DATA KUALITATIF CONTOH : SEMBUH - TIDAK SEMBUH SETUJU – TIDAK SETUJU LAKI-LAKI - PEREMPUAN SETUJU – TIDAK SETUJU (BERUPA KATA-KATA)

DATA KUANTITATIF CONTOH : DATA TB MAHASISWA C 4.3 = 160, 156,170,165,157,156,155, dst DATA BB BAYI BARU LAHIR KELURAHAN NGESREP TIMUR= 3,6; 3,4;3,7;2,3;2,6;3,0,dst

DATA KUANTITATIF Dibagi menjadi 2 : DATA DISKRIT Data kategorical yang nilainya tidak bisa diukur sekecil-kecilnya, bulat Ciri-ciri : biasanya dalam proporsi/ persentase,bilangan bulat, diperoleh dengan menghitung Contoh : Jumlah cakupan layanan puskesmas Mijen 50%, jumlah bayi lahir normal bulan Maret = 20 bayi

DATA KONTINYU Data numerik yang angkanya dapat diukur sampai sekecil-kecilnya Ciri-ciri : diperoleh dengan cara mengukur, bilangan memungkinkan desimal, biasanya dinyatakan dalam rata-rata Contoh : rerata tekanan darah lansia “Cahaya Iman” 136/85 Nilai Biostatistik I 7,8; 8,0; 8,6; 7,9; 8,2

JENIS DATA menurut cara memperolehnya Data primer (diperoleh secara langsung) Data sekunder (diperoleh dari pihak lain)

JENIS DATA menurut sumbernya Data Internal (dari kalangan sendiri/ pihak internal) Data Eksternal (dari pihak luar/ di luar kalangan peneliti)

PENGUKURAN DAN SKALA DATA Pengukuran : pemberian kuantifikasi pada suatu sifat yang diamati Tidak terbatas pada alat ukur Perlu “Operasionalisasi” Penguraian/ pemecahan sifat kedalam sejumlah dimensi yang bisa diukur Tingkat kepandaian : skor IQ, IPK, dll

SKALA PENGUKURAN Kemampuan untuk membedakan satu nilai terhadap lainnya dari suatu sifat yang diamati/ variabel

SKALA DATA NOMINAL ORDINAL INTERVAL RASIO NOIR

NOMINAL DATA YANG HANYA BISA MEMBEDAKAN CONTOH : 1.LAKI-LAKI 2.PEREMPUAN 1.HITAM 2.PUTIH 3.ABU-ABU 1.BENAR 2.SALAH

ORDINAL DATA YANG MEMBEDAKAN SATU SAMA LAIN DAN MEMPUNYAI TINGKATAN CONTOH : TINGKAT PENDIDIKAN 1. SD 2.SMP 3. SMU 4.PT TINGKAT PENDIDIKAN 1. RENDAH 2. SEDANG 3. TINGGI

INTERVAL DATA YANG MEMBEDAKAN, MEMPUNYAI ARTI TINGKATAN, MEMPUNYAI JARAK YANG TETAP ANTARA DATA YANG SATU DENGAN LAINNYA MEMPUNYAI ARTI PADA ANGKA 0 MISAL : SUHU 0°

RASIO DATA YANG MEMBEDAKAN, MEMPUNYAI ARTI TINGKATAN, MEMPUNYAI NILAI MUTLAK TIDAK MEMPUNYAI ARTI PADA ANGKA 0 CONTOH : BB, TB, UMUR

MENGUBAH SKALA PENGUKURAN VARIABEL NOMINAL ORDINAL INTERVAL RASIO TIDAK BISA

MENGUBAH SKALA PENGUKURAN VARIABEL NOMINAL ORDINAL INTERVAL RASIO MENGAPA? UNTUK ANALISA DATA (PROBABILITAS, PENGARUH, HUBUNGAN, dsb) BISA

Caranya? 1. BERDASARKAN STANDAR Standar BBLR < 2,5 kg Data Rasio 3,6; 3,4;3,7;2,3;2,6;3,0 Data Interval ? Data Ordinal ? Data Nominal ?

2. BERDASARKAN MELIHAT GAMBARAN UNIVARIATNYA MISAL : HASIL RATA-RATA TB: 168 CM DATA RASIO 160, 156,170,165,157,156,155 DATA INTERVAL? DATA ORDINAL? DATA NOMINAL?

METODE PENGUMPULAN DATA WAWANCARA PENGAMATAN ANGKET DOKUMENTASI

KARAKTERISTIK DATA YANG BAIK AKURAT PRESISI RELIABLE VALIDITAS INTERNAL VALIDITAS EKSTERNAL

PENGOLAHAN DATA STATISTIK PENGOLAHAN DATA BERTUJUAN MEMPERSIAPKAN DATA SEHINGGA MEMUDAHKAN ANALISA DATA

TAHAP 1. EDITING 2. VERIVYING 3. CODING 4. CLASIFYING 5. TABULATING

KUIS SKALA DATA/ SKALA PENGUKURAN SEBUTKAN ! JELASKAN DENGAN SINGKAT PERBEDAANNYA! BERI CONTOH ! JAWABLAH MENURUT PEMAHAMAN ANDA DENGAN KATA-KATA ANDA SENDIRI. (WAKTU 5 MENIT)