Statistik Non Parametrik TEMU I DIAKHIR PERTEMUAN MAHASISWA MENGENAL DATA DAN JENISNYA, MENGETAHUI KEGUNAAN STATISTIK NON-PARAMETRIK MEMBUAT HIPOTESIS UJI STATISTIK
KENAL DATA YANG DIMILIKI
DATA
HITUNG DATA
NOMINAL DATA HITUNG (TIDAK BERBEDA)
NOMINAL (TIDAK BERBEDA) JENIS KELAMIN WAKTU HARI WARNA NOMINAL (TIDAK BERBEDA)
NOMINAL (TIDAK BERBEDA) HITUNG ORDINAL (ADA BEDA) DATA
ORDINAL (ADA BEDA) YA – TIDAK SANGAT SUKA - SUKA - KURANG SUKA SANGAT ENAK - ENAK – CUKUP ENAK – TIDAK ENAK NILAI BISA BERVARIASI, JARAK HARUS SAMA
NOMINAL (TIDAK BERBEDA) HITUNG DATA ORDINAL (ADA BEDA)
NOMINAL (TIDAK BERBEDA) HITUNG ORDINAL (ADA BEDA) DATA UKUR
TIDAK ABSOLUT (SUHU, PERSEPSI) INTERVAL UKUR
UKUR INTERVAL RASIO TIDAK ABSOLUT (SUHU, PERSEPSI) ABSOLUT (BERAT, TINGGI) RASIO
NOMINAL (TIDAK BERBEDA) HITUNG ORDINAL (ADA BEDA) DATA TIDAK ABSOLUT (SUHU, PERSEPSI) UKUR TIDAK ABSOLUT (SUHU, PERSEPSI)
PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA
PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI ? NOMINAL / ORDINAL TIPE DATA
STATISTIK NON-PARAMETRIK TIPE DATA PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL TIPE DATA
INTERVAL / RASIO ? STATISTIK NON-PARAMETRIK TIPE DATA PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL TIPE DATA INTERVAL / RASIO ?
STATISTIK NON-PARAMETRIK TIPE DATA DISTRIBUSI DATA PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL TIPE DATA INTERVAL / RASIO DISTRIBUSI DATA
TIDAK NORMAL STATISTIK NON-PARAMETRIK TIPE DATA DISTRIBUSI DATA PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL TIPE DATA INTERVAL / RASIO DISTRIBUSI DATA TIDAK NORMAL
NORMAL STATISTIK NON-PARAMETRIK TIPE DATA DISTRIBUSI DATA PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL TIPE DATA INTERVAL / RASIO DISTRIBUSI DATA TIDAK NORMAL NORMAL
STATISTIK NON-PARAMETRIK TIPE DATA DISTRIBUSI DATA BESAR SAMPEL PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL TIPE DATA INTERVAL / RASIO DISTRIBUSI DATA TIDAK NORMAL NORMAL BESAR SAMPEL
<30 (KECIL) STATISTIK NON-PARAMETRIK TIPE DATA DISTRIBUSI DATA PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL TIPE DATA INTERVAL / RASIO DISTRIBUSI DATA <30 (KECIL) TIDAK NORMAL NORMAL BESAR SAMPEL
>30 (BESAR) STATISTIK NON-PARAMETRIK TIPE DATA DISTRIBUSI DATA PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL TIPE DATA INTERVAL / RASIO DISTRIBUSI DATA TIDAK NORMAL NORMAL STATISTIK PARAMETRIK BESAR SAMPEL >30 (BESAR)
>30 (BESAR) STATISTIK NON-PARAMETRIK TIPE DATA DISTRIBUSI DATA PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL TIPE DATA INTERVAL / RASIO DISTRIBUSI DATA <30 (KECIL) TIDAK NORMAL NORMAL STATISTIK PARAMETRIK BESAR SAMPEL >30 (BESAR)
Statistik Non Parametrik Umumnya digunakan pada jenis data nominal dan ordinal Dapat digunakan pada populasi yang bebas distribusi dengan kata lain distribusi normal atau tidak normal Dapat digunakan pada jumlah sampel lebih kecil
Bentuk-bentuk hipotesis penelitian Hipotesis Deskriptif Hipotesis Komparatif Hipotesis asosiatif
Hipotesis Deskriptif Masalah deskriptif Hipotesis deskriptif Apakah orang jawa lebih suka makan manis ? Hipotesis deskriptif Orang jawa lebih suka makan manis Hiptesis Statistik Ho : µ = 50 % Ha : µ ≠ 50 %
Hipotesis Komparatif Masalah komparatif Hipotesis komparatif Apakah laki-laki muda lebih banyak merokok dari pada lelaki tua ? Hipotesis komparatif laki-laki muda lebih banyak merokok dari pada lelaki tua Hiptesis Statistik H0 : µ1 = µ2 Ha : µ1 ≠ µ2
Hipotesis Asosiatif Masalah asosiatif Hipotesis asosiatif Apakah ada hubungan antara motivasi dengan kinerja Hipotesis asosiatif Ada hubungan antara motivasi dengan kinerja perawat Hiptesis Statistik H0 : ρ = 0 Ha : ρ ≠ 0