STATISTIK BISNIS Pertemuan 2: Penyajian Data (Deskripsi Grafis) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si

MATERI Penyajian Data Kualitatif Penyajian Data Kuantitatif Tabel frekuensi Diagram batang Diagram pie Penyajian Data Kuantitatif Distribusi frekuensi Histogram Ogive Polygon

Deskripsi Secara Grafis Data ‘mentah’ (raw form) biasanya sulit digunakan untuk membuat keputusan Beberapa tipe organisasi data Tabel Grafik Tipe grafik yang digunakan tergantung jenis variabel

Penyajian Data dengan Grafik Variabel Kualitatif Variabel Kuantitatif Tabel distribusi frekuensi diagram batang diagram pie Tabel distribusi frekuensi Histogram Polygon Ogive

Penyajian Data Kualitatif: Tabel Frekuensi Distribusi data digunakan untuk menggambarkan Nilai dari variabel yang diukur Seberapa sering (How often) nilai tersebut muncul sebagai observasi Seberapa sering diukur dengan 3 cara Frekuensi Frekuensi relatif = frekuensi/n Persentase = frekuensi relatif x 100%

Penyajian Data Kualitatif: Tabel Frekuensi Contoh: frekuensi pembelian merk laptop di cyber mall Acer Asus Lenovo Toshiba

Penyajian Data Kualitatif: Tabel Frekuensi Merk Frekuensi Frekuensi relatif Persentase Acer 13 0.26 26.00% Asus 9 0.18 18.00% Lenovo 15 0.3 30.00% Toshiba

Penyajian Data Kualitatif : Diagram Batang Pada diagram batang, masing2 batang menunjukkan kategori, di mana tinggi batang menyatakan jumlah/frekuensi/persentase dari kategori tsb, yang sesuai dengan tabel frekuensi Merk Persentase Acer 26.00% Asus 18.00% Lenovo 30.00% Toshiba Copyright ©2011 Pearson Education

Penyajian Data Kualitatif : Diagram Pie Diagram pie adalah diagram berbentuk lingkaran yg dibagi menjadi beberapa potongan sebagai representasi dari kategori. Ukuran setiap potongan bervariasi sesuai dengan persentase tiap kategori Merk Persentase Acer 26.00% Asus 18.00% Lenovo 30.00% Toshiba Copyright ©2011 Pearson Education

Penyajian Data Kuantitatif: Tabel Distribusi Frekuensi Merupakan sebuah daftar atau tabel Mengandung pengelompokkan kelas (class groupings) Serta frekuensi (corresponding frequencies) banyaknya data yang ada dalam kelas

Penyajian Data Kuanitatif: Distribusi Frekuensi Untuk meringkas data Mengubah data mentah menjadi bentuk yang lebih bermanfaat Memungkinkan interpretasi data secara visual

Interval Kelas dan Batas Kelas Setiap kelas memiliki lebar/interval yang sama Gunakan minimal 5 kelas (rekomendasi: 5-20 kelas) gunakan aturan sturgess: Tentukan interval (lebar) kelas dengan cara Kelas tidak saling tumpang tindih (overlap) Bulatkan lebar kelas untuk mendapatkan endpoint yang diinginkan

Contoh: Distribusi Frekuensi Contoh: Berikut ini adalah data jumlah nasabah yg dilayani oleh CS di salah satu cabang Bank A selama 20 hari. 24, 35, 17, 21, 24, 37, 26, 46, 58, 30, 32, 13, 12, 38, 41, 43, 44, 27, 53, 27

Contoh: Distribusi Frekuensi (lanj.) Urutkan data secara ascending (terkecilterbesar): 12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58 Tentukan range: 58 - 12 = 46 Pilih banyaknya kelas: k=1+3.322 log(20)=5.322  5 Hitung lebar kelas: 10 (46/5 -- pembulatan) Tentukan batas kelas: 10-20, 20 - 30, . . . , 50 - 60 Hitung banyaknya pengamatan untuk setiap kelas

Contoh: Distribusi Frekuensi (lanj.) Data Terurut 12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58 KELAS FREKUENSI RELATIF PERSENTASE 10 – 20 3 0.15 15% 20 – 30 6 0.30 30% 30 - 40 5 0.25 25% 40 – 50 4 0.20 20% 50 - 60 2 0.10 10% Total 20

Contoh: Distribusi Frekuensi (lanj.) Data terurut: 12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58 KELAS FREKUENSI RELATIF PERSENTASE 10 – 20 3 0.15 15 20 – 30 6 0.30 30 30 - 40 5 0.25 25 40 – 50 4 0.20 20 50 - 60 2 0.10 10 Total 1.00 100

Histogram Grafik dari distribusi frekuensi disebut histogram Interval kelas sebagai sumbu horizontal Sumbu vertikal menunjukkan frekuensi, frekuensi relatif, atau persentase

Contoh: Histogram Histogram Frekuensi 0 10 20 30 40 50 60 70 Kelas Frekuensi Histogram 10 - 20 3 20 - 30 6 30 - 40 5 40 - 50 4 50 - 60 2 Frekuensi 0 10 20 30 40 50 60 70 Jumlah nasabah

Polygon Polygon suatu kurva garis yang menyerupai histogram, di mana titik2 yg dihubungkan oleh garis merupakan nilai tengah setiap kelas KELAS FREKUENSI 10 – 20 3 20 – 30 6 30 - 40 5 40 – 50 4 50 - 60 2 Total 20

Ogive (Kurva Kumulatif) Ogive  kurva garis yg menunjukkan kombinasi antara frekuensi relatif dan kelas interval. Kelas Frekuensi Frek. Kum. Kurang dari Frek. Kum. Lebih dari 10 – 20 3 0 (0%) 20 (100%) 20 – 30 6 3 (15%) 17 (55%) 30 - 40 5 9 (45%) 11 (55%) 40 – 50 4 14 (70%) 6 (30%) 50 - 60 2 18 (90%) 2 (10%) A B

Contoh: Interpretasi Ogif kum. Kurang dari (A) Ogif kum. Lebih dari (B) Ada 9 hari di mana CS melayani nasabah kurang dari 30 orang. Ada 2 hari di mana CS melayani nasabah lebih dari 50 orang.

Latihan Seorang peneliti mempelajari pengguna Ipod oleh mahasiswa. Ia menggunakan 27 sampel mahasiswa, dan diperoleh data tentang banyaknya lagu yang diputar sehari sebelumnya. Berapa banyak kelas? Berapa kelas interval? Batas bawah kelas pertama Buat distribusi frekuensi. Jelaskan.

Latihan Contoh Perusahaan Harga Saham ($/unit) 3M 61 IBM 107 Alcoa 11 Intel 16 American Express 25 JP Morgan Chase 35 At&T 24 Johnson &Johnson 56 Bank of America 12 Kraft Foods 27 Boeing 52 McDonald's 59 Caterpillar 38 Merck 26 Chevron 69 Microsoft 22 Cosco Systems 20 Pfizer 14 Coca-Cola 49 Procter & Gamble 53 DuPont Travelers 43 Exxon Mobil 72 United Technologies General Electric Verizon 29 Hewlett-Packard 37 Walmart Stores 51 Home Depot Walt Disney

TUGAS 1. Wellstone Inc memproduksi cover untuk handphone dalam berbagai warna. Perusahaan tsb berencana memproduksi cover dengan lima warna berbeda. Untuk melihat preferensi konsumen, perusahaan melakukan survei di sebuah mall, dan menanyakan orang-orang secara acak mengenai warna apa yang mereka sukai. Hasil survei tersebut ditampilkan sebagai berikut. Buat diagram batang. Interpretasikan. Buat diagram. Interpretasikan Jika Wellstone Inc akan memproduksi 1 juta unit cover handphone. Berapa banyak produksi untuk setiap warna?

2. Data berikut ini menunjukkan banyaknya besarnya pengeluaran untuk pangan dari sampel beberapa RT Berapa jumlah kelas yang direkomendasikan? Berapa interval kelas? Berapa batas bawah untuk kelas pertama Buat tabel distribusi frekuensi, histogram, polygon dan ogive. Interpretasikan masing2 diagram/grafik yg diperoleh.