MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL SEM

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM)
Advertisements

KONSEP DASAR STRUCTURAL EQUATION MODEL (SEM)
Uji Hipotesis Dua Populasi
ANALISIS JALUR (Path Analysis)
Sebaran Bentuk Kuadrat
ANALISIS FAKTOR.
ANALISIS FAKTOR.
Ramadoni Syahputra, ST, MT
Structural Equation Modelling – Partial Least Square
Covariance SEM VS Component SEM
Bayesian: Multi-Parameter Model
Regresi linier sederhana
Regresi linier sederhana
Alokasi memori dinamis
Common Effect Model.
Regresi linier sederhana
Validitas & Reliabilitas
Statistika Multivariat
Bab 4 Bahasa Pemrograman SIMPLIS
RANK FULL MODEL (ESTIMATION)
SEM Konsep dan Prosedur
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Abdul Rohman Farmasi UGM
Asumsi Model Regresi Pemeriksaan Pola Sisaan (Residual) Kutner, Ch. 3
Pengantar Penggunaan banyak variabel dalam penelitian seringkali tak terelakkan, terutama dalam bidang sosial. Korelasi antar variabel-variabel berjumlah.
Pengantar SEM Fauziyah, SE., M.Si.
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
Ekonometrika Lanjutan
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL SEM
Estimasi.
HUBUNGAN-HUBUNGAN DALAM PENELITIAN
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
Pertemuan 11 Chow Test.
ANALISIS DATA KATEGORIK
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
Analisis ragam atau analysis of variance
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
Regresi.
UJI F/UJI RAGAM (ANOVA)
BY EKA ANDRIANI NOVALIA RIZKANISA VELA DESTINA
STATISTIK II Pertemuan 12: Pengujian Hipotesis Sampel Kecil (n<30)
REGRESI LINIER BERGANDA
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
Persamaan Regresi vs Model Struktural
Ekonomi Manajerial dalam Perekonomian Global
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
MANOVA (Multivariate Analysis of Variance)
PERTEMUAN KE-14 STATISTIK DESKRIPTIF
STATISTIK II Pertemuan 13: Pengujian Hipotesis Sampel Kecil (n<30)
Statistika Multivariat
MUHAMMAD HAJARUL ASWAD
DASAR ANALISIS MULTIVARIATE.
Estimasi.
Analisis Jalur (Path Analysis).
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
Generalized Linear Model pada Data Berdistribusi Poisson (Studi kasus : Banyaknya Jumlah kecelakaan lalu lintas berdasarkan faktor jumlah pelanggaran.
MULTIVARIATE ANALYSIS
STRUCTURAL EQUATION MODELING BERBASIS KOVARIAN ( CBSEM)
.ANALISIS VARIAN.. 1. ANALISIS ANVARIAN Analisis varians (analysis of variance, ANOVA) adalah suatu metode analisis statistika yang termasuk ke dalam.
REGRESI LINIER BERGANDA
Pendugaan Parameter Regresi Logistik
Structural Equation Modeling
Analisis Faktor Siti Ulfa Nabila ›Analisis faktor merupakan salah satu dari analisis ketergantungan (interdependensi) antar variabel. ›Prinsip.
This presentation uses a free template provided by FPPT.com METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Septian Arif Maulana Shafira.
Transcript presentasi:

MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL SEM SEM Analisis Faktor Konfirmatori Abdurakhman Program Studi Statistika FMIPA UGM

Statistik Uji... Analisis faktor ada dua macam, yaitu eksploratori (EFA) dan konfirmatori (CFA). Dalam SEM, CFA sering disebut juga sebagai model pengukuran (measurement model) karena memodelkan hubungan antara variable laten dengan variable-variable teramati (measured variabel). Variabel-variabel teramati merupakan refleksi dari variabel latennya, hubungannya bersifat reflektif. Selanjutnya CFA mengkonfirmasikan apakah variabel teramati tersebut memang merupakan refleksi dari variable laten terkait.

Model... Model SEM untuk Analisis Fakt Konfirmatori :

Model Matematika... Model pengukuran variabel bebas y Modelnya dapat ditulis sebagai y = Λy ξ + δ Matriks Kovariansi model :

Statistik Uji... Statisitk uji : FML = log |Σ(θ-hat)| + tr[S Σ-1(θ-hat)] – log |S|- (p+q) (n-1)FML ~ χ2db ,dengan db = #informasi sampel - #parameter yang diestimasi #informasi sampel = 1/2 (p+q)(p+q+1) adalah banyaknya elemen nonredundant dari sampel S

Contoh Kasus... (Bollen, pg 260). Reisenzein (1986) mengadakan penelitian untuk mengukur tentang sympati dan anger (kemarahan) orang yang lewat di station terhadap seseorang yang pura-pura tergeletak di subway station. Peneliti mengatakan kepada separo responden (69) bahwa orang tersebut tergeletak karena sedang mabuk, lalu diukur reaksi kemarahannya. Kepada separo responden (69) lainnya dikatakan bahwa orang tersebut sedang sakit, lalu diukur juga reaksi sympathinya.

Contoh Kasus... Berikut adalah daftar indikator pertanyaan Reisenzein Sympathy How much simpathy would you feel for that person? I would feel pity for this person How much concern would you feel for this person? 1 = none at all, 9 = very much Anger How angry would you feel at that person? How irritated would you feel by that person? I would feel aggravated by that person 1 = not at all, 9 = very much so

Model Lengkap...

Model Lengkap... Two main hypotheses of interest are : Does a two-factor model fit the data? Is there a significant covariance between the symphaty and Angryness ?

Matriks Kovariansi Sampel... Estimator dari parameter-parameter Dari responden sebanyak N = 138, diperoleh data sebagai berikut : S = 6.982 4.686 6.047 4.335 3.307 5.037 -2.294 -1.453 -1.979 5.569 -2.209 -1.262 -1.738 3.931 5.328 -1..671 -1.401 -1.564 3.915 3.601 4.977

Estimator Parameter... Estimasi Maksimum Likelihood untuk parameter-parameter Θδ elemen diagonal dari matriks error variabel indikator adalah Θδ = [0.9 2.46 1.91 1.24 1.68 1.44 ] Estimator untuk Λy, Φ

Matriks Kovarian... Dari estimator-estimator MLE di atas, diperoleh estimator untuk Σ adalah sebagai berikut (Implied Covariance Matrix) Σ = ( Λx Φ Λx’ + Θδ ) 6.982 5.657 6.047 4.351 3.334 5.037 Σ = -2.22 -1.7 -1.589 5.569 -2.037 -1.561 -1.458 3.961 5.328 -2.007 -1.538 -1.437 3.903 3.581 4.977

Stat Uji... Dapat dihitung derajad bebas untuk model di atas adalah db = ½ (p+q)(p+q+1) - #parameter yang diestimasi = ½ (3+3) (3+3+1) -13 =8. Ada 21 informasi varian-kovarian sampel dan 13 parameter yang diestimasi Diperoleh (N-1)× FML = 9.6 Sedangkan nilai kritis χ28;0.05 = 15.5. Jadi diperoleh kesimpulan bahwa model kuisioner di atas didukung oleh data, dan dapat digunakan sebagai kuisioner.

Reliability Konstruk... Uji Reliability dan Varience Extract. Uji reliabilitas, dimana nilai reliabilitas yang diterima adalah  0,70 Uji reliabilitas dalam SEM dapat diperoleh melalui rumus sebagai berikut : Variance Extract, total varians konstuk yang dapat dijelaskan oleh model dimana nilai yang dapat diterima adalah  0,50 rumus yang digunakan adalah sebagai berikut :

Reliabilitas Konstruk...   F2 F1 Variable Loading error p 0,88 0,12 w 0,842 0,158 s 0,826 0,174 l 0,786 0,214 c 0,768 0,232 v 0,933 0,067 Sum of Std Loading 2,548 2,487 2,16564 2,078109 Sum of Measurement Error 0,452 0,513 Reliability 0,934911 0,923412 Extract Var 0,827325 0,802015