Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

By Luh Putu Suciati Jember, 9 Maret 2015 Ukuran Pemusatan & Penyebaran.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "By Luh Putu Suciati Jember, 9 Maret 2015 Ukuran Pemusatan & Penyebaran."— Transcript presentasi:

1 By Luh Putu Suciati Jember, 9 Maret 2015 Ukuran Pemusatan & Penyebaran

2 Ukuran Pemusatan: Data  kecenderungan terpusat di sekitar suatu nilai. Ukuran pemusatan  ukuran ringkas yang menggambarkan karakteristik umum data tersebut. Ukuran pemusatan  Nilai tunggal yang mewakili suatu kumpulan data dan menunjukkan karakteristik dari data. Ukuran pemusatan menunjukkan pusat dari nilai data. Rata-rata hitung (mean) diperoleh dengan menjumlahkan seluruh nilai data dan membagi dengan jumlah data. Rata-rata hitung dibedakan antara populasi dan sampel. Ukuran yang mewakili populasi disebut parameter, sedang untuk sampel disebut statistik. Rata-rata Hitung Populasi Rata-rata Hitung Sampel

3 RATA-RATA HITUNG TERTIMBANG Definisi: Rata-rata dengan bobot atau kepentingan dari setiap data berbeda. Besar dan kecilnya bobot tergantung pada alasan ekonomi dan teknisnya. Rumus: Xw = (w1X1 + w2X2 + … + wnXn)/(w1 + w2 + … +wn)

4 RATA-RATA HITUNG DATA BERKELOMPOK 1.Data berkelompok adalah data yang sudah dibuat distribusi frekuensinya. 2.Rumus nilai tengah =  f. X/n IntervalNilai Tengah (X)Jumlah Frekuensi (f)f.X ,52 463, , , , , , , ,01 Jumlahn = 20 Nilai Rata-rata (  fX/n) 490,7  f  = 9.813,5

5 MEDIAN Definisi: Nilai yang letaknya berada di tengah data dimana data tersebut sudah diurutkan dari terkecil sampai terbesar atau sebaliknya. Median Data tidak Berkelompok: (a) Letak median = (n+1)/2, (b) Data ganjil, median terletak di tengah, (c) Median untuk data genap adalah rata-rata dari dua data yang terletak di tengah. Rumus Median Data Berkelompok:

6 Modus (data tidak terkelompok) : nilai yang paling sering muncul atau yang frekuensinya terbesar. Untuk data terkelompok modus dihitung dengan Rumus Modus Data Berkelompok: Mo= L + (d1/(d1+d2)) x i dengan L i = batas nyata kelas dari kelas modus (kelas berfrekuensi terbesar), d 1 = selisih frekuensi kelas modus dengan kelas sebelumnya, d 2 = selisih frekuensi kelas modus dengan kelas sesudahnya, I = lebar interval kelas modus.

7 HUBUNGAN RATA-RATA-MEDIAN-MODUS  Nilai ukuran pemusatan yaitu rata- rata hitung (X), Median (Md) dan Modus (Mo) mempunyai hubungan dengan bentuk kurva distribusi frekuensinya. Apabila X= Md= Mo maka kurva simitris, X > Md, Mo maka kurva condong ke kanan dan X < Md, Mo maka kurva condong ke kiri.

8 UKURAN LETAK Ukuran letak adalah ukuran pemusatan yang menunjukkan letak data dalam suatu data yang sudah terurutkan. Ukuran letak terdiri dari kuartil, desil dan persentil. Kuartil adalah ukuran letak yang membagi 4 bagian yang sama. K1 sampai 25% data, K2 sampai 50% dan K3 sampai 75%. Letak kuartil untuk data tidak berkelompok adalah [i(n + 1)]/4 dan data berkelompok adalah (in)/4, dimana nilai i adalah 1,2 dan 3. Rumus letak kuartil: DATA TIDAK BERKELOMPOKDATA BERKELOMPOK K1= [1(n + 1)]/41n/4 K2= [2(n + 1)]/42n/4 K3= [3(n + 1)]/43n/4

9 UKURAN LETAK: DESIL Definisi: Desil adalah ukuran letak yang membagi 10 bagian yang sama. D1 sebesar 10% D2 sampai 20% D9 sampai 90% Rumus Letak Desil: DATA TIDAK BERKELOMPOKDATA BERKELOMPOK D1= [1(n+1)]/101n/10 D2= [2(n+1)]/102n/10 …. D9= [9(n+1)]/109n/10

10 GRAFIK LETAK DESIL

11 UKURAN LETAK: PERSENTIL Definisi: Ukuran letak yang membagi 100 bagian yang sama. P1 sebesar 1%, P2 sampai 2% P99 sampai 99% Rumus Letak Persentil: DATA TIDAK BERKELOMPOKDATA BERKELOMPOK P1= [1(n+1)]/1001n/100 P2= [2(n+1)]/1002n/100 …. P99= [99(n+1)]/10099n/100

12 CONTOH UKURAN LETAK PERSENTIL

13 Latihan soal PT Global Jaya mempunyai francaise mie ayam goreng di sepuluh kota di Pulau Jawa. Pendapatan bersih dalam puluhan juta dari setiap cabang pada tahun 2002 adalah sebagai berikut: CabangJutaan Rupiah Jakarta8 Serang1 Tangerang5 Malang4 Semarang4 Jogyakarta5 Surabaya9 Bandung4 Jember2 Solo5 1.Hitunglah nilai rata- rata hitung/mean 2.Hitunglah median dan modus 3.Hitunglah letak kuartil 2 dan persentil 45

14 Latihan soal PT Abadi Jaya melakukan melakukan pengkategorian cabang perusahaan berdasarkan omset penjualan (dalam jutaan) adalah sebagai berikut: a)Hitunglah rata-rata hitung, median, dan modus dari data di atas! b)Bagaimana hubungan antara nilai ukuran pemusatan? Interval Omset PenjualanJumlah Perusahaan 200– – – – – –3205

15 UKURAN PENYEBARAN Ukuran penyebaran adalah suatu ukuran baik parameter maupun statistik untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata2 hitungnya Manfaat ukuran persebaran : 1. membantu mengetahui sejauh mana suatu nilai menyebar dari nilai tengahnya, semakin kecil semakin besar. 2. membuat penilai seberapa baik suatu nilai rata-rata menggambarkan data. 3. mengetahui seberapa jauh penyebaran data sehingga langkah-langkah untuk mengendalikan variasi dapat dilakukan. PENGGUNAAN UKURAN PENYEBARAN Rata-rata bunga bank 11,43% per tahun, namun kisaran bunga antar bank dari 7,5% - 12,75% Rata-rata inflasi Indonesia sebesar 18,2% dengan kisaran antara 6% - 78% Harga rata-rata saham Rp 470 per lembar, namun kisaran saham sangat besar dari Rp 50 - Rp per lembar

16 RANGE/Jangkauan/kisaran Definisi: Range adalah perbedaan antara nilai terbesar dengan nilai terkecil. Range hanya dipengaruhi oleh dua data ekstrim, dan kurang memperhatikan peran data yang lain. Contoh:

17 DEVIASI RATA-RATA/Simpangan mutlak rata2 Deviasi rata-rata. Deviasi rata-rata adalah rata-rata hitung nilai absolut deviasi atau selisih dari rata-rata hitungnya. ukuran penyebaran yang meninjau besarnya penyimpangan setiap nilai data terhadap nilai rata-rata. Rumus deviasi rata-rata: Rumus : MD = (  |X – X|)/n

18 VARIANS Definisi: Rata-rata hitung dari deviasi kuadrat setiap data terhadap rata-rata hitungnya. Rumus:  2 =  (X –  )2/n

19 Standar deviasi/ simpangan baku Definisi: Akar kuadrat dari varians dan menunjukkan standar penyimpangan data terhadap nilai rata-ratanya. ukuran penyebaran yang paling sering digunakan Rumus:  =   ( X -  ) 2 N  =   ( X -  ) 2 N Contoh: Jika varians = 44,47, maka standar deviasinya adalah:

20 Berikut adalah data indeks harga konsumen gabungan di 43 kota di Indonesia, carilah standar deviasinya NoNo KelompokIHK (X) X- u(X- u)2 1Bahan pangan 317 ( )= Makanan jadi Perumahan Sandang285 5Kesehatan277 6Pendidikan, rekreasi, dan olah raga 248 7Transpor, dan komunikasi 255 jumlah1921 Rata-rata274


Download ppt "By Luh Putu Suciati Jember, 9 Maret 2015 Ukuran Pemusatan & Penyebaran."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google