HUBUNGAN DUA VARIABLE Oktober 2012 UNIVERSITAS MERCU BUANA PROGRAM KULIAH KELAS KARYAWAN Dr. Ir. H. Tjiptogoro Dinarjo, MM. Modul 6 HUBUNGAN DUA VARIABLE Oktober 2012 ‘12 Business Forecasting Dr Tjiptogoro Dinarjo Soehari MM 1 Pusat Bahan Ajar & E-learning Universitas Mercu Buana http://www.mercubuana.ac.id

dan penjualan dalam satuan jutaan rupiah lihat Tabel 1. HUBUNGAN DUA VARIABEL A. Covariance. Hubungan dua variabel sangat penting untuk diketahui bagi Manajer, untuk menguji hubungan dua variabel maka diperlukan ukuran descriptive hubungan dua variabel yaitu covariance dan correlation. Untuk memberikan gambaran yang lebih jelas ditampilkan ilustrasi kasus dimana seorang Manajer toko peralatan sound system ingin mengetahui hubungan antara penayangan iklan di sebuah televisi dan hasil penjulan di tokonya selama satu minggu. Sample data tayangan iklan di sebuah TV dan penjualan dalam satuan jutaan rupiah lihat Tabel 1. Tabel 1. Tayangan Iklan di TV dan Penjualan Minggu ke 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Tayangan Iklan TV X 2 5 1 3 4 Penjualan (Rp juta) Y 50 57 41 54 38 63 48 59 46 Jumlah pengamatan 10 atau n = 10 minggu dengan data mingguan baik jumlah tayangan TV maupun penjualan seperti Tabel 1. Secara umum untuk suatu sample ukuran atau jumlah sample n dengan pengamatan atau observasions (x1,y1),(x2,y2) ......dst covariance didefinisikan: Sample Covariance: sxy = {Ʃ(xi – x ( i – ( -1) Rumus pasangan setiap xi dengan sebuah yi. Covariance dari sample pada rumus tersebut diatas menunjukan hasil penjumlahan perkalian deviasi setiap xi dari rata-rata ‘12 Business Forecasting Dr Tjiptogoro Dinarjo Soehari MM 3 Pusat Bahan Ajar & E-learning Universitas Mercu Buana http://www.mercubuana.ac.id

Menggunakan notasi µx untuk rata-rata variable x populasi, notasi µy untuk rata-rata variable y populasi. Populasi variance Ϭxy didefinisikan untuk suatu populasi dengan ukuran N. B. Interpretation Covariance. Gambar 1. Scatter Diagram Iklan Tayangan TV dan Penjualan Sound System Scatterplot of Yi vs Xi 65 x = 60 II III I IV 55 50 45 40 51 Penjualan Mingguan (Rp Juta) Yi 1 2 3 4 5 Xi Jumlah Tayangan Iklan TV Mingguan - x = -titik horizontal pada =51. Baris tersebut membagi grafik menjadi 4 kuadran. Pada kuadran I menunjukan bahwa xi x = i lebih besar dari 51. Pada kuadran II menunjukan bahwa xi x = i lebih besar dari 51 demikian pada kuadran III dan IV dapat dilihat posisi titik xi tersebut menyebabkan nilai (xi – x ( i – negatif pada kuadran II, nilai (xi – x (yi – x = i =51. Keadaan (xi – x ( i – ‘12 Business Forecasting Dr Tjiptogoro Dinarjo Soehari MM 5 Pusat Bahan Ajar & E-learning Universitas Mercu Buana http://www.mercubuana.ac.id