METODOLOGI PENELITIAN

LATAR BELAKANG mengapa kelulusan ? Kelulusan tepat waktu pasti di inginkan setiap mahasiswa begitupula perguruan tinggi. Kelulusan merupakan tolak ukur dari keberasilan suatu perguruan tinggi dalam melaksanakan proses kegiatan mengajar. Kelulusan yang tinggi di anggap penting dan berharga bagi perguruan tinggi sebagai bahan promosi untuk menarik minat calon mahasiswa baru yang akan masuk di perguruan tinggi tersebut. Perguruan tinggi yang menghasilkan kelulusan 100% maka bisa di katakan telah berhasil dan sukses untuk meningkatkan kualiatas perguruan tinggi tersebut.

mengapa memprediksi kelulusan mahasiswa ? Pada umumnya untuk jurusan S1 di perguruan tinggi lulus dalam jangka waktu 4 tahun namun mahasiswa tidak selalu dapat menuntaskan studi dalam waktu tersebut. Ketidaktepatan waktu kelulusan mahasiswa tidak dapat di prediksi secara dini sehingga dapat mengakibatkan waktu lambat untuk lulus yang dapat merugikan mahasiswa itu sendiri serta bagi perguruan tinggi yang dapat menjadi penumpukan mahasiswa jika banyak ketelatan waktu kelulusan untuk mengatasi masalah itu dapat dilakukan adanya analisis data kelulusan sebelumnya untuk di kelompokan/di klasifikasi agar memudahkan prediksi tahun berikutnya.

Mengapa Menggunakan Teknik Data Mining ? Patut diingat untuk mendapatkan informasi kelulusan kita harus memprediksi dari berbagai data yang telah diperoleh perguruan tinggi untuk mendapatkan informasi dari setiap mahasiswa yang telah lulus untuk memprediksi mahasiswa kedepannya. Dengan teknik data mining kita dapat menggali sekumpulan data untuk jadikan informasi yang dapat membantu atau memprediksi lama study dari setiap mahasiswa untuk meningkatkan kualitas akademik . Data mining adalah serangkainan proses menggali nilai dari suatu kumpulan data berupa pengetahuaan yang selama ini tidah di ketahui secara manual (pramudiono,2006).

Mengapa Menggunakan Algoritma Naive Bayes ? Banyak teknik yang digunakan dalam data mining namun dalam penulisan ini akan menggunakan naive bayes untuk memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Penelitian ini memfokuskan pada data kelulusan tahun sebelumnya untuk dilakukan klasifikasi berdasarkan nim,nama,ipk,ips,status serta lainya. Naive bayes memperkirakan akurasi yang sangat tinggi dan kecepatan yang baik ketika di jalankan data base yang besar cocok untuk mengetahui kelulusan dengan mahasiswa yang banyak di suatu perguruan tinggi. Hasil yang diperoleh di jadikan proses mengetahui lama studi mahasiswa agar dapat meningkatkan kualitas perguruan tinggi

Rumusan Masalah Bagaimana merancang aplikasi datamining untuk menampilkan informasi kelulusan mahasiwa setiap tahunnya menggunakan teknik data mining dengan algoritma naive bayes

Tujuan Penelitian Untuk mengetahui kelulusan setiap mahasiswa dengan aplikasi datamining serta mengimplentasikan algoritma naive bayes sebagai salah satu data mining untuk menentukan tingkat kelulusan pada perguruan tinggi

Manfaat Penelitian Dapat mengetahui lama waktu studi mahasiswa agar tepat kelulusan. Untuk mengambi kepusan agar membantu proses peningkatan akademik