Rancangan Acak Kelompok

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Rancangan Acak Lengkap (Completely Randomized Design)
Advertisements

RAKL (Rancangan Acak Kelompok Lengkap)
Rancangan Acak Kelompok
Bab II. Rancangan Acak Lengkap (RAL) Completed randomized design (CRD)
Rancangan Acak Lengkap (Completely Randomized Design)
Rancangan Petak Terbagi
Rancangan Acak Kelompok
Uji Perbandingan Kelompok Perlakuan
VIII. RANCANGAN PETAK TERBAGI (RPT)
Percobaan dengan 3 Faktor dan Split-Plot
Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAK)
Rancangan Acak Kelompok Faktorial
Rancangan Acak Kelompok Faktorial
Percobaan 2 faktor dalam RAK
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
Rancangan SPLIT PLOT Percobaan dengan menggunakan rancangan split plot bila - ada salah satu faktor yang lebih penting daripada faktor yang lain. - ada.
Percobaan Berfaktor Perlakuan : kombinasi antara taraf faktor satu dengan taraf faktor yang lain Penempatan perlakuan dalam : RAL, RAK, SPLIT PLOT atau.
Contoh Penerapan ANCOVA Pada RAL
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
PERCOBAAN FAKTORIAL DAN TERSARANG NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
Rancangan Acak Kelompok
VII. RAK FAKTORIAL Percobaan RAK pola faktorial adalah penelitian dengan rancangan dasar RAK dan faktor perlakuan labih dari atau sama dengan 2. Contoh.
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
UNSUR DASAR PERANCANGAN PERCOBAAN, KERAGAMAN, MODEL PERCOBAAN
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) COMPLETTED RANDOMIZED DESIGN (CRD)
Rancangan Acak Lengkap
ANALISI SVARIANS (ANALISIS RAGAM)
STATISTIKA INDUSTRI I RANCANGAN PERCOBAAN:
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
PERCOBAAN FAKTORIAL.
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
Perancangan Percobaan (Rancob)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP
RANCANGAN KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG (Incomplete Block Design)
STATISTIKA Pertemuan 10-11: Pengantar Rancob dan Rancangan Acak Lengkap, Uji Lanjutan Dosen Pengampu MK:
Rancangan Bujur Sangkar Latin
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBL)
Rancangan Cross-Over Dalam kondisi-kondisi tertentu pemberian perlakuan dilakukan secara serial dimana setiap objek diterapkan seluruh perlakuan pada periode.
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
RANCANGAN SPLIT PLOT.
Rancangan Bujur Sangkar Latin (Latin Square Design)
Pertemuan 21 Penerapan model not full rank
Prof. Dr. Ir. Loekito Adi S., M.Agr
3 b. Rancangan Acak Lengkap (Ulangan Tidak Sama)
NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
Rancangan Acak Lengkap
Rancangan Satu Faktor Rancangan Acak Lengkap
Materi Pokok 21 RANCANGAN KELOMPOK
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOCK DESIGN) atau RANCANGAN KELOMPOK LENGKAP TERACAK (RANDOMIZED COMPLITE BLOCK DESIGN) Prof.Dr. Kusriningrum.
Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAK)
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
Rancangan SPLIT PLOT Percobaan dengan menggunakan rancangan split plot bila - ada salah satu faktor yang lebih penting daripada faktor yang lain. - ada.
KONSEP ANALISIS OF VARIANCE
UJI BEDA RATAAN GRUP PERLAKUAN METODE ORTOGONAL KONTRAS
RANCANGAN SPLIT PLOT YAYA HASANAH.
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
RANCANGAN ACAK LENGKAP
Dalam Rancangan Acak Kelompok (RAK)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK)
Rancangan Acak Lengkap
KORELASI ANTARA KOMPONEN HASIL DENGAN HASIL PADA POPULASI F6 TANAMAN CABAI MERAH BESAR (Capsicum annuum L.)
Rancangan Petak Petak Terbagi (Split Split Plot Design)
Transcript presentasi:

Rancangan Acak Kelompok (RAK) Randomized Complete Block Design (RCBD)

RANCANGAN ACAK KELOMPOK Untuk lingkungan heterogen Perlakuan diatur dalam masing-masing kelompok (blok) Kelompok sebagai ulangan, dalam tiap kelompok kondisi harus homogen Pengacakan dilakukan dalam masing-masing kelompok Kebanyakan penelitian pertanian di lapang, menggunakan RAK

Cara pembuatan blok/ulangan river Moisture gradient block 1 block 2 block 3 block 4 Blocking: Dalam blok yang sama harus homogen, sedang antar blok harus heterogen. Apabila arah gradien telah, diketahui arah blok adalah tegak lurus gradien

Contoh lain Arah gradien Sungai

Contoh lain  sawah Arah gradien Arah gradien sungai

Pelaksanaan Tentukan perlakuannya Tentukan jumlah ulangannya  blok, ingat sedapat mungkin (p-1)(r-1) >= 15 Lakukan pengacakan perlakuan pada masing-masing blok Setiap perlakuan akan muncul di masing-masing blok

Contoh 1 2 3 4 Misal : pengujian 6 varietas tomat yang 4 kali Varietas V1, V2, V3, V4, V5 dan V6 Hasil pengacakan pada masing-masing ulangan terlihat pada gambar Berdasarkan hasil pengacakan  tanam di lapang

Penanaman di lapang Letak penanaman di lapang harus sesuai dengan hasil pengacakan

Contoh : hasil pengamatan jumlah buah per tanaman Perlakuan Ulangan Total 1 2 3 4 V1 22,32 28,02 27,37 28,47 V2 19,10 23,46 27,35 19,37 V3 26,92 29,50 28,09 32,52 V4 27,32 21,89 24,89 21,72 V5 38,77 25,64 29,82 37,32 V6 40,32 34,13 27,12 22,59

Contoh : hasil pengamatan jumlah buah per tanaman Perlakuan Ulangan Total 1 2 3 4 V1 22,32 28,02 27,37 28,47 106,18 V2 19,10 23,46 27,35 19,37 89,28 V3 26,92 29,50 28,09 32,52 117,03 V4 27,32 21,89 24,89 21,72 95,82 V5 38,77 25,64 29,82 37,32 131,55 V6 40,32 34,13 27,12 22,59 124,16 664,02

Contoh : hasil pengamatan jumlah buah per tanaman Perlakuan Ulangan Total 1 2 3 4 V1 22,32 28,02 27,37 28,47 106,18 V2 19,10 23,46 27,35 19,37 89,28 V3 26,92 29,50 28,09 32,52 117,03 V4 27,32 21,89 24,89 21,72 95,82 V5 38,77 25,64 29,82 37,32 131,55 V6 40,32 34,13 27,12 22,59 124,16 174,75 162,64 164,64 161,99 664,02

Yang membedakan RAK dari RAL  Cara menghitung JKp dann JKt, sebagaimana pada RAL, namun ada JK ulangan FK = (664,2)²/(4x2x3) = 18381,8 JKt (terkoreksi) = {(22,32)²+(28,02)²+…+(22,59)²}-FK = 746,847 JKp = {(106,18)²+(89,28)²+…+(124,16)²}/4 - FK = 339,155 Yang membedakan RAK dari RAL  JKu. = {(174,75)²+ … +(161,64)²}/6 - FK = 717,6303

Susun tabel analisis ragam, mulai dari JK, KT dan F hitung SK Db JK KT Fhit Ftab 5% Ftab 1% Ulangan 3 Perlakuan 5 Galat 16 Total 23 Setelah db ditentukan hitung JK

Susun tabel analisis ragam, mulai dari JK, KT dan F hitung SK Db JK KT Fhit Ftab 5% Ftab 1% Ulangan 3 17,63 Perlakuan 5 339,155 Galat 16 390,062 Total 23 746,847 Setelah Jk diketahui, hitung KT

Susun tabel analisis ragam, mulai dari JK, KT dan F hitung SK Db JK KT Fhit Ftab 5% Ftab 1% Ulangan 3 17,63 5,87 Perlakuan 5 339,155 67,83 Galat 16 390,062 26,004 Total 23 746,847 Setelah KT diketahui, hitung F hitung dan cari F tabel

Susun tabel analisis ragam, mulai dari JK, KT dan F hitung SK Db JK KT Fhit Ftab 5% Ftab 1% Ulangan 3 17,63 5,87 0,22ns 3,24 5,29 Perlakuan 5 339,155 67,83 2,61ns 2,85 4,44 Galat 16 390,062 26,004 Total 23 746,847 Hitung koefisien keragaman (KK) = akar KT galat/rata-rata

KK = akar KT galat/rata-rata Apabila ingin diketahui perbedaan keragaman dengan variabel yang lain (misalnya dengan umur berbunga), maka dapat dihitung koefisien keragaman (koefisien variasi)_(KK) KK = akar KT galat/rata-rata = {(√26,004)/(664,02/24)} x 100% = ?

Interpretasi F hitung perlakuan (varietas) tidak berbeda nyata berarti jumlah buah tomat pada 6 varietas tersebut secara statistik tidak berbeda nyata Perbedaan antar varietas memang menyebabkan keragaman, namun keragaman yang disebabkan oleh varietas lebih kecil daripada keragaman yang disebabkan oleh faktor sesatan percobaan (faktor lain) Atau, perbedaan varietas tidak menghasilkan perbedaan jumlah buah tomat

Ada Pertanyaan?