1. Sampel berhubungan 2. Sampel tidak berhubungan

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
SUPLEMEN SIMPLE RANDOM SAMPLING
Advertisements

ANOVA DUA ARAH.
Statistik Non Parametrik
ANOVA DUA ARAH.
STATISTIKA INFERENSIA
TARI PAYUNG TANAH MINANG.
Penentuan Subjek dan Sumber Data
Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, PhD.
PEMILIHAN TEKNIK ANALISIS / STATISTIK NON PARAMETRIK)
UJI NON PARAMETRIK.
Assalamu’alaikum warahmatullah
COMPARISON ANALYSIS CORRELATION ANALYSIS AND CAUSAL ANALYSIS Dr. Muhamad Yunanto, MM.
Jenis Statistik Berdasarkan Kegunaan
Uji Tanda (Sign Test) Rini Nurahaju.
UJI DATA BERPASANGAN Data berpasangan adalah data yang memiliki dua perlakuan berbeda pada objek atau sampel yang sama Data berpasangan (n
SYSTEMATIC RANDOM SAMPLING
DENIS WICAKSONO PURNAMA, Faktor-faktor Yang Berhubungan Dengan Kesertaan KB Pria Dalam Program Keluarga Berencana di Kecamatan Getasan Kabupaten.
SAMPLING POPULASI & SAMPEL TEKNIK SAMPLING JUMLAH SAMPEL.
UJI HIPOTESIS KOMPARASI DUA DATA BERPASANGAN (PAIRS)
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
STATISTIKA 1 Jurusan Ekonomi Syariah IAIN Antasari Banjarmasin Disampaikan oleh Hafiez Sofyani, SE., M.Sc. Pertemuan 7: UJI BEDA (t-test)
UJI PERBEDAAN.
Universitas Negeri Malang Oleh : SENO ISBIYANTORO ( ) STATISTIK PARAMETRIK & NON-PARAMETRIK.
Anas Tamsuri UJI STATISTIK UJI STATISTIK.
Uji Hipotesis.
POPULASI DAN SAMPEL.
Jenis Statistik Berdasarkan Kegunaan
STATISTIK INFERENSIAL
created by Vilda Ana Veria Setyawati
STATISTIK NON PARAMETRIK
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF K SAMPEL BERPASANGAN
UJI BEDA DUA MEAN (T-Test Independent)
Uji Statistik Beda 2 Mean (t-test)
KONSUMSI ENERGI PROTEIN
STATISTIK INFERENSIAL
Uji Hipotesis Dep Biostatik FKM UI.
UJI HIPOTESIS Perbandingan Dua Mean.
Pengaruh Kelompok dan rumah Tangga
Statistik Non Parametrik
Uji t Teknik statistik untuk menguji perbedaan 2 mean/rerata
Distribusi Sampling Juweti Charisma.
Uji Tanda (Sign-Test) Aria Gusti.
CHI KUADRAT.
SIGN TEST & WILCOXON NON PARAMETRIK.
POPULASI DAN SAMPEL.
UJI MANN WHITNEY (U TEST)
PSIKOLOGI PELAYANAN TERHADAP PELANGGAN Pertemuan 10
Dalam uji hipotesis, dibandingkan 2 parameter dari 2 populasi:
PENELITIAN DAN STATISTIK NON PARAMETRIK
Proses Pembentukan Keluarga Psikologi Pendidikan Keluarga
Statistik Non Parametrik
STATISTIK Analisis Skripsi.
Statistika Parametrik & Non Parametrik
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi & 2 Populasi
Uji Hipotesis 2 Populasi
PENGANTAR BIOSTATISTIK
Subjek dan sumber data PERTEMUAN V Yeny Duriana Wijaya
Pertemuan IX Populasi dan Sampel.
Uji 2 Sampel Independen Uji Mann-Whitney.
Apa hubungan resleting dan perkawinan. ©S
Uji Hipotesis 2 Populasi
Uji Dua Sampel Berpasangan
Copy Right By : Syafrizal
Pertemuan VI Populasi dan Sampel.
8 orang per meja, 10 meja dalam ruangan dengan meja utama
Uji Hipotesis 2 Populasi
Hasil analisis dari pengukuran kadar glukosa darah sewaktu-waktu sejumlah 100 orang didapat rata-rata 152 mg% dan S = 55 mg%. Dapatkanlah probabilitas.
TUGAS 1 (STATISTIK II) 1. Anggota komisaris direktur PT.ABC terdiri atas 12 orang, dimana 3 diantaranya adalah wanita. Tiga perwakilan dipilih secara.
Pendahuluan. Pokok Bahasan Pengertian Statistik Hipotesis Penelitian Macam-macam Statistik Diskriptif & Inferensi Parametrik & Non parametrik Univariat,
Transcript presentasi:

1. Sampel berhubungan 2. Sampel tidak berhubungan UJI DUA SAMPEL 1. Sampel berhubungan 2. Sampel tidak berhubungan

1. Sampel Berhubungan Dua sampel dikatakan berhubungan jika diambil dengan cara : Paired Replicates Dari sebuah populasi diambil subjek kemudian subjek tersebut diberi perlakuan yang berbeda. Sebelum perlakuan merupakan sampel 1 dan setelah perlakuan merupakan sampel 2 . Sampel 1 dan sampel 2 saling berhubungan karena berasal dari subjek yang sama Dua sampel berhubungan ini sering digunakan untuk mengukur efektivitas dari perlakuan tertentu.

2. Matched Pairs Dari sebuah populasi diambil dua sampel yang berbeda namun mirip satu dengan yang lain. Pada dua sampel tersebut diberikan dua macam perlakuan yang berbeda. Pengambilan sampel berhubungan dengan cara ini bisa diterapkan pada pengambilan pasangan; suami istri, orang kembar, saudara kandung.

2. Sampel Independen ( Bebas ) Dua sampel disebut bebas dengan yang lain jika dua sampel diambil dengan cara; 1. Secara bebas (random) dari dua populasi yang tidak berhubungan satu dengan yang lain. Dan jumlah kedua sampel tidak harus sama. Misal populasi pria ada 600 dan populasi wanita ada 500. Dari populasi pria diambil 25 pria sedangkan dari populasi wanita diambil 30

2. Secara bebas dari sebuah populasi yang dibagi dua untuk perlakuan yang sama misal Akan diuji efektivitas suatu obat pelangsing A dan B pada remaja wanita, Diambil 25 remaja wanita dan diberi obat A dan 30 wanita diberi obat B

Kesimpulan Kedua uji dua sampel berhubungan dan bebas memiliki tujuan yang sama yakni ingin mengetahui apakah kedua sampel tersebut diambil dari populasi yang sama. Jika berasal dari populasi yang sama maka memiliki karakteristik yang sama seperti median yang relatif sama. Tujuan pengujian uji sampel bebas adalah ingin mengetahui apakah kedua sampel sama atau berbeda Tujuan pengujian uji sampel berhubungan adalah ingin mengetahui apakah ada perbedaan antara dua kondisi yang berkaitan seperti kondisi SEBELUM DAN SESUDAH, kondisi SENDIRI ATAU BERSAMA