PAIRED SAMPLE T-test Utk menguji apakah 2 sampel yg berhubungan atau berpasangan berasal dari populasi yg mempunyai means sama. Langkah-langkah analisis.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UJI t INDEPENDEN.
Advertisements

Uji 2 Sampel Berpasangan Bag 2b (Uji Wilcoxon Berpasangan)
Membuat Dan Menghapus Tabel, Konversi Teks Ke Tabel Dan Tabel Ke Teks
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
UJI PERBEDAAN (Differences analysis)
KORELASI RANK SPEARMAN
Analisis Perbandingan
STATISTIK DESKRIPTIF ONE SAMPLE INDEPENDENT SAMPLE PAIRED SAMPLE
STATISTIKA INFERENSIA
STATISTIKA INFERENSIA
Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4b dan 4c (Uji Mann U Whitney)
OLAP CUBES Digunakan utk meringkas data secara praktis, termasuk banyak variabel.Hasilnya berupa gambaran sederhana data, tidak inferensi(analisa buat.
Uji Chi Square.
Uji 1 Sampel Bag 1b (Uji Run)
ANALISIS COMPARE MEANS
pernyataan mengenai sesuatu yang harus diuji kebenarannya
COMPARE MEAN.
MENGOLAH DATA MENGGUNAKAN SPSS
UJI ASUMSI KLASIK.
TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MEDAN AREA
2. Independent-Sample T Test
MODUL 11 METODE PENELITIAN ANALISIS DATA (ANALISIS REGRESI)
STATISTIK INFERENSIAL
STATISTIK INFERENSIAL
created by Vilda Ana Veria Setyawati
UJI T DEPENDEN (Paired T Test)
STATISTIK INFERENSI.
APLIKASI SPSS DALAM STATISTIK
Analisis Regresi Linier Berganda dan Uji t
TEKNIK DESKRIPTIF I MENAMPILKAN DATA DALAM GRAFIK
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
STATISTIK INFERENSIAL
Chi Square.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
PENGgunaan spss untuk ral faktor tunggal
Uji Chi Square.
Uji Hipotesis dengan SPSS
Uji t Dua Sampel Independent dengan SPSS
POINT BISERIAL, POINT SERIAL DAN PRODUCT MOMEN
SIGN TEST & WILCOXON NON PARAMETRIK.
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
Analisis REGRESI.
MODUL 13 karyawan laki-laki. UJI BEDA T-TEST
MODUL 10 ANALISIS REGRESI
UJI t UNTUK SATU SAMPEL Oleh: kelompok 2 Mahfud Sirojudin
COMPARE MEAN.
Regresi linier satu variable Independent
Instruksi Kerja Uji Signifikansi Beda Rata – Rata
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Binomial.
STATISTIK MULTIVARIATE
ANALISIS COMPARE MEANS
TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS.
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi & 2 Populasi
Binomial.
Makta Kuliah Bimbingan Penulisan Skripsi 2
UJI KORELASI Choirudin, M.Pd.
Regresi Linier Beberapa Variable Independent
Regresi Linier Beberapa Variable Independent
UJI PARTIAL Uji Partial digunakan utk menguji hubungan dua variable dengan mengeluarkan variable lain (variabel kontrol) yang berpengaruh terhadap korelasi.
TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS.
TES HIPOTESIS.
Tulus maruli tua pasaribu, S.Pd
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Sederhana
STATISTIK INFERENSI Statistik inferensi bagian dari pelajaran statistic yang mempelajari bagaimana mengambil sebuah keputusan tentang parameter populasi.
Uji Hipotesis 2 Populasi
DISTRIBUSI CHI SQUARE (Kai kuadrat ) 1. UJI KESELARASAN (GOODNESS OF FIT) 2 UJI KEBEBASAN (Independency test) 1.
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Uji Perbandingan Rata-Rata (Uji t)
Transcript presentasi:

PAIRED SAMPLE T-test Utk menguji apakah 2 sampel yg berhubungan atau berpasangan berasal dari populasi yg mempunyai means sama. Langkah-langkah analisis ; Aktifkan data editor/buka file Klik menu Analyze-Compare means-Paired Sample T-test. Pd kotak dialog pairet sample T-test Pindahkan satu/beberapa pasang variabel sekaligus ke kotak paired variable. Caranya : Klik salah satu variabel yg akan ditampilkan sbg variabel pertamapd Current Selections. Klik variabel pasangannya pd variabel kedua kotak Current Selections. Klik tombol anak panah b. Klik OK

Hasil Aplikasi Paired Ada 3 hasil yg diperoleh ; Bagian I ; ringkasan dari 2 variabel berisi N (jumlah sampel), means, standard deviasi & Standard Error Means. Bagian II ; hasil korelasi antara 2 variabel yg diuji Bagian III ; hasil t hitung Proses pengujian t (berdasarkan probabilitas) Tentukan hipotesis H0 ; rata-rata nilai sebelum & sesudah perlakuan sama. H1 ; rata-rata nilai sebeum & sesudah perlakuan beda. 2. Penentuan kesimpulan berdasarkan probabilitas Jika probabilitas (signifikansi) > 0,05 => H0 diterima Jika probabilitas (signifikansi) < 0,05 => H0 ditolak

3. Pengambilan kesimpulan Utk harga t ; … tingkat signifikansi ;… misal < 0,05 berarti H0 ; ditolak => ada perbedaan yg signifikan antara nilai rata-rata sebelum perlakuan & sesudah perlakuan. Proses pengujian t (berdasarkan t tabel) Tentukan hipotesis H0 ; idem H1 ; idem 2. Penentuan kesimpulan berdasarkan tabel Jika t hitung > t tabel 0,05, maka H0 ; ditolak Jika t hitung < t tabel 0,05, maka H0 ; diterima 3. Pengambilan kesimpulan Dari tabel bagian III, harga t : … tingkat signifikansi 0,005, sedangkan harga t tabel : …. Misal t hitung > t tabel => H0 ditolak berarti ada perbedaan yg signifikan.

Tugas Inputlah data-data berikut ini kemudian ujilah dengan Paired Sample T-test. Hasil uji dan pembahasannya dikumpulkan pada kuliah berikutnya setelah UTS.

Perlakuan Nilai Sebelum kursus 7.8 Sesudah kursus 9,0 9.0 7.9 9.8 5.5 9.7 4.5 7.7 6.7 6.8 8.0 8.8 3.5 7.6 6.5 8.9 10.0 6.0 5.4