Solusi Sistem Persamaan Nonlinear

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pendahuluan Persoalan yang melibatkan model matematika banyak muncul dalam berbagai disiplin ilmu pengetahuan, seperti dalam bidang fisika, kimia, ekonomi,
Advertisements

Matematika Dasar Oleh Ir. Dra. Wartini, M.Pd.
PERSAMAAN NON LINEAR.
APROKSIMASI AKAR PERSAMAAN TAKLINEAR Ini beberapa contoh persamaan taklinear, secara umum akarnya tidak mudah dicari. Diperlukan metoda untuk aproksimasi.
PERSAMAAN NON LINEAR.
SOLUSI PERSAMAAN NIRLANJAR RUMUSAN MASALAH, METODE PENCARIAN AKAR,METODE TERTUTUP, DAN METODE TERBUKA DISUSUN OLEH : DEVI WINDA MARANTIKA ( )
Persamaan Non Linier Supriyanto, M.Si..
Metode Numerik Persamaan Non Linier.
AKAR PERSAMAAN NON LINEAR
AKAR – AKAR PERSAMAAN Penyelesaian suatu fungsi ¦(x) = ax2 + bx + c = 0 pada masa “Pra Komputer” dapat dilakukan dengan cara : Metode Langsung (analitis);
POSISI PALSU ( REGULA FALSI )
Solusi Persamaan Nirlanjar (Bagian 2)
3. HAMPIRAN DAN GALAT.
4. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
4. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
4. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
5. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
SOLUSI PERSAMAAN NON LINEAR
X’2 xo x’1 y=f(x) f(x) x xo = solusi eksak x’1, x’2 = solusi pendekatan Solusi pendekatan yang baik: Cukup dekat dengan xo, yaitu | x’-xo|0 Nilai mutlak.
BAB II : PENYELESAIAN AKAR-AKAR PERSAMAAN
Persamaan Non Linier (lanjutan 02)
Metode Numerik [persamaan non linier]
PERSAMAAN non linier 3.
Metode NEWTON-RAPHSON CREATED BY : NURAFIFAH
METODE NUMERIK AKAR-AKAR PERSAMAAN.
Persamaan Non Linier (Lanjutan 1)
Metode Numerik untuk Pencarian Akar
METODE TERBUKA: Metode Newton Raphson Metode Secant
PERSAMAAN NON –LINIER Pengantar dan permasalahan persamaan Non-Linier
METODE NUMERIK AKAR-AKAR PERSAMAAN.
PERTEMUAN 1 PENDAHULUAN
Pertemuan ke – 4 Non-Linier Equation.
Metode Terbuka.
X’2 xo x’1 y=f(x) f(x) x xo = solusi eksak x’1, x’2 = solusi pendekatan Solusi pendekatan yang baik: Cukup dekat dengan xo, yaitu | x’-xo|0 Nilai mutlak.
Solusi Persamaan Nonlinear
Kontrak Perkuliahan dan Pengenalan Metode Numerik
Metode Terbuka Metode Iterasi Titik Tetap, Newton-Rapson, Secant, Kasus Khusus.
Solusi persamaan aljabar dan transenden
Nilai Maksimum Relatif
METODE NUMERIK AKAR-AKAR PERSAMAAN.
Fungsi Naik Fungsi f yang didefinisikan pada suatu selang dikatakan naik pada selang tersebut, jika dan hanya jika f(x1) < f(x2) apabila x1 < x2 Dimana.
PERSAMAAN NON –LINIER Pengantar dan permasalahan persamaan Non-Linier
SOLUSI PERSAMAAN NON LINEAR
AKAR PERSAMAAN NON LINEAR
Metode Newton-Raphson
Metode Numerik untuk Pencarian Akar
Teknik Komputasi Persamaan Non Linier Taufal hidayat MT.
Materi I Choirudin, M.Pd PERSAMAAN NON LINIER.
Assalamu’alaikum wr.wb
Persamaan Linier Metode Regula Falsi
Regula Falsi.
Metode Newton-Raphson
Sistem Persamaan Tak Linear
Sistem Persamaan Tak Linear
Daud Bramastasurya H1C METODE NUMERIK.
SISTEM PERSAMAAN NIRLANJAR (NONLINIER)
Materi II Persamaan Non Linier METODE BISEKSI Choirudin, M.Pd
A. RELASI DAN FUNGSI Indikator : siswa dapat
MATA KULIAH METODE NUMERIK NOVRI FATMOHERI
METODE BISECTION Hendri Lasut Nils Wonge Tugas Presentasi
PRAKTIKUM II METODE NUMERIK
Metode Terbuka Metode Iterasi Titik Tetap, Newton-Rapson, Secant, Kasus Khusus.
Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum
AKAR-AKAR PERSAMAAN Muhammad Fitrullah, ST
Nilai Ekstrim Kalkulus I.
Bab 2 AKAR – AKAR PERSAMAAN
METODE NUMERIK (3 SKS) STMIK CILEGON.
Persamaan non Linier Indriati., ST., MKom.
Persamaan Non Linier Metode Tabel Metode Biseksi Metode Regula Falsi
Pertemuan 9 Kalkulus Diferensial
Transcript presentasi:

Solusi Sistem Persamaan Nonlinear Metode Bagi Dua & Metode Regula Falsi

Bagaimana mencari akar dari persamaan nonlinear diatas

Persamaan nonlinear tidak sesederhana persamaan linear Bentuk beragam Tidak punya prosedur penyelesaian yang seragam Eksistensi sulit dideteksi Jumlah akar sulit dipastikan Menentukan akarnya sulit untuk ditemukan

Eksistensi akar Misalkan f:[a,b]R kontinu pada selang [a,b]. Jika f(a).f(b)<0 maka terdapat c anggota [a,b] sehingga f(c)=0 dan c adalah akar dari fungsi f(x)

Eksistensi akar

Eksistensi akar

Metode Iterasi Titik Tetap Metode Pencarian Akar Metode Bagi Dua Metode Tertutup Metode Regula Falsi Metode Iterasi Titik Tetap Metode Terbuka Metode Newton - Rapson Metode Secant

Perbedaan Metode Tertutup &Terbuka Mencari akar dalam selang [a,b] dimana dalam selang [a,b] dipastikan minimal ada 1 akar → konvergen ke satu titik Metode Terbuka Mencari akar dalam selang [a,b] dimana dalam selang [a,b] belum tentu ada akar → perlu tebakan awal & tidak selalu konvergen

Metode Tertutup f(a).f(b)<0 terdapat akar sebanyak bilangan ganjil f(a).f(b)>0 tidak terdapat akar atau terdapat akar sebanyak bilangan genap

Syarat Cukup Keberadaan Akar Jika f(a).f(b) < 0 dan f(x) kontinu di dalam selang [a,b] maka paling sedikit terdapat satu buah akar persamaan f(x)=0 didalam selang [a,b]

Kelemahan Metode Tertutup Bila dalam selang [a,b] terdapat lebih dari satu akar Jika tidak memenuhi syarat cukup maka akar tidak akan diperoleh dalam selang tersebut

Solusi Mengambil selang cukup kecil yang memuat satu akar Membuat grafik fungsi di koordinat cartesius Mencetak nilai fungsi pada titik absis yang berjarak tetap

Metode Bagi Dua/Bisection Bagi dua x=c [c,b] [a,c] f(a)f(c)<0 Ya Tidak Selang baru :[a,b]←[a,c] Atau b=c Selang baru : [a,b]←[c,b] Atau a=c

3 Kondisi iterasi berhenti Lebar selang baru |a-b|<ε ε=toleransi lebar selang f(c)=0 atau |f(c)| < epsilon_mesin 2.220446049D-16 Galat relatif hampiran akar |c_baru-c_lama|<δ δ=galat relatif hampiran yang diinginkan

Kasus yang mungkin terjadi dalam Metode Bagi Dua Jumlah akar lebih dari satu Akar Ganda Singularitas (titik dimana nilai fungsi tidak terdefinisi)

Latihan Tentukan akar dari dg ε toleransi lebar selang kurang dari 0.001 atau |f(c)|<0.0001 dalam selang [1.3,1.4]. Gunakan metode bagi dua

Tabel Perhitungan dari akar c b f(a) f(c) f(b) |a-b| |c_baru-c_lama|

Minimum Iterasi Jika a = batas bawah, b = batas atas, dan n = jumlah iterasi minimal, δ=galat relatif hampiran yang diinginkan maka : Hitunglah jumlah iterasi minimal untuk kasus diatas

Metode Regula Falsi Metode bagi dua selalu dapat menemukan akar →kecepatan konvergensi sangat lambat. Solusi : metode regula falsi Dibuat garis lurus yang menghubungkan (a,f(a)) dan (b,f(b)).

Gradien garis AB=Gradien CB

Latihan Tentukan akar dari dg toleransi lebar selang kurang dari 0.001 atau |f(c)|<0.0001 dalam selang [1.3,1.4] menggunakan metode regula falsi

Contoh Kasus 1 Misalkan sebuah tabung diisi penuh air dengan tinggi tabung 7 cm dan kedalamnya dimasukkan sebuah bola sehingga air dari tabung tumpah sebanyak 10 cm3. Ingin diketahui berapa ukuran diameter bola yang harus dimasukkan. Permasalahan ini diformulasikan kedalam persamaan matematika menjadi

Tugas Diketahui dari persamaan slide 22 Dengan matlab gambarkan fungsi tersebut Hitung secara manual hitung salah satu akar dari persamaan diatas dengan epsilon mesin 0.001 (metode bagi dua dan regula falsi) Buat program untumenghitung akar dari persamaan diatas. Gunakan gambar untuk menentukan tebakan selang awal. Hentikan iterasi jika