SEBARAN NILAI TENGAH CONTOH

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Peserta mengerti tahap-tahap pada ADC
Advertisements

KIMIA UNSUR-UNSUR TRANSISI
PERTEMUAN 3 Algoritma & Pemrograman
Penyelidikan Operasi 1. Konsep Optimisasi.
KEBIJAKAN PEMERINTAH PROVINSI JAWA TIMUR
Penyusunan Data Baseline dan Perhitungan Capaian Kegiatan Peningkatan Kualitas Permukiman Kumuh Perkotaan DIREKTORAT PENGEMBANGAN KAWASAN PERMUKIMAN DIREKTORAT.
BALTHAZAR KREUTA, SE, M.SI
PENGEMBANGAN KARIR DOSEN Disarikan dari berbagai sumber oleh:
Identitas, persamaan dan pertidaksamaan trigonometri
ANGGOTA KELOMPOK WISNU WIDHU ( ) WILDAN ANUGERAH ( )
METODE PENDUGAAN ALTERNATIF
Dosen Pengampu: Muhammad Zidny Naf’an, M.Kom
GERAK SUGIYO, SPd.M.Kom.
Uji Hipotesis Luthfina Ariyani.
SOSIALISASI PEKAN IMUNISASI NASIONAL (PIN) POLIO 2016
PENGEMBANGAN BUTIR SOAL
Uji mana yang terbaik?.
Analisis Regresi linear berganda
PEERSIAPAN DAN PENERAPAN ISO/IEC 17025:2005 OLEH: YAYAN SETIAWAN
E Penilaian Proses dan Hasil Belajar
b. Kematian (mortalitas)
Ilmu Komputasi BAGUS ADHI KUSUMA
Uji Hipotesis dengan SPSS
OVERVIEW PERUBAHAN PSAK EFFEKTIF 2015
Pengolahan Citra Berwarna
Teori Produksi & Teori Biaya Produksi
Pembangunan Ekonomi dan Pertumbuhan Ekonomi
PERSIAPAN UN MATEMATIKA
Kriptografi.
1 Bab Pembangunan Ekonomi dan Pertumbuhan Ekonomi.
Ekonomi untuk SMA/MA kelas XI Oleh: Alam S..
ANALISIS PENDAPATAN NASIONAL DALAM PEREKONOMIAN TIGA SEKTOR
Dosen: Atina Ahdika, S.Si., M.Si.
Anggaran biaya konversi
Junaidi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jambi
Pemodelan dan Analisis
Bab 4 Multivibrator By : M. Ramdhani.
Analisis Regresi – (Lanjutan)
Perkembangan teknologi masa kini dalam kaitannya dengan logika fazi
DISTRIBUSI PELUANG KONTINU
FETAL PHASE Embryolgy II
Yusuf Enril Fathurrohman
3D Viewing & Projection.
Sampling Pekerjaan.
Gerbang Logika Dwi Indra Oktoviandy (A )
SUGIYO Fisika II UDINUS 2014
D10K-6C01 Pengolahan Citra PCD-04 Algoritma Pengolahan Citra 1
Perpajakan di Indonesia
Bab 2 Kinerja Perusahaan dan Analisis Laporan Keuangan
Penyusunan Anggaran Bahan Baku
MOMENTUM, IMPULS, HUKUM KEKEKALAN MOMENTUM DAN TUMBUKAN
Theory of Computation 3. Math Fundamental 2: Graph, String, Logic
Strategi Tata Letak.
Theory of Computation 2. Math Fundamental 1: Set, Sequence, Function
METODE PENELITIAN.
(Skewness dan kurtosis)
Departemen Teknik Mesin dan Biosistem INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Dasar-dasar piranti photonik
Klasifikasi Dokumen Teks Berbahasa Indonesia
Mekflu_1 Rangkaian Pipa.
Digital to Analog Conversion dan Rekonstruksi Sinyal Tujuan Belajar 1
SEKSI NERACA WILAYAH DAN ANALISIS BPS KABUPATEN TEMANGGUNG
ASPEK KEPEGAWAIAN DALAM PENILAIAN ANGKA KREDIT
RANGKAIAN DIODA TK2092 Elektronika Dasar Semester Ganjil 2015/2016
Ruang Euclides dan Ruang Vektor 1.
Bab Anuitas Aritmetrik dan Geometrik
Penyelidikan Operasi Pemrograman Dinamik Deterministik.
Kesetimbangan Fase dalam sistem sederhana (Aturan fase)
ANALISIS STRUKTUR MODAL
Transcript presentasi:

SEBARAN NILAI TENGAH CONTOH HADI SUMARNO DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB

NILAI TENGAH CONTOH-dengan pengembalian Diambil contoh berukuran 2 HADI SUMARNO DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA-IPB

HAMPIRAN SEBARAN NORMAL Bilasemuakemungkinancontohacakberukuran n diambildenganpemulihandaripopulasiberukuran N dengannilaitengah𝜇danragam𝜎2, makauntuk n yang cukupbesarsebaranpenarikancontohbaginilaitengahmenghampirisebaran normal dengan: Dengan demikian pebubah acak normal baku Z dapat dirumuskan sebagai HADI SUMARNO DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA-IPB

DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA-IPB NILAI TENGAH CONTOH-tanpa pengembalian HADI SUMARNO DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA-IPB

HAMPIRAN SEBARAN NORMAL Bilasemuakemungkinancontohacakberukuran n diambiltanpapemulihandaripopulasiberukuran N dengannilaitengah𝜇danragam𝜎2, makasebaranpenarikancontohbaginilaitengahmenghampirisebaran normal dengan: Dengan demikian pebubah acak normal baku Z dapat dirumuskan sebagai HADI SUMARNO DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA-IPB

DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA-IPB DALIL LIMIT PUSAT Bilasemuakemungkinancontohacakberukuran n diambildaripopulasi yang besaratautakhingadengannilaitengah𝜇danragam𝜎2, makasebaranpenarikancontohbaginilaitengahmenghampirisebaran normal dengan: HADI SUMARNO DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA-IPB

DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA-IPB SEBARAN-T Suatu contohacakdiambildaripopulasi yang menyebar normal dengannilaitengah𝜇danragamtidakdiketahui. Maka 𝑋 −𝜇 𝑠 𝑛 ~𝑡−𝑆𝑡𝑢𝑑𝑒𝑛𝑡 dengan derajadbebas v=n-1 HADI SUMARNO DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA-IPB

DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA-IPB SEBARAN BEDA DUA NILAI TENGAH Bilasemuakemungkinancontohacakberukuran n1 dan n2 diambildariduapopulasi yang besaratautakhinggadengannilaitengah 𝜇 1 𝑑𝑎𝑛 𝜇 2 sertaragam𝜎21dan𝜎22, makasebaranpenarikancontohbedaduanilaitengahmenghampirisebaran normal dengan: Dengan demikian pebubah acak normal baku Z dapat dirumuskan sebagai HADI SUMARNO DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA-IPB

DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA-IPB Latihan Sebuah populasi normal memiliki nilai tengah 20. Apakah cukup besar kemungkinannya bahwa seseorang mengambil contoh berukuran 9 akan diperoleh nilai tengah 24 dan simpangan baku 4.1. Bila tidak, kesimpulan apa yang dapat Anda tarik? HADI SUMARNO DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA-IPB