STATISTIKA-Kuliah 01 Handout dipresentasikan oleh Herman R.Suwarman, MT Untuk Perkuliahan Statistika Jurusan Teknik Informatika STT Bandung STATISTIKA-Kuliah 01

Aturan Perkuliahan Perlengkapan kuliah: Buku catatan, Buku Wajib, tabel statistik, Buku tugas (ukuran buku Campuss), Kalkulator scientific Tugas: dikerjakan berdasarkan instruksi dosen (dalam buku tugas atau soft copy dikirim lewat email : suwarman_mac@yahoo.co.id) Aturan Perhitungan nilai: Nilai Akhir= 25%x (nilai total tugas+Quiz) +30%xNilaiUTS +45%xNilai UAS+ Pertimbangan2(Keaktifan bertanya, absensi, pengumpulan tugas tepat waktu).

Aturan Perkuliahan Nama KM=Faisal/Juju Juanda____No HP______ Setiap mahasiswa bertanya harus menyebutkan nama dan NIM terlebih dahulu, karena menjadi dasar pertimbangan dalam penilaian akhir Permintaan dosen terhadap salah satu mahasiswa untuk mengerjakan latihan soal di depan kelas harus dilaksanakan, karena penilaian dihitung berdasarkan kemauan untuk mencoba dan belajar, bukan berdasarkan keahlian/kecerdasan sesaat.

Aturan Perkuliahan Ujian Perbaikan/Remedial hanya berlaku bagi mahasiswa yang mengumpulkan tugas tepat waktu , absensi ≥70% Ujian susulan berlaku jika mahasiswa dapat menunjukkan bukti alasan ketidak hadiran dalam ujian ybs.

MATERI PERKULIAHAN PENDAHULUAN PENYAJIAN DATA DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI DAN GRAFIK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN PENYIMPANGAN/DISPERSI MOMEN, KEMIRINGAN DAN KURTOSIS TEORI PROBABILITAS DISTRIBUSI PROBABILITAS

BUKU WAJIB (1975) Sudjana, Metode Statistika, Penerbit Tarsito Bandung (1989) Walpole R.E., Myers R., Probability and Statistic for Engineers and scientists, 4th Edition, Macmillan Publishing Co.,Virginia

Ilustrasi Peranan Statistika Hasil padi musim panen mendatang diperkirakan 50 kwintal per hektar 30% anak SD putus sekolah setiap tahun Penilaian hasil-hasil pembangunan Perlukah mengangkat pegawai baru Faktor-faktor apakah yang mempengaruhi kepuasan pelanggan Bagaimanakah menentukan keandalan suatu program Dll

Batasan Materi Perkuliahan Penekanan pada Metode Statistika Statistika teoritis : bagaimana penurunan rumus-rumus, bukti-bukti sifat atau dalil-dalil Metode Statistika : uraian statistika untuk penggunaan di dalam macam-macam disiplin

Istilah Statistika dan Statistik Statistik: pernyataan ukuran sebagai representasi kumpulan fakta mengenai suatu hal. Contoh Statistik: jika kita selidiki 20 pegawai dan dicatat gajinya per bulan kemudian dihitung rata-rata gaji, misal Rp. 1.700.000, maka rata-rata Rp. 1.700.000 tersebut disebut statistik. Statistika : pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan fakta, pengolahan dan penganalisaannya, penarikan kesimpulan serta pembuatan keputusan yang cukup beralasan berdasarkan fakta dan penganalisaan yang dilakukan Contoh Statistika: aturan rumus-rumus, sifat-sifat dan sebagainya yang telah diturunkan dari statistika teoritis.

Populasi dan Sampel Data mentah : data yang baru dikumpulkan dan belum diolah Cara memperolah data mentah Semua (sensus) Sebagian (sampling) Populasi : totalitas semua nilai yang mungkin, hasil perhitungan atau pengukuran, kualitatif atau kuantitatif terhadap karakteristik tertentu sekumpulan objek yang lengkap dan jelas Sampel : sebagian nilai yang mungkin, hasil perhitungan atau pengukuran, kualitatif atau kuantitatif terhadap karakteristik tertentu sekumpulan objek yang lengkap dan jelas Konsekuensi Sampling -> representatif terhadap arti segala karakteristik populasi Untuk mencapai karakter representatif thd populasi-> cara pengambilan sampel

Populasi yang karakteristiknya ingin diketahui Populasi dan Sampel Populasi yang karakteristiknya ingin diketahui Sampel Sampel yang diambil dari Populasi untuk dianalisis Kesimpulan yang diharapkan berlaku untuk Menjelaskan karakteristik populasi Statistika Induktif Statiska Deskriptif

Pengelompokan Statistika Statistika Deskriptif-> ilmu statistika yang membahas mengenai : penyusunan data di dalam daftar-daftar, pembuatan grafik-grafik Pengukuran pemusatan dan penyebaran data penyajian informasi yang lebih menarik, berguna dan mudah dipahami Statistika Induktif (Inferensial)-> ilmu statistika yang membahas mengenai: aturan/cara yang dapat digunakan untuk menarik kesimpulan umum (generalisasi) Estimasi parameter dan pengujian hipotesis Analisis sebagian data sampai ke peramalan

Pengelompokan Statistika Statistika Induktif (Inferensial) terbagi dalam dua bagian: Statistika Parametrik: mempertimbangkan nilai dari satu atau lebih parameter populasi dan berhubungan dengan data yang bersifat kuantitatif (minimal berskala ukuran interval) serta berdistribusi normal. Contoh : Analisis Rata-rata, ANOVA, Analisis Korelasi Pearson,Analisis Regresi, Analisis Jalur. Statistika Nonparametrik: bagian dari statistika inferensial yang tidak memperhatikan nilai dari satu atau lebih parameter populasi dan berhubungan dengan data kualitatif (skala ordinal dan nominal) dan tidak dapat diasumsikan berdistribusi normal. Contoh: Chi-Square, Uji Korelasi Spearman, Uji Wilcoxon dll.

Pengelompokan Statistika Deskriptif Bentuk data: Numerik (Bilangan), interval/rasio Parametrik METODE STATISTIKA Induktif (Inferensial Nonparametrik Bentuk data: Klasifikasi (Kategori), Nominal/Ordinal

Pengertian Data dan Variabel Data : Keterangan atau fakta mengenai suatu persoalan. Bentuk Data Statistik Kategori (Kualitatif, atribut), contoh: rusak, baik, senang, puas, berhasil dsb Bilangan (Kuantitatif); harganya berubah-ubah (bersifat variabel); mempunyai 2 jenis nilai : Data diskrit Contoh: Keluarga A mempunyai 5 anak laki-aki dan 3 anak perempuan Data Kontinu Contoh: Tinggi Badan seseorang, misalnya : 155 cm, 167 cm atau 172,4 cm.

Pengertian Data dan Variabel Time Series; data yang dikumpulkan pada waktu tertentu (karakteristik objek saat penelitian) Aspek Waktu Cross Section; data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu Aspek Cara Data Primer; dari objek langsung Data Sekunder; dari hasil pengumpulan pihak lain Macam Data Data Nominal; berdasarkan kategori, tidak memperthaikan urutan Data Ordinal; berdasarkan kategori, memperhatikan urutan Aspek Pengukuran Data Interval; susunan urutan data objek berjarak sama Data Rasio; diperoleh dengan membandingkan nilai satu Dengan yang lainnya

Time Series Golongan Umur Kota Pedesaan Kota +Pedesaan 10-14 0,95 2,81 2,21 15-19 0,87 2,98 2,19 20-24 1,23 5,37 3,72 25-29 2,83 10,24 7,70 30-34 4,46 13,73 10,51 35-39 5,29 17,32 13,25 40-44 7,06 21,72 29,79 45-49 10,90 28,88 23,15 50+ 19,94 50,30 44,31 Tak terjawab 29,87 67,74 54,96 Jumlah 7,20 17,95 14,28 Peresentase Penduduk berumur 10 tahun keatas yang buta huruf menurut golongan umur dan daerah tempat tinggal tahun 1993, BPS(1994) Sumber Abdurahman, M dkk, Dasar-dasar Metode Statistika untuk Penelitian, , Pustaka Setia Bandung, 2011

Cross Section No Pendidikan Tertinggi 2005 2006 2007 2008 2009 1 Tidak/ Belum tamat SD 937.985 781.920 532.820 547.038 2.620.049 2 Sekolah Dasar 2.729.915 2.589.699 2.179.792 2.099.968 2.054.682 3 SLTP 3.151.231 2.730.045 2.264.198 1.973.986 2.133.627 4 SMTA 5.106.915 4.156.708 4.070.553 3.812.522 1.337.586 5 Diploma I/II/III/Akademi 308.522 278.074 397.191 362.683 486.399 6 Universitas 395.538 395.554 566.588 598.318 626.621 Total 12.630.106 10.932.000 10.011.142 9.394.515 9.258.964 Pengangguran Terbuka Menurut Pendidikan Tertinggi yang ditamatkan tahun 2005-2009. BPS (2009) Sumber Abdurahman, M dkk, Dasar-dasar Metode Statistika untuk Penelitian, , Pustaka Setia Bandung, 2011

Contoh Data Menurut Aspek Pengukuran Nominal: Laki-laki (1), Perempuan (2); Jenis Pekerjaan: PNS (1), TNI/POLRI (2), Karyawan Swasta (3), Pedagang (4), Petani (5), Buruh (6) Ordinal: Kualitas; Sangat Baik=5, Baik=4, Cukup=3, Kurang Baik= 2, Buruk=1 Interval: Suhu dalam skala Celcius dan Fahreinheit Rasio: Berat dalam ons dan kg

Teknik Pengumpulan Data Teknik Observasi : peneliti mengadakan pengamatan dan pencatatan secara sistematis terhadap objek yang diteliti, baik dalam situasi buatan yang secara khusus diadakan (Laboratorium) maupun alamiah (lapangan) Teknik Wawancara: dilakukan dengan cara mengadakan tanya jawab baik secara langsung maupun tidak langsung terhadap orang yang menjadi satuan pengamatan Teknik Kuesioner (angket); dilakukan dalam bentuk pengajuan pertanyaan tertulis

Pembulatan Bilangan Aturan I: Jika angka terkiri dari yang harus dihilangkan adalah 4 atau kurang, maka angka terkanan dari yang mendahului tidak berubah. Contoh: Rp. 59.376.402,96 dibulatkan hingga jutaan rupiah menjadi Rp 59 juta. Aturan II: Jika angka terkiri dari yang harus dihilangkan lebih dari angka 5 atau angka 5 oleh angka bukan 0, maka angka terkanan dari yang mendahului bertambah dengan satu. Contoh: 6948 kg, dibulatkan hingga ribuan menjadi 7 ribu kg. Rp. 176,51 dibulatkan hingga satuan rupiah menjadi Rp 177

Pembulatan Bilangan Aturan III: Jika angka terkiri dari yang harus dihilangkan hanya angka 5 atau 5 yang diikuti oleh hanya angka 0, maka angka terkanan dari yang mendahului tetap jika genap, tambah 1 jika ganjil. Contoh 8,5 atau 8,500 menjadi 8 jika dibulatkan hingga satuan. 19,5 atau 19,50 menjadi 20 jika dibulatkan hingga satuan

Daftar Pustaka (1975) Sudjana, Metode Statistika, Penerbit Tarsito Bandung (2011)Abdurrahman M., dkk, Dasar-dasar Metode Statistika untuk Penelitian, Penerbit CV. Pustaka Setia Bandung. (1975)Pasaribu, A. Pengantar Statistik, Ghalia Indonesia, Jakarta (1989) Walpole R.E., Myers R., Probability and Statistic for Engineers and scientists, 4th Edition, Macmillan Publishing Co.,Virginia

Tugas-01, dikumpul paling lambat tanggal 2 Juni 2013, bentuk Softcopy via email: suwarman.mac@gmail.com dengan aturan nama file seperti contoh berikut ini: tugas1statTIFKar260313Judianto1114013 Jelaskan apa yang dimaksud dengan Statistik dan Statistika! Berikan contoh Bedakan antara: 1) sensus dan sampling; dan 2) populasi dan sampel; 3) Statistika Deskriptif dan Statistik Induktif; 4) data diskrit dan kontinu; 5)data kualitatif dan kuantitatif Carilah data BPS terbaru yang bisa membedakan antara : data time series dan cross section. Berikan contoh hasil penelitian yang menyajikan data nominal, ordinal, interval, dan ration!Sebutkan sumber penelitiannya (Peneliti, Judul Penelitian, Penerbit, Tahun Terbit, alamat situs jika perlu) Berikan contoh penelitian yang harus menggunakan sampling bukan sensus!