Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

16/8/2015.  Semakin banyak jumlah faktor (variabel) yang dipertimbangkan dalam suatu eksperimen, ukuran dari desain (kombinasi percobaan) menjadi semakin.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "16/8/2015.  Semakin banyak jumlah faktor (variabel) yang dipertimbangkan dalam suatu eksperimen, ukuran dari desain (kombinasi percobaan) menjadi semakin."— Transcript presentasi:

1 16/8/2015

2  Semakin banyak jumlah faktor (variabel) yang dipertimbangkan dalam suatu eksperimen, ukuran dari desain (kombinasi percobaan) menjadi semakin meningkat.  Tidak semua efek percobaan perlu dipertimbangkan, kadang-kadang si pembuat eksperimen hanya ingin melihat efek utama (main efek) dan efek interaksi antara dua faktor saja.  Desain faktorial fraksional sangat berguna dalam penyaringan faktor percobaan (factor screening) karena mampu mengidentifikasi faktor-faktor percobaan yang memiliki pengaruh terbesar 6/8/20152

3  Desain 2 k adalah desain faktorial dengan k faktor dan masing-masing faktor terdiri dari 2 level percobaan. 6/8/20153 Jumlah faktor (k) 2k2k Jumlah k kombinasi (run)

4 6/8/20154 Untuk 2 6 faktorial, hanya 6 main efek, 15 efek interaksi 2 faktor dan selebihnya (42) menggambarkan interaksi 3 faktor atau lebih.

5  The sparsity of effects ◦ Jika ada banyak faktor, sistem atau proses cenderung untuk dipengaruhi oleh efek utama dan interaksi dengan orde rendah.  Sifat proyeksi ◦ Setiap desain fraksional dapat diproyeksikan menjadi desain yang lebih besar.  Eksperimen lanjutan o Kombinasi dari dua desain faktorial dapat dilakukan untuk membentuk desain yang lebih besar dengan faktor-faktor tertentu. 56/8/2015

6  Hanya setengah dari kombinasi full factorial yang dicobakan.  Karena desain fraksional setengah memiliki 2 k /2 kombinasi, maka dinamakan sebagai desain 2 k-1  Contoh desain fraksional setengah dari 2 3 adalah : = 4 kombinasi  Kombinasi Yang dipilih : kolom I = kolom ABC 6/8/20156

7 7 For the principal fraction, notice that the contrast for estimating the main effect A is exactly the same as the contrast used for estimating the BC interaction. This phenomena is called aliasing and it occurs in all fractional designs Aliases can be found directly from the columns in the table of + and - signs

8  I=ABC  fraksi utama (principal fraction) Kontras A = C A = (a-b-c+abc) Kontras B = C B = (-a+b-c+abc) Kontras C = C C = (-a-b+c+abc)  Nilai estimasi efek utama : Â = ½ (a-b-c+abc) B ̂ = ½ (-a+b-c+abc) C ̂ = ½ (-a-b+c+abc) 6/8/20158

9  Estimasi efek interaksi : BC = ½ (a-b-c+abc) AC = ½ (-a+b-c+abc) AB = ½ (-a-b+c+abc)  Efek utama A sama dengan efek interaksi BC; efek utama B sama dengan efek interaksi AC; efek utama C sama dengan efek interaksi AB  A alias dengan BC, B alias dengan AC dan C alias dengan AB. 6/8/20159

10  Untuk mendapatkan alias dengan mengalikan suatu faktor dengan I Alias dari A = A.I = A. ABC =A 2 BC = BC 6/8/201510

11  I = -ABC adalah fraksi alternatif  Implikasi alias : A = -BC, B= -AC, dan C = -AB  Kedua fraksi ada dalam satu family.  Apabila kedua-duanya di run maka kombinasinya membentuk full faktorial 2 k. 6/8/201511

12 6/8/ The basic design; the design generator

13  Pengaruh 4 faktor (temperatur (A), tekanan (B), konsentrasi formaldehid (C) dan kecepatan pengadukan (D) terhadap laju filtrasi.  Masing-masing faktor terdiri dari 2 level percobaan  Full faktorial : 2 4, dan ada 16 run percobaan. 6/8/201513

14 Run number FaktorRun labelLaju filtrasi (l/jam) ABCD 1----(1) a b ab c ac bc abc d ad bd abd cd acd bcd abcd96 6/8/201514

15  Desain dengan I=ABCD 6/8/ Run number FaktorRun labelLaju filtrasi (l/jam) ABCD=ABC 1----(1) ad bd ab cd ac bc abcd96

16  A = ¼ * (-(1)+ad-bd+ab-cd+ac-bc+abcd) = ¼ *( ) = 19 Kesimpulan : Faktor A, C,D dan interaksi AC dan AD secara signifikan berpengaruh terhadap hasil percobaan. 6/8/ NoFaktorNilai EstimasiAlias 1A19.0BCD 2B1.5ACD 3C14.0ABD 4D16.5ABC 5ABCD 6AC-18.5BD 7AD19.0BC


Download ppt "16/8/2015.  Semakin banyak jumlah faktor (variabel) yang dipertimbangkan dalam suatu eksperimen, ukuran dari desain (kombinasi percobaan) menjadi semakin."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google