OPERASI LOGISTIK & KOORDINASI LOGISTIK OlEH : RAHMAT HIDAYAT SE., MM
SIKLUS USAHA LOGISTIK
Operasi logistik Manajemen Distribusi Fisik Internal Inventor Transfer Manajemen Material
MANAJEMEN DISTRIBUSI FISIK Struktur Jaringan Logistik Yang Multi-eselon
MANAJEMEN material Menyangkut perolehan dan pengangkutan material, suku cadang dan/atau persediaan barang jadi dari tempat pembelian ke tempat pembuatan, perakitan, gudang atau toko pengecer Tujuan : Kontinuitas dan stabilitas dalam procurement Memberikan assortement yang benar dari material, suku cadang, atau barang dagang untuk dijualkembali pada lokasi yang dikehendaki
SIKLUS MANAJEMEN material Mencari Sumber Menempatkan dan melancarkan pesanan Transportasi Penerimaan dan Infeksi
SIKLUS hidup produk
Internal inventor transfer Proses pemindahan persediaan barang didalam perusahaan adalah pengawasan terhadap komponen-komponen setengah jadi pada waktu ia mengalir diantara tahap-tahap manufacturing, dan pengangkutan dari produk jadi ke gudang atau ke saluran-saluran pengecer. Tujuan : Memelihara arus bahan mentah yang teratur dan ekonomis dan membeli barang dari luar untuk perusahaan
KORDINASI LOGISTIK Peramalan Pengolahan Pesan Perencanaan Operasi Perencanaan Kebutuhan
Peramalan (Forecasting) Peramalan merupakan cara perusahaan untuk mencari tahu limit ketidakpastianmasa depan terhadap operasi perusahaan (Donal J Bowersox) Peramalan adalah pemikiran terhadap suatu besaran, misalnya permintaan terhadap satu produk atau beberapa produk pada periode yang akan datang (Aulia Ishak)
Teknik Peramalan Kualitatif Deret Waktu Sebab Akibat Metode Delphi Metode Pertimbangan Penelitian Pasar Opini Juri Eksekutif Metode Rata-rata Bergerak Metode Eksponential Smoothing Proyeksi Trend Analisis Regresi Multiple Regresi
TEKNIK KUALITATIF Metode Pertimbangan Metode yang didasarkan atas keahlian (dikarenakan pengalaman) Metode Delphi Metode ramalan yang ditentukan dalam suatu panel yang terdiri dari beberapa expert Metode Survey Metode yang dilakukan dengan menggunakan kuesioner Metode Opini Juri Eksekutif Metode peramalan ini seringkali diambil dari opini group level manajer , dikombinasikan dengan model statistik, kemudian hasil dari group itulah yang di estimasi untuk permintakan
TEKNIK KUANTITATIF Ft-1 =Yt+Yt-1+……+Yt-n+1 n Metode Rata-rata Bergerak Ft-1 = Forecast for periode t-1 Yt = Aktual value in time periode t n = Number of periode
TEKNIK KUANTITATIF con’t Metode Eksponensial Smoothing Ft = Ft-1 +α (Dt-1-Ft-1) Ft-1 = Prakiraan Permintaan sekarang Ft-1 = Prakiraan Permintaan yang lalu α = Konstanta Eksponensial Dt-1 = Permintaan Nyata
TEKNIK KUANTITATIF con’t Proyeksi Trend St = α At + (1- α )( St+Tt) Tt+1 = β(St+1 –St) + (1- β)Tt FT+1 = St+1 + Tt+1 Ft-1 = Prakiraan Permintaan sekarang St = Prakiraan awal untuk periode t Tt = Trend untuk Periode t ‘β = Konstanta Trend Smoothing
peramalan Regresi Terdiri dari penaksiran penjualan suatu produk yang didasarkan atas informasi mengenai satu atau lebih faktor-faktor lain. Analisis Deret Waktu Meliputi beraneka ragam teknik peramalan yang dapat menganalisa pola dan gerakan dari data histori untuk menentukan ciri-cirinya yang bersipat berulang
Metode Rata2 bergerak Regresi Terdiri dari penaksiran penjualan suatu produk yang didasarkan atas informasi mengenai satu atau lebih faktor-faktor lain. Analisis Deret Waktu Meliputi beraneka ragam teknik peramalan yang dapat menganalisa pola dan gerakan dari data histori untuk menentukan ciri-cirinya yang bersipat berulang
Peramalan con’t Regresi Analisis Deret Waktu
Tugas Jelaskan Apa yang dimaksud dengan Logistik Terpadu ? Uraikan Perbedaan antara Logistik, Distribusi Fisik, manajemen material, koordinasi logistik, dan transportasi ? Sebut dan Jelaskan 5 Komponen sistim logistik
Tugas Con’t DATA PENERIMAAN MAHASISWA IM TELKOM Tahun 2010 2011 2012 2013 Penjualan 1200 1190 1490 ? Dari data penerimaan mahasiswa IM Telkom diatas, Berapa jumlah perkiraan jumlah mahasiswa yang akan mendaftar pada tahun 2013 ?. Gunakan metode rata2 bergerak dan tertimbang untuk menyelesaikan kasus tersebut.
Tugas Con’t PT. Ceres, selalu menggunakan metode eksponensial dalam meramalkan permintaannya, konstanta yang digunakan α = 0.2 prakiraan demand untuk minggu pertama bulan agustus adalah 700 pack sedangkan actual demand sebesar 500 pack. Pertanyaan : Berapa prakiraan permintaan untuk minggu ke2 ? Bila actual deman untuk minggu berikutnya adalah 606, 615, 455, 555,. Berapa prakiraan untuk minggu ke-4 bulan september ? Ket. Gunakan jawaban anda dengan eksponential smoothing.
Terima kasih