Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

1 Pertemuan 17 Pengujian hipotesis regresi Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "1 Pertemuan 17 Pengujian hipotesis regresi Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1."— Transcript presentasi:

1 1 Pertemuan 17 Pengujian hipotesis regresi Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1

2 2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Menguji hipotesis parameter regresi

3 3 Outline Materi Pengujian hiporesis parameter regresi dalam bentuk Ho: h’  = ho

4 4 Pengujian parameter y = β X + ε Y = vektor pengamatan β = vektor parameter regresi X = matrik design ε = vektor galat

5 5 Pengujian hipotesis antar parameter didalam persamaan regresi menggunakan statistik w yang memiliki distribusi t, sehingga untuk uji hipotesis nilai w yang diperoleh dibandingkan dengan t-tabel

6 6 Misalkan persamaan regresi Y= βo + β1 X1+ β2 X2 + β3 X3 Ada banyak hipotesis yang dapat diuji Ho: β2=β3 Ho: β1=β2 Ho: β1=β3

7 7 Hipotesis yang lain dapat berupa; Ho: β1=2β2 Ho: β2=1/2 β2 Ho: β3=2 β2 Apa arti hipotesis tersebut ?

8 8 Hipotesis juga dapat berupa; Ho: β1+β2= 10 Ho: β2- 1/2 β2 = 4 Ho: β3+2 β2 = 5 Apa arti hipotesis tersebut ?

9 9 Statistik uji hipotesis Hipotesis Ho: h’  = ho lawan H 1 : h’   ho (h’  – ho ) 2 w = , s 2 ( h’ C h) sedangkan C= (X’X) -1, X= matrik desain, s 2 = kuadrat tengah sisaan yang dapat diperoleh dari ANOVA.

10 10 Pada model Y=  o+  1 X1+  2 X2 apabila Ho :  1=  2 maka h’ = ( ) dan ho=0 Mengapa ? perhatikan vektor baris h’ kali vektor lajur 

11 11 Pada model Y=  o+  1 X1+  2 X2 Apabila hipotesis yang diuji adalah Ho:  1=1 maka h ’ = ( ) dan ho=1

12 12 Pada model Y=  o+  1 X1+  2 X2 dan hipotesis yang diuji Ho:  1- 2  2 =0 Bagaimana bentuk vektor h ’ dan ho ?

13 13 Pada model Y=  o+  1 X1+  2 X2 dan hipotesis yang diuji Ho:  1-  2 = 5 Bagaimana bentuk vektor h ’ dan ho ?

14 14 Kriterian pengujian Jika t = W 0.5 > t (α/2 (n-p)) maka tolak Ho pada taraf uji α n= banyaknya pengamatan p= banyaknya parameter

15 15 Hipotesis parameter regresi disusun sesuai dengan bidang ilmu dari penelitian yang dilaksanakan Vektor h dan kontanta ho disesuaikan dengan perkiraan yang dihipotesiskan

16 16 Pengujian parameter antar regresi di dalam persamaan regresi berguna untuk menguji besarnya pengaruh variabel bebas satu dengan variabel bebas lainnya


Download ppt "1 Pertemuan 17 Pengujian hipotesis regresi Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google