Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Analisis Data Dalam menjawab masalah penelitian diperlukan data. Data yang sudah terkumpul perlu dianalisis untuk mendapatkan kesimpulan Kesimpulan atas.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Analisis Data Dalam menjawab masalah penelitian diperlukan data. Data yang sudah terkumpul perlu dianalisis untuk mendapatkan kesimpulan Kesimpulan atas."— Transcript presentasi:

1 Analisis Data Dalam menjawab masalah penelitian diperlukan data. Data yang sudah terkumpul perlu dianalisis untuk mendapatkan kesimpulan Kesimpulan atas data merupakan jawaban masalah penelitian

2 Analisis Data Dalam analisis data diperlukan langkah- langkah sebagai berikut: Penelitian KuantitatifPenelitian Kualitatif Editing KodingKategorisasi TabulasiInterpretasi Analisa / PengolahanKesimpulan

3 Editing Editing: –Menyempurnakan data yang sudah dikumpulkan sehingga semua data dapat diolah –Penyempurnaan tersebut antara lain: Mengisi data yang kosong Menghapus data yang berlebih (double) Mengganti data yang rusak dengan resp. baru

4 Koding Koding : –Merupakan langkah untuk memberikan kode (numerik) pada data yang masih bersifat alpabet. –Koding diperlukan agar data dapat dilakukan perhitungan matematik seperti (+, -, X, : dsb) –Koding dalam banyak penelitian sering dilewatkan karena alat analisis (komputer) sudah dapat mengolah data alpabet.

5 Tabulasi Tabulasi: –Merupakan langkah memasukkan data dari angket ke dalam tabel kerja. Tabel Induk No. Resp.JK Pendidikan UsiaAgama Pertanyaan Var. XTotal XPertanyaan Var. YTotal Y 123dst 123 1P W W W P W P P dst

6 Pengolahan Pengolahan: –Pengolahan data adalah mengorganisir data untuk dapat diambil maknanya. –Misalnya menghitung dengan statistik/matematika: Deskriptif Distribusi frekuensi Grafik Uji-uji hipotesis

7 Deskriptif Data Deskriptif data yaitu menyampaikan informasi (penjelasan) dalam hal: –Nilai Minimal –Nilai Maksimal –Nilai tengah –Rata-rata –Standar deviasi –dll

8 Distribusi Frekuensi Distribusi frekuensi memberikan laporan rasio prosentasi dari setiap data: No.Jenis Kelaminf% 1Pria1240 2Wanita1860 Jumlah30100 Berikan kesimpulan atas data di atas.

9 Uji Hipotesis Uji Hipotesis merupakan langkah pengolahan lanjutan untuk penelitian yang memiliki hipotesis: Uji hipotesis dapat berupa Tabel Silang Korelasi Regresi Uji t Analisis Varians –Contoh Hipotesis : Semakin tinggi tingkat kehadiran maka semakin tinggi IP mahasiswa

10 Tabel Silang Tingkat Kehadiran Jumlah TinggiSedangRendah f%f%f%F% IP Tinggi Sedang Rendah Jumlah X Y

11 Korelasi Chi Square Spearman Brown Pearson Product Moment Regressi

12 Chi Square Tingkat Kehadiran Jumlah TinggiSedangRendah f0f1f0f1f0f1f% IP Tinggi Sedang Rendah Jumlah

13 Tabel Chi Square df

14 Kesimpulan –Setelah data diolah, diambil kesimpulan apakah hipotesis diterima atau ditolak. Ada hubungan yang signifikan antara tingkat kehadiran kuliah dengan IP mahasiswa. Atau Tidak ada hubungan antara tingkat kehadiran kuliah dengan IP mahasiswa. –Jawaban : Hubungan antara tingkat kehadiran kuliah dengan IP mahasiswa sangat signifikan (X2hit = 10 > X2 tabel 9.488) Hubungan antara tingkat kehadiran kuliah dengan IP mahasiswa sangat tidak signifikan (X2hit = 5 < X2 tabel 9.488)

15 Kategorisasi Kategorisasi adalah memilah-milah data kualitatif berdasarkan variasi jawaban yang diberikan responden. Misalnya yang arah (+/ netral/ -). Positif masih perlu dipilah seberapa variasi yang muncul Netral lakukan pemilahan yang sama Negatif dilakukan pemilahan yang sama

16 Interpretasi Interpretasi yaitu menafsirkan data kualitatif menjadi beberapa kesimpulan dengan analisis yang lebih mengandalkan logika data yang tersedia.

17 Kesimpulan Melihat benang merah data dan interpretasinya sesuai dengan tujuan penelitian. Dan ini merupakan jawaban masalah penelitian


Download ppt "Analisis Data Dalam menjawab masalah penelitian diperlukan data. Data yang sudah terkumpul perlu dianalisis untuk mendapatkan kesimpulan Kesimpulan atas."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google