Titi Puspita Sari Ika Pratiwi

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Peserta mengerti tahap-tahap pada ADC
Advertisements

KIMIA UNSUR-UNSUR TRANSISI
PERTEMUAN 3 Algoritma & Pemrograman
Penyelidikan Operasi 1. Konsep Optimisasi.
KEBIJAKAN PEMERINTAH PROVINSI JAWA TIMUR
Penyusunan Data Baseline dan Perhitungan Capaian Kegiatan Peningkatan Kualitas Permukiman Kumuh Perkotaan DIREKTORAT PENGEMBANGAN KAWASAN PERMUKIMAN DIREKTORAT.
BALTHAZAR KREUTA, SE, M.SI
PENGEMBANGAN KARIR DOSEN Disarikan dari berbagai sumber oleh:
Identitas, persamaan dan pertidaksamaan trigonometri
ANGGOTA KELOMPOK WISNU WIDHU ( ) WILDAN ANUGERAH ( )
METODE PENDUGAAN ALTERNATIF
Dosen Pengampu: Muhammad Zidny Naf’an, M.Kom
GERAK SUGIYO, SPd.M.Kom.
Uji Hipotesis Luthfina Ariyani.
SOSIALISASI PEKAN IMUNISASI NASIONAL (PIN) POLIO 2016
PENGEMBANGAN BUTIR SOAL
Uji mana yang terbaik?.
Analisis Regresi linear berganda
PEERSIAPAN DAN PENERAPAN ISO/IEC 17025:2005 OLEH: YAYAN SETIAWAN
E Penilaian Proses dan Hasil Belajar
b. Kematian (mortalitas)
Ilmu Komputasi BAGUS ADHI KUSUMA
Uji Hipotesis dengan SPSS
OVERVIEW PERUBAHAN PSAK EFFEKTIF 2015
Pengolahan Citra Berwarna
Teori Produksi & Teori Biaya Produksi
Pembangunan Ekonomi dan Pertumbuhan Ekonomi
PERSIAPAN UN MATEMATIKA
Kriptografi.
1 Bab Pembangunan Ekonomi dan Pertumbuhan Ekonomi.
Ekonomi untuk SMA/MA kelas XI Oleh: Alam S..
ANALISIS PENDAPATAN NASIONAL DALAM PEREKONOMIAN TIGA SEKTOR
Dosen: Atina Ahdika, S.Si., M.Si.
Anggaran biaya konversi
Junaidi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jambi
Pemodelan dan Analisis
Bab 4 Multivibrator By : M. Ramdhani.
Analisis Regresi – (Lanjutan)
Perkembangan teknologi masa kini dalam kaitannya dengan logika fazi
DISTRIBUSI PELUANG KONTINU
FETAL PHASE Embryolgy II
Yusuf Enril Fathurrohman
3D Viewing & Projection.
Sampling Pekerjaan.
Gerbang Logika Dwi Indra Oktoviandy (A )
SUGIYO Fisika II UDINUS 2014
D10K-6C01 Pengolahan Citra PCD-04 Algoritma Pengolahan Citra 1
Perpajakan di Indonesia
Bab 2 Kinerja Perusahaan dan Analisis Laporan Keuangan
Penyusunan Anggaran Bahan Baku
MOMENTUM, IMPULS, HUKUM KEKEKALAN MOMENTUM DAN TUMBUKAN
Theory of Computation 3. Math Fundamental 2: Graph, String, Logic
Strategi Tata Letak.
Theory of Computation 2. Math Fundamental 1: Set, Sequence, Function
METODE PENELITIAN.
(Skewness dan kurtosis)
Departemen Teknik Mesin dan Biosistem INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Dasar-dasar piranti photonik
Klasifikasi Dokumen Teks Berbahasa Indonesia
Mekflu_1 Rangkaian Pipa.
Digital to Analog Conversion dan Rekonstruksi Sinyal Tujuan Belajar 1
SEKSI NERACA WILAYAH DAN ANALISIS BPS KABUPATEN TEMANGGUNG
ASPEK KEPEGAWAIAN DALAM PENILAIAN ANGKA KREDIT
RANGKAIAN DIODA TK2092 Elektronika Dasar Semester Ganjil 2015/2016
Ruang Euclides dan Ruang Vektor 1.
Bab Anuitas Aritmetrik dan Geometrik
Penyelidikan Operasi Pemrograman Dinamik Deterministik.
Kesetimbangan Fase dalam sistem sederhana (Aturan fase)
ANALISIS STRUKTUR MODAL
Transcript presentasi:

Titi Puspita Sari Ika Pratiwi 1506776206 Komputasi Teknik & Simulasi Interpolasi Titi Puspita Sari Ika Pratiwi 1506776206

Interpolasi Interpolasi adalah cara pendekatan untuk mencari nilai – nilai antara titik – titik yang di ketahui sehingga pola fungsinya semakin jelas terlihat atau membentuk suatu kurva. Interpolasi di gunakan untuk menentukan titik – titik yang lain berdasarkan fungsi pendekatan yang di tentukan sebelumnya.

Interpolasi Polynomial Lagrange Interpolasi Polynomial Lagrange adalah suatu metode pembentukan persamaan polinomial melalui pendekatan linierisasi dengan memotong fungsi 2 titik pada sembarang sumbu x. Persamaan pangkat dua dengan satu variable bebas yang umum dijumpai : y = a0 + a1x + a2x2

Dalam interpolasi Lagrange bentuk lain dari persamaan : y = c1(x-x2)(x-x3) + c2(x-x1)(x-x3) +c3(x-x1)(x-x2) Tiga data yang tersedia (x1, y1) (x2, y2) dan (x3, y3)   Dengan memasukkan x = x1, x2 dan x3 konstanta dapat dihitung sebagai berikut : 𝑐 1 = 𝑦 1 𝑥 1 − 𝑥 2 𝑥 1 − 𝑥 3 𝑐 2 = 𝑦 2 𝑥 2 − 𝑥 1 𝑥 2 − 𝑥 3 𝑐 3 = 𝑦 3 𝑥 3 − 𝑥 1 𝑥 3 − 𝑥 2

Persamaan menjadi Atau 𝑦= 𝑦 1 𝑥 1 − 𝑥 2 𝑥 1 − 𝑥 3 𝑥− 𝑥 2 𝑥− 𝑥 3 + 𝑦 2 𝑥 2 − 𝑥 1 𝑥 2 − 𝑥 3 𝑥− 𝑥 1 𝑥− 𝑥 3 + 𝑦 3 𝑥 3 − 𝑥 1 𝑥 3 − 𝑥 2 𝑥− 𝑥 1 𝑥− 𝑥 2 Atau 𝑦= 𝑦 1 𝑥− 𝑥 2 𝑥− 𝑥 3 𝑥 1 − 𝑥 2 𝑥 1 − 𝑥 3 + 𝑦 2 𝑥− 𝑥 1 𝑥− 𝑥 3 𝑥 2 − 𝑥 1 𝑥 2 − 𝑥 3 + 𝑦 3 𝑥− 𝑥 1 𝑥− 𝑥 2 𝑥 3 − 𝑥 1 𝑥 3 − 𝑥 2 Sehingga bentuk persamaan umum untuk mendapatkan harga y dari nilai x yang diberikan jika ada n data yang diketahui adalah : 𝑦= 𝑖=1 𝑛+1 𝑦 𝑖 𝑗≠1 𝑗=1 𝑛+1 (𝑥− 𝑥 𝑗 ) ( 𝑥 𝑖 − 𝑥 𝑗 )

Contoh soal : Sebuah tabel terhadap y, y = f(x). harga y jika x = 4 x = 1.5 3 6 y = -0.25 2 20 Penyelesaian menggunakan eksak (analisis) Menggunakan interpolasi lagrange 𝑦(𝑥)= −0.25 𝑥−3 𝑥−6 1.5−3 1.5−6 +2 𝑥−1.5 𝑥−6 3−1.5 3−6 +20 𝑥−1.5 𝑥−3 6−1.5 6−3 𝑦(4)= −0.25 4−3 4−6 1.5−3 1.5−6 +2 4−1.5 4−6 3−1.5 3−6 +20 4−1.5 4−3 6−1.5 6−3 y(4) = 5.999 dibulatkan 6

Penyelesaian menggunakan numerical (komputasi) Menggunakan matlab Membuat program di editor Pada Command Window  

Hasil Maka didapatkan a2=1, a1=-3 dan a0=2, yang berarti pula diperoleh fungsi y=x2-3x+2 Selanjutnya nilai y pada x=4 dapat dihitung dengan: y=x2-3x+2 y=42 - (3x4) +2 = 6 Hasilnya yang diperoleh sama antara eksak (dibulatkan) dan komputasi.

Terima kasih