Besar Sampel untuk Proporsi

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BESAR SAMPEL Oleh Nugroho Susanto.
Advertisements

BESAR SAMPEL DUA PROPORSI
POPULASI DAN SAMPEL Oleh Nugroho Susanto.
SUTANTI, Faktor-Faktor Yang Berhubungan dengan Kejadian klinis Penyakit Jantung Koroner (Studi Kasus di RSI Sultan Agung Semarang)
BESAR SAMPEL Setiyowati Rahardjo.
SAMPLING Vitri Widyaningsih, dr.
Honey Ndoen COHORT.
RANCANGAN PENELITIAN OBSERVASIONAL ANALITIK
Sri Sulasmiyati, S.Sos, M.AP
REGRESI LOGISTIK DEWI GAYATRI, M.Kes..
Uji chi square Oleh Nugroho susanto.
CASE CONTROL & COHORT Erni Yusnita Lalusu.
M.A. Epidemiologi K3 DR. Dr. L. Meily Kurniawidjaja, MSc., Sp.Ok.
FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL
Case Control Study (Penelitian kasus kontrol)
STUDI EPIDEMIOLOGI.
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI 2014
POPULASI DAN SAMPEL.
Pengujian Hipotesis Hipotesis: Hupo (sementara/lemah kebenarannya) dan Thesis (pernyataan/teori) “Pernyataan sementara yang perlu diuji kebenarannya” Hipotesis:
Sampel pada Uji Hipotesis
ESTIMASI Pendugaan Prakiraan
Sri Sulasmiyati, S.Sos, M.AP
BESAR SAMPEL.
PERAN BIAS by HARYO.
TEMU X SAMPLING: A REVIEW.
ESTIMASI Pendugaan Prakiraan.
Uji Hipotesis Dep Biostatik FKM UI.
UJI HIPOTESIS Perbandingan Dua Mean.
UKURAN EPIDEMIOLOGI DAN INTEPRETASI DATA
BESAR SAMPEL Z U L A E L A PRODI STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUANN ALAM CLINICAL EPIDEMIOLOGY & BIOSTATISTICS UNIT (CE&BU), FAKULTAS.
STUDI POTONG LINTANG suharyo.
PENELITIAN POPULASI SAMPEL D A T A DA TA KOTOR DIOLAH ARRAY KESIMPULAN
Perhitungan Besar Sampel
STUDI CROSS SECTIONAL.
HIPOTESIS DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
Deskriptif satu sample
KASUS KONTROL Batasan :
UJI PERBEDAAN FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT UNIVERSITAS HASANUDDIN
Pengantar Statistik Irfan
Uji chi square Oleh Nugroho susanto.
TERMINOLOGI EPIDEMIOLOGI
LAPORAN METODE PENELITIAN PROJECT WORK/TUGAS AKHIR
Gisely Vionalita SKM. M.Sc. Program Studi Kesehatan Masyarakat
Besar sampel untuk penelitian kasus-pembanding,
Studi kohor Oleh : Mia Audina (
Uji chi square Oleh Nugroho susanto.
PENDAHULUAN KELOMPOK I: Norjanah Ervi Febrianti Eka Wahyu Syahdawaty
DESAIN PENELITIAN Created by : Andi khairunnisa Ayudya Sekar
STIKES TUANKU TAMBUSAI BANGKINANG
STIKES TUANKU TAMBUSAI BANGKINANG
Week 11-Statistika dan Probabilitas
Besar Sampel Untuk Kasus Kontrol
Besar Sampel Uji Hipotesis dua proporsi
UJI BEDA MEAN DUA SAMPEL
Capaian Mahasiswa memahami tentang perhitungan besar sampel untuk uji hipotesis beda dua proporsi.
STUDI KOHORT.
Pengantar Statistik Inferens
UKURAN ASOSIASI Suharyo.
DESAIN RISET EPIDEMIOLOGI
Pengujian Sampel Tunggal (1)
Sesi 10: Metode dan Besar Sampel untuk Disain Kohort
Sesi 13: Besar Sampel untuk Penelitian Survei
Uji Hipotesis Dua Ragam
Rancangan penelitian kesehatan berdasar klasifikasi penelitian Rancangan pnltnJenisContoh Observasional (non- eksperimen) Deskriptif Analitik Lap kasus.
Devi Latifah Pembimbing I : Frecillia Regina, dr.,SpA.IBCLC.
ESTIMASI DAN KEPUTUSAN STATISTIK (HIPOTESIS)
Sesi 2: Dasar Teori Rancangan Sampel
Sesi 5: Perhitungan Besar Sampel Untuk Estimasi Parameter
Capaian Mahasiswa memahami tentang Uji Hipotesis beda rata-rata pada dua kelompok Independen.
DESAIN PENELITIAN Merupakan rancangan penelitian yang disusun sedemikian rupa sehingga dapat menuntun peneliti untuk dapat memperoleh.
Transcript presentasi:

Besar Sampel untuk Proporsi

Menaksir Proporsi Populasi Tujuan studi deskriptif Insiden, prevalen Contoh hasil dari sampel: 40% wanita hamil mengalami anemia (hb < 11,0 g/dl)

Rumus Asumsi populasi infinit Z21-α/2 pq n = --------------------- d2 Asumsi populasi infinit p = perkiraan proporsi (prevalensi) variabel dependen pada populasi (mis 20%) q = 1-p Z1-α/2 = statistik Z (misal Z = 1,96 jika α = 0,05) d = delta, presisi absolut yang diinginkan (mis + 5%)

Jika populasi diketahui: N Z21-α/2 pq n = ------------------------------ d2(N-1)+Z21-α/2 pq n = ukuran sampel N = besar populasi

Dinas Kesehatan Kota Makasar berniat melakukan survei prevalensi infeksi tuberkulosis pada anak usia di bawah 5 tahun. Berdasarkan studi awal, peneliti memperkirakan prevalensi tuberkulosis di anatara anak balita sebesar 4%. Presisi diinginkan + 5% dari prevalensi sebenarnya. Tingkat keyakinan 95%. Jumlah sampel?

Proporsi dari Dua Sampel Prinsip analisis studi analitik Contoh : membandingkan status anemia antara wanita vit A serum rendah dengan wanita Vit serum tinggi

n = ---------------------------------------- d2 Rumus: Z21-α/2 {p1(1-p1) + p2(1-p2) n = ---------------------------------------- d2 n = ukuran sampel

Tangerang dan Bekasi merupakan daerah industri besar Tangerang dan Bekasi merupakan daerah industri besar. Beda risiko paparan lingkungan antara kedua Kabupaten hendak ditaksir dengan sebuah survei. Tidak ada informasi tentang risiko paparan di kedua kabupaten. Presisi estimasi yang diinginkan dari ukuran sampel 5%, tingkat keyakinan 95%, besar sampel?

Menguji Hipotesis Dua Proporsi dari Dua Populasi Hipotesis satu sisi Ho: P1=P2 versus Ha: P1>P2 Studi kohor RR = p1/p2 N1=n2=n

Rumus: [ (Z1-α √2P’(1-P’) + (Z1-β√P1(1-P1)+P2(1-P2)]2 2 n = ------------------------------------------------------------------------ (p1-p2)2 P’ = (P1 + P2)/2 Jika uji dua sisi maka α/2

Sebuah studi berminat meneliti faktor-faktor yang menentukan imunisasi lengkap bayi, salah satu diantara faktor yang menarik perhatian adalah tingkat pendidikan ibu. Dari survei awal didapatkan 16 dari 20 bayi dari ibu berpendidikan tinggi telah diimunisasi, 12 dr 20 pendd rendah sdh diimunisai. Tingkat kemaknaan 5%, peluang 80% untuk mendeteksi perbedaan. Besar sampel?

Menguji Rasio Odds Info yang dibutuhkan: Perkiraan proporsi efek pada kontrol OR yang dianggap bermakna Tingkat kemaknaan (α) Power, Zβ

n = --------------------------------------------- (P1-P2)2 Rumus: (Zα √2PQ + (Zβ√P1Q1+P2Q2)2 n = --------------------------------------------- (P1-P2)2 P1 P2 = ------------------------- OR (1-P1) + P1 OR x P2 P1 = ------------------------- (1-P2) + (OR x P2)

Dengan menggunakan desain penelitian kasus kontrol tak berpasangan peneliti iningin mengetahui berapa besar pengaruh diabetes mellitus yang menderita lelaki berumur 40-50 tahun terhadap penyakit jantung koroner. OR yang dianggap bermakna secara klinis=2, proporsi efek pada kelompok kontrol 0,20 dengan nilai kemaknaan 0,05 dan power sebesar 80%. Perkiraan besar sampel?