Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
Korelasi
2
Koefisien Korelasi Data Berkelompok
Koefisien korelasi data berkelompok adalah indeks angka-angka yang digunakan untuk mengukur keeratan hubungan antarvariabel dalam distribusi bivariabel. Koefisien korelasi data berkelompok dapat dihitung dengan menggunakan metode coding dan metode simpangan baku.
3
Metode Coding Rumus :
4
Contoh : berikut ini data nilai statistik dengan nilai bahasa indonesia dari 100 orang mahasiswa fakultas ekonomi. X Y Σ 91 – 100 3 5 4 12 81 – 90 6 2 17 71 – 80 1 9 21 61 – 70 10 8 24 51 – 60 16 41 – 50 7 15 25 23 20 100 TENTUKAN NILAI KOEFISIEN KORELASINYA !
5
Penyelesaian uy fx ux fxux fxux2 fxuxuy X Y 41 - 50 51 - 60 61 - 70
81-90 fy uy fyuy fyuy2 fyuyux 91 – 100 3 5 4 12 36 108 -33 81 – 90 6 2 17 34 68 -20 71 – 80 1 9 21 61 – 70 10 8 24 51 – 60 16 -1 -16 -31 41 – 50 -2 40 -44 fx 7 15 25 23 20 100 55 253 -125 ux fxux -14 -15 30 64 fxux2 28 80 90 236 fxuxuy -32 -24 -39
6
uy fx ux fxux fxux2 fxuxuy X Y 41 - 50 51 - 60 61 - 70 71 - 80 4
fy uy fyuy fyuy2 fyuyux 91 – 100 3 5 12 36 108 -33 81 – 90 6 2 17 34 68 -20 71 – 80 1 9 21 61 – 70 10 8 24 51 – 60 16 -1 -16 -31 41 – 50 -2 40 -44 fx 7 15 25 23 20 100 55 253 -125 ux fxux -14 -15 30 64 fxux2 28 80 90 236 fxuxuy -32 -24 -39
7
uy fx ux fxux fxux2 fxuxuy X Y 41 - 50 51 - 60 61 - 70 71 - 80 4
fy uy fyuy fyuy2 fyuyux 91 – 100 3 5 12 36 108 -33 81 – 90 6 2 17 34 68 -20 71 – 80 1 9 21 61 – 70 10 8 24 51 – 60 16 -1 -16 -31 41 – 50 -2 40 -44 fx 7 15 25 23 20 100 55 253 -125 ux fxux -14 -15 30 64 fxux2 28 80 90 236 fxuxuy -32 -24 -39
8
uy fx ux fxux fxux2 fxuxuy X Y 41 - 50 51 - 60 61 - 70 71 - 80 4
fy uy fyuy fyuy2 fyuyux 91 – 100 3 5 12 36 108 -33 81 – 90 6 2 17 34 68 -20 71 – 80 1 9 21 61 – 70 10 8 24 51 – 60 16 -1 -16 -31 41 – 50 -2 40 -44 fx 7 15 25 23 20 100 55 253 -125 ux fxux -14 -15 30 64 fxux2 28 80 90 236 fxuxuy -32 -24 -39
9
fyuyux 3(3)(-2)+5(3)(-1)+4(3)(0)=-33
3(2)(-2)+6(2)(-1)+6(2)(0)+2(2)(1)=-20 1(1)(-2)+4(1)(-1)+9(1)(0)+5(1)(1)+2(1)(2)=3 1(-1)(0)+4(-1)(1)+6(-1)(2)+5(-1)(3)=-31 2(-2)(1)+4(-2)(2)+4(-2)(3)=-44
10
uy fx ux fxux fxux2 fxuxuy X Y 41 - 50 51 - 60 61 - 70 71 - 80 4
fy uy fyuy fyuy2 fyuyux 91 – 100 3 5 12 36 108 -33 81 – 90 6 2 17 34 68 -20 71 – 80 1 9 21 61 – 70 10 8 24 51 – 60 16 -1 -16 -31 41 – 50 -2 40 -44 fx 7 15 25 23 20 100 55 253 -125 ux fxux -14 -15 30 64 fxux2 28 80 90 236 fxuxuy -32 -24 -39
11
fxuxuy 3(-2)(3)+3(-2)(2)+1(-2)(1)=-32 5(-1)(3)+6(-1)(2)+4(-1)(1)=-31
2(1)(2)+5(1)(1)+10(1)(0)+4(1)(-1)+2(1)(-2)=1 2(2)(1)+8(2)(0)+6(2)(-1)+4(2)(-2)=-24 1(3)(0)+5(3)(-1)+4(3)(-2)=-39
12
SAMA uy fx ux fxux fxux2 fxuxuy X Y 41 - 50 51 - 60 61 - 70 71 - 80 4
fy uy fyuy fyuy2 fyuyux 91 – 100 3 5 12 36 108 -33 81 – 90 6 2 17 34 68 -20 71 – 80 1 9 21 61 – 70 10 8 24 51 – 60 16 -1 -16 -31 41 – 50 -2 40 -44 fx 7 15 25 23 20 100 55 253 -125 ux fxux -14 -15 30 64 fxux2 28 80 90 236 fxuxuy -32 -24 -39 SAMA
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.