MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL SEM SEM Analisis Faktor Konfirmatori Abdurakhman Program Studi Statistika FMIPA UGM
Statistik Uji... Analisis faktor ada dua macam, yaitu eksploratori (EFA) dan konfirmatori (CFA). Dalam SEM, CFA sering disebut juga sebagai model pengukuran (measurement model) karena memodelkan hubungan antara variable laten dengan variable-variable teramati (measured variabel). Variabel-variabel teramati merupakan refleksi dari variabel latennya, hubungannya bersifat reflektif. Selanjutnya CFA mengkonfirmasikan apakah variabel teramati tersebut memang merupakan refleksi dari variable laten terkait.
Model... Model SEM untuk Analisis Fakt Konfirmatori :
Model Matematika... Model pengukuran variabel bebas y Modelnya dapat ditulis sebagai y = Λy ξ + δ Matriks Kovariansi model :
Statistik Uji... Statisitk uji : FML = log |Σ(θ-hat)| + tr[S Σ-1(θ-hat)] – log |S|- (p+q) (n-1)FML ~ χ2db ,dengan db = #informasi sampel - #parameter yang diestimasi #informasi sampel = 1/2 (p+q)(p+q+1) adalah banyaknya elemen nonredundant dari sampel S
Contoh Kasus... (Bollen, pg 260). Reisenzein (1986) mengadakan penelitian untuk mengukur tentang sympati dan anger (kemarahan) orang yang lewat di station terhadap seseorang yang pura-pura tergeletak di subway station. Peneliti mengatakan kepada separo responden (69) bahwa orang tersebut tergeletak karena sedang mabuk, lalu diukur reaksi kemarahannya. Kepada separo responden (69) lainnya dikatakan bahwa orang tersebut sedang sakit, lalu diukur juga reaksi sympathinya.
Contoh Kasus... Berikut adalah daftar indikator pertanyaan Reisenzein Sympathy How much simpathy would you feel for that person? I would feel pity for this person How much concern would you feel for this person? 1 = none at all, 9 = very much Anger How angry would you feel at that person? How irritated would you feel by that person? I would feel aggravated by that person 1 = not at all, 9 = very much so
Model Lengkap...
Model Lengkap... Two main hypotheses of interest are : Does a two-factor model fit the data? Is there a significant covariance between the symphaty and Angryness ?
Matriks Kovariansi Sampel... Estimator dari parameter-parameter Dari responden sebanyak N = 138, diperoleh data sebagai berikut : S = 6.982 4.686 6.047 4.335 3.307 5.037 -2.294 -1.453 -1.979 5.569 -2.209 -1.262 -1.738 3.931 5.328 -1..671 -1.401 -1.564 3.915 3.601 4.977
Estimator Parameter... Estimasi Maksimum Likelihood untuk parameter-parameter Θδ elemen diagonal dari matriks error variabel indikator adalah Θδ = [0.9 2.46 1.91 1.24 1.68 1.44 ] Estimator untuk Λy, Φ
Matriks Kovarian... Dari estimator-estimator MLE di atas, diperoleh estimator untuk Σ adalah sebagai berikut (Implied Covariance Matrix) Σ = ( Λx Φ Λx’ + Θδ ) 6.982 5.657 6.047 4.351 3.334 5.037 Σ = -2.22 -1.7 -1.589 5.569 -2.037 -1.561 -1.458 3.961 5.328 -2.007 -1.538 -1.437 3.903 3.581 4.977
Stat Uji... Dapat dihitung derajad bebas untuk model di atas adalah db = ½ (p+q)(p+q+1) - #parameter yang diestimasi = ½ (3+3) (3+3+1) -13 =8. Ada 21 informasi varian-kovarian sampel dan 13 parameter yang diestimasi Diperoleh (N-1)× FML = 9.6 Sedangkan nilai kritis χ28;0.05 = 15.5. Jadi diperoleh kesimpulan bahwa model kuisioner di atas didukung oleh data, dan dapat digunakan sebagai kuisioner.
Reliability Konstruk... Uji Reliability dan Varience Extract. Uji reliabilitas, dimana nilai reliabilitas yang diterima adalah 0,70 Uji reliabilitas dalam SEM dapat diperoleh melalui rumus sebagai berikut : Variance Extract, total varians konstuk yang dapat dijelaskan oleh model dimana nilai yang dapat diterima adalah 0,50 rumus yang digunakan adalah sebagai berikut :
Reliabilitas Konstruk... F2 F1 Variable Loading error p 0,88 0,12 w 0,842 0,158 s 0,826 0,174 l 0,786 0,214 c 0,768 0,232 v 0,933 0,067 Sum of Std Loading 2,548 2,487 2,16564 2,078109 Sum of Measurement Error 0,452 0,513 Reliability 0,934911 0,923412 Extract Var 0,827325 0,802015