1 Pertemuan 17 Pengujian hipotesis regresi Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1.

Presentasi berjudul: "1 Pertemuan 17 Pengujian hipotesis regresi Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1."— Transcript presentasi:

1 1 Pertemuan 17 Pengujian hipotesis regresi Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1

2 2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Menguji hipotesis parameter regresi

3 3 Outline Materi Pengujian hiporesis parameter regresi dalam bentuk Ho: h’  = ho

4 4 Pengujian parameter y = β X + ε Y = vektor pengamatan β = vektor parameter regresi X = matrik design ε = vektor galat

5 5 Pengujian hipotesis antar parameter didalam persamaan regresi menggunakan statistik w yang memiliki distribusi t, sehingga untuk uji hipotesis nilai w yang diperoleh dibandingkan dengan t-tabel

6 6 Misalkan persamaan regresi Y= βo + β1 X1+ β2 X2 + β3 X3 Ada banyak hipotesis yang dapat diuji Ho: β2=β3 Ho: β1=β2 Ho: β1=β3

7 7 Hipotesis yang lain dapat berupa; Ho: β1=2β2 Ho: β2=1/2 β2 Ho: β3=2 β2 Apa arti hipotesis tersebut ?

8 8 Hipotesis juga dapat berupa; Ho: β1+β2= 10 Ho: β2- 1/2 β2 = 4 Ho: β3+2 β2 = 5 Apa arti hipotesis tersebut ?

9 9 Statistik uji hipotesis Hipotesis Ho: h’  = ho lawan H 1 : h’   ho (h’  – ho ) 2 w = -----------------, s 2 ( h’ C h) sedangkan C= (X’X) -1, X= matrik desain, s 2 = kuadrat tengah sisaan yang dapat diperoleh dari ANOVA.

10 10 Pada model Y=  o+  1 X1+  2 X2 apabila Ho :  1=  2 maka h’ = ( 0 1 -1) dan ho=0 Mengapa ? perhatikan vektor baris h’ kali vektor lajur 

11 11 Pada model Y=  o+  1 X1+  2 X2 Apabila hipotesis yang diuji adalah Ho:  1=1 maka h ’ = ( 0 1 0 ) dan ho=1

12 12 Pada model Y=  o+  1 X1+  2 X2 dan hipotesis yang diuji Ho:  1- 2  2 =0 Bagaimana bentuk vektor h ’ dan ho ?

13 13 Pada model Y=  o+  1 X1+  2 X2 dan hipotesis yang diuji Ho:  1-  2 = 5 Bagaimana bentuk vektor h ’ dan ho ?

14 14 Kriterian pengujian Jika t = W 0.5 > t (α/2 (n-p)) maka tolak Ho pada taraf uji α n= banyaknya pengamatan p= banyaknya parameter

15 15 Hipotesis parameter regresi disusun sesuai dengan bidang ilmu dari penelitian yang dilaksanakan Vektor h dan kontanta ho disesuaikan dengan perkiraan yang dihipotesiskan

16 16 Pengujian parameter antar regresi di dalam persamaan regresi berguna untuk menguji besarnya pengaruh variabel bebas satu dengan variabel bebas lainnya