Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ANALISIS RAGAM SEDERHANA
Advertisements

Rancangan Acak Kelompok
VIII. RANCANGAN PETAK TERBAGI (RPT)
Percobaan dengan 3 Faktor dan Split-Plot
Percobaan 2 faktor dalam RAK
Pengujian Keketerkaitan Dua Peubah Kualitatif (II) Pertemuan 16 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
Rancangan Percobaan (I) Pertemuan 25 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
Rancangan SPLIT PLOT Percobaan dengan menggunakan rancangan split plot bila - ada salah satu faktor yang lebih penting daripada faktor yang lain. - ada.
1 Pertemuan 26 Pendugaan komponen ragam Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
Percobaan Berfaktor Perlakuan : kombinasi antara taraf faktor satu dengan taraf faktor yang lain Penempatan perlakuan dalam : RAL, RAK, SPLIT PLOT atau.
Analisis Peragam (Kovarians) pada RAK
1 Pertemuan 17 Pengujian hipotesis regresi Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1.
Contoh Penerapan ANCOVA Pada RAL
PERCOBAAN FAKTORIAL DAN TERSARANG NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
Pertemuan 5 Balok Keran dan Balok Konsol
ANALISIS RAGAM (VARIANS)
Matakuliah : R0022/Pengantar Arsitektur Tahun : Sept 2005 Versi : 1/1
VII. RAK FAKTORIAL Percobaan RAK pola faktorial adalah penelitian dengan rancangan dasar RAK dan faktor perlakuan labih dari atau sama dengan 2. Contoh.
Bio Statistika Jurusan Biologi 2014
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (I)
Sebaran Normal Ganda (II)
Rancangan Percobaan (II) Pertemuan 26
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
Sebaran Peluang Diskrit (II) Pertemuan 6
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Analisis Ragam dan Peragam (I) Pertemuan 23
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (VI)
Perancangan Percobaan (Rancob)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
FAKTORIAL.
Analisis Dua Klasifikasi (I) :
Rancangan Bujur Sangkar Latin
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Rancangan Cross-Over Dalam kondisi-kondisi tertentu pemberian perlakuan dilakukan secara serial dimana setiap objek diterapkan seluruh perlakuan pada periode.
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
RANCANGAN SPLIT PLOT.
Sebaran Normal Ganda (I)
Pertemuan 8 Sari Numerik (IV) : Ukuran Penyebaran II
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Sebaran Peluang (II) Pertemuan 4
Pertemuan 1 Pendahuluan Matakuliah : I0214 / Statistika Multivariat
Percobaan 2 faktor dalam RAK
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (IV)
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (V)
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (III)
Pertemuan 21 Penerapan model not full rank
Matakuliah : T0074 / Grafika Komputer
Pertemuan 23 Penerapan model not full rank
Pengujian Kesetangkupan (II) Pertemuan 14
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Materi Pokok 21 RANCANGAN KELOMPOK
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Analisis Ragam Peubah Ganda (MANOVA V)
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 24 Penerapan model not full rank
Pertemuan 3 Aljabar Matriks (II)
Pertemuan 18 Pengujian hipotesis regresi
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pengujian Keketerkaitan Dua Peubah Kualitatif (I) Pertemuan 15
Rancangan SPLIT PLOT Percobaan dengan menggunakan rancangan split plot bila - ada salah satu faktor yang lebih penting daripada faktor yang lain. - ada.
Dalam Rancangan Acak Kelompok (RAK)
STATISTIKA 2 8. ANOVA OLEH: RISKAYANTO
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Transcript presentasi:

Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1 Pertemuan 23 Analisis Ragam dan Peragam (I)

Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa dapat menjelaskan konsep analisis ragam (C2) Mahasiswa dapat menghitung analisis ragam (C3) Mahasiswa dapat menganalisis berbagai masalah dengan analisis ragam (C4)

Melakukan analisis ragam satu arah Melakukan analisis ragam dua arah Outline Materi Melakukan analisis ragam satu arah Melakukan analisis ragam dua arah

Analisis Ragam Satu Arah Perlakuan 1 2 … i k y11 y21 yi1 yk1 y12 y22 yi2 yk2 . y1n y2n ykn Jumlah T1. T2. Ti. Tk. T.. Rata2

Tabel Analisis Ragam <<ISI>>  tolak H0 Kesimpulan : Sumber Varians Jumlah kuadrat db Rata-rata kuadrat Fhit Perlakuan JK(P) ( k-1 ) Galat JK(G) k (n-1)  tolak H0 Kesimpulan :

Analisis Ragam Dua Arah B A 1 2 … b Jumlah T11. T12. T1b. T1.. T21. T22. T2b. T2.. . a Ta1. Ta2. Tab. Ta.. T.1. T.2. T.b. T…

Tabel Analisis Ragam <<ISI>> Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat db Rata-rata kuadrat Fhit Pengaruh utama A JK(A) a -1 B JK(B) b -1 Interaksi AB JK(AB) (a-1)(b-1) Galat JK(G) db(n-1) Total JK(T) abn -1

<<ISI>>

f1 > F(a-1),ab(n-1)  tolak H0 <<ISI>> Kesimpulan : f1 > F(a-1),ab(n-1)  tolak H0 2. f2 > F(b-1),ab(n-1)  tolak H0 3. f3 > F(a-1)(b-1),ab(n-1)  tolak H0

<< CLOSING>> Sampai saat ini Anda telah mempelajari analisis ragam satu arah dan dua arah Untuk dapat lebih memahami penggunaan analisis ragam satu dan dua arah tersebut, cobalah Anda pelajari materi penunjang, website/internet dan mengerjakan latihan