Pertemuan 7 Sari Numerik (III): Ukuran Penyebaran I Matakuliah : I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun : 2007 Versi : V1 / R1 Pertemuan 7 Sari Numerik (III): Ukuran Penyebaran I
ANALISIS EKSPLORASI DATA PENDUGAAN PARAMETER PEUBAH LATEN KEMISKINAN RELATIF
Mahasiswa dapat memahami konsep range, midspread dan deviasi C3 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : menjelaskan berbagai konsep dasar menyarikan data atau sari numerik C2 Mahasiswa dapat memahami konsep range, midspread dan deviasi C3
REVIEW Pada bagian yang lalu, kita telah mempelajari bagaimana menyusun dan memaknai ukuran pemusatan Meskipun demikian menggambarkan karakteristik suatu atau beberapa angkatan data tidak cukup hanya ukuran pemusatannya saja karena ini bisa salah memaknai Kita harus juga memperhatikan ukuran lainnya, yaitu ukuran penyebaran Ukuran penyebaran data ini merupakan ukuran tingkat penyebaran atau homogenitas data
Bandingkan Dua Angkatan Data DATA A DATA B 10 2 12 8 15 18 22 20 28 Apakah Data A dan B mempunyai sifat yang sama ?? Tentunya : TIDAK
DATA A: Relatif Homogen Relatif Mengumpul Relatif Menyebar DATA B: Relatif Heterogen
UKURAN PENYEBARAN DATA Ukuran Penyebaran Data cukup banyak diantaranya adalah : Range Midspread Deviation Variance Standard Deviation
JANGKAUAN (RANGE) Merupakan selisih nilai tertinggi dengan terendah Dikenal juga dengan Range relatif
MIDSPREAD Midspread = Sebaran tengah = Interquartile range Merupakan selisih kuartil atas dengan kuartil bawah Dikenal juga dengan Range relatif
DEVIATION (SIMPANGAN) Untuk data individual Untuk data berkelompok
<< CLOSING>> Sampai saat ini Anda telah mempelajari bagian-bagian mendasar dari ukuran penyebaran yaitu range, midspread, dan deviasi Masih banyak bagian-bagian ukuran penyebaran data yang belum dibicarakan pada materi di atas Anda dapat mempelajari beberapa bagian ukuran pemusatan lainnya lainnya dari materi penunjang