Metode Least Square Data Ganjil

Presentasi berjudul: "Metode Least Square Data Ganjil"— Transcript presentasi:

1 Metode Least Square Data Ganjil
Sarah Sella Santika

2 Metode Least Square Metode least square atau metode
kuadrat terkecil, dapat di pergunakan untuk Melakukan forecast penjualan atau melakukan peramalan pada masa yang akan datang. Dalam hal ini di khususkan Untuk membahas analisis time series, Karena perhitungannya lebih teliti. Metode Least square bisa dibagi menjadi 2 kasus Yaitu kasus data ganjil dan kasus data genap .

3 Rumus yang di gunakan dalam metode least square
Y = a + bx a = ∑ y /n b = ∑xy / ∑x2 Ket : Y = Data Berkala a = nilai tren pada tahun dasar b = Rata-Rata pertumbuhan nilai tren tiap tahun x = variabel waktu (Hari, Bulan, Tahun)

4 Contoh Kasus Data Ganjil
Tahun Penjualan X XY x2 Y2 (Y) 2000 80 2001 50 2003 40 2004 60 2005 70 2006 20 2007 30 JUMLAH  350

5 Menentukan Nilai X Untuk melakukan perhitungan diperlukan nilai variabel waktu (x), jumlah nilai variable waktu adalah nol atau ∑x=0.   Untuk n ganjil maka n= 2k+1 X k+1=0 Ø  Jarak antara 2 waktu diberi nilai satu satuan Ø  Diatas 0 diberi tanda negatif ( - ) Ø  Dibawahnya diberi tanda positif ( + )

6 2. Menentukan nilai XY Dengan cara mengalikan jumlah penjualan setiap tahun yang bersangkutan (Y) dengan parameter (X) 3. Menentukan nilai x2 Dengan Cara Mengkuadratkan 4. Menentukan nilai y2 Dengan cara mengkuadratkan parameter (Y)

7 Penyelesaian Kasus Data Ganjil
Tahun Penjualan X XY x2 Y2 (Y) 2000 80  -3  -240  9  6400 2001 50  -2  -100  4  2500 2003 40  -1 -40   1  1600 2004 60 0   0 2005 70 70  4900  2006 20  2 40   400 2007 30  3  90  900 JUMLAH  350 -180   28 16700       

8 Menentukan Nilai a dan b

9 Peramalan 1. Dengan menggunakan persamaan tersebut dapat diramalkan penjualan pada tahun 2010 Y = a + bx = ,4285(6) = ,571 = 88,571

10