MAD (Mean Absolute Deviation) MSE (Mean Square Error) Teknik peramalan dengan pola musiman Perhitungan Kesalahan/ Error MAD (Mean Absolute Deviation) MSE (Mean Square Error)

8 BATASAN MASALAH (1) Tools Data penjualan T-shirt, Shirt, jacket, jeans, bag Tahun Data peramalan 12 bulan Data penjualan T-shirt, Shirt, jacket, jeans, bag Tahun Data peramalan 12 bulan Data Visual Basic 6.0 MySql Visual Basic 6.0 MySql

9 1. Metode Trend Variasi Musiman Metode Trend Variasi Musiman 2. Metode Least Squared Metode Least Squared 3. Metode dekomposisi Metode dekomposisi Menghitung kesalahan / error dengan mengunakan metode MAD (Mean Absolute Deviation) dan MSE (Mean Square Error). ` ` ANALISIS METODE PERAMALAN

10 o Memecah suatu pola menjadi sub pola yang menunjukkan tiap-tiap komponen deret berkala o Masing-masing pola perubahan akan dicari satu persatu, setelah ditemukan akan digabungkan lagi menjadi nilai, taksiran atau ramalan. o Menggabungkan komponen-komponen yang telah diperoleh yaitu trend dan indeks musim F = T * M o Langkah-langkah secara teoritis dekomposisi musiman adalah sebagai berikut:Metode DekomposisiMetode Dekomposisi ANALISIS METODE DEKOMPOSISI

11 Entity Relationship Diagram (ERD) Sistem Peramalan Penjualan di Distro OR-K 689

12 DIAGRAM KONTEKS SISTEM PERAMALAN PENJUALAN di DISTRO OR-K 689

13 DFD LEVEL 1

14 PERANCANGAN ARSITEKTUR Struktur Menu Admin Struktur Menu Manager

15 PERANCANGAN ARSITEKTUR Perancangan Antarmuka Login

16 PERANCANGAN ARSITEKTUR Jaringan semantik Admin Jaringan semantik Manager

17 IMPLEMENTASI SISTEM Implementasi Form Implementasi Antarmuka

18 PENGUJIAN SISTEM Rencana Pengujian Sistem

19 PENGUJIAN SISTEM Pengujian Form Login

20 KESIMPULAN PENGUJIAN SISTEM Hasil Sesuai yang diharapkan Sudah optimal dan mudah digunakan

21 KESIMPULANKESIMPULAN Sistem peramalan penjualan yang dibangun dapat membantu dan mempermudah manager dalam menentukan banyak barang yang akan terjual. Manager bisa melakukan perencanaan produksi dari data hasil peramalan penjualan untuk memenuhi permintaan konsumen terutama dalam musim tertentu.

22 SARANSARAN Grafik pada hasil print laporan hasil peramalan Faktor/Variabel yang mempengaruhi peramalan

23 DEMO PROGRAM

24 TERIMA KASIH


Download ppt "OLEH : WIDYA FITRIANI (10109451) Reviewer 1: Ednawati Rainarli, S.Si., M.Si. Reviewer 2: Sufa’atin, S.T. Reviewer 3: Adam Mukharil Bachtiar, S.Kom SISTEM."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google