TM-1: RUANG LINGKUP ISIAN BIODATA-13:

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PEMBEKALAN BERSAMA MAGANG KERJA TAHUN 2013 WIDYALOKA, 26 JUNI 2013
Advertisements

Proposal ? Penawaran tertulis… …Rencana yang untuk diwujudkan…
ANALISIS DATA DAN INFORMASI
STATISTIKA TERAPAN PERTANIAN
Zonasi : Memulihkan kondisi sumberdaya perikanan
STATISTIK PERIKANAN – TM2
PENGOLAHAN DATA PERIKANAN (PDP): TM-1
STATISTIKA TERAPAN.
SURVEI STATISTIK– TM3 LO / CP:
UNIVERSITAS BRAWIJAYA
DESIGN TABULASI & ENTRY DATA – TM5
LABORATORIUM ANEKA TERNAK FAKULTASPETERNAKAN-UB
TM13 – feeback mahasiswa & uas
STATISTIK PERIKANAN – TM12
Disampaikan oleh: ACHMAD SATIRI (Kabag Hukum, Organisasi, dan Humas)
STATISTIKA (TERAPAN PERTANIAN)
MATERI UMUM PROGRAM PEMBERDAYAAN MASYARAKAT (PPM) 2016
SOSIALISASI DANA DESA dengan Materi: “PENGGUNAAN DANA DESA TAHUN 2015”
IMPLEMENTASI KURIKULUM BERBASIS RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
SISTEM KREDIT SEMESTER
KULIAH ONLINE.
TM-7 VALIDASI DATA STATISTIK KP
Learning Session BRSDMKP
DASAR-DASAR STATISTIKA PADA PROGRAM S-1 FAKULTAS PETERNAKAN
PROVINSI KEPULAUAN DALAM PERSPEKTIF HUKUM PEMERINTAHAN DAERAH Dr
Mampu membuat catatan kaki dari bentuk penyajian hasil analisis data
Pedoman Akademik Universitas Negeri Semarang Disampaikan pada Program Pengenalan Akademik dan Kemahasiswaan (PPAK) Tahun © Unnes.
Mampu membuat catatan kaki dari bentuk penyajian hasil analisis data
(Menyiapkan Formulir Survei)
STANDAR PELAYANAN SERTIFIKAT KELAYAKAN PENGOLAHAN
MATA KULIAH ilmu kealaman dasar
UANG KULIAH TUNGGAL (UKT), KARTU MAHASISWA (KTM), MUTASI MAHASISWA
DANA ALOKASI KHUSUS 2008 “Kebijakan dan Mekanisme Alokasi”
Pedoman Akademik 2015 Universitas Negeri Semarang Disampaikan pada Program Pengenalan Akademik (PPA) Tahun © Unnes.
TEORI PELAKSANAAN AUDIT MUTU INTERNAL
Dr. Ir. F. DIDIET HERU SWASONO, M.P.
Dr. Ir. F. DIDIET HERU SWASONO, M.P.
TM-6 DESIGN DATABASE PERIKANAN & KELAUTAN
TM-2: SISTEM & KARAKTERISTIK DATA PERIKANAN & KELAUTAN
FISH POPULATION DYNAMICS & STOCK ASSESSMENT
Analisis pangan dan hasil pertanian 2
Kepala Biro Hukum dan Organisasi KEMENTERIN KELAUTAN DAN PERIKANAN
TUGAS PENGANTAR ILMU EKONOMI
PROGRAM KREATIVITAS MAHASISWA UBUR-UBUR (Aurelia sp.)
TM-9 ANALISIS DATA STATISTIK KP
Rencana Perkuliahan Manajemen Koperasi & ukm
Pengenalan eLearning Untuk Mahasiswa Angkatan Baru Semester Ganjil
Dr. Ir. F. DIDIET HERU SWASONO, M.P.
Tujuan Mata Kuliah PIP Tujuan Mata kuliah:
Dr. Ir. F. DIDIET HERU SWASONO, M.P.
TM-5 PDP: SAMPLING STATISTIK PERIKANAN
Prakt. BasDat - Pertemuan 1
Ully Wulandari, Skel, Msi
PENDIDIKAN SEPANJANG HAYAT
TIM ASISTEN PENGOLAHAN DATA PERIKANAN 2017
ANALISIS HASIL PENANGKAPAN IKAN
Pertemuan II: Ekonomi Regional Konsep Region
TAHUN 2014 TENTANG DESA UNTUK KESEJAHTERAAN RAKYAT
STUDI POTENSI SUMBERDAYA ALAM DI KAWASAN PESISIR KABUPATEN MINAHASA SELATAN JANNATUN NAIYM G2L JURUSAN KIMIA KONSENTRASI BIOLOGI PROGRAM PASCA.
Perkenalan, Kontrak Kuliah & Penjelasan Perkuliahan
KULIAH ONLINE.
Maximum Sustainable Yield (MSY): [Hasil Tangkap Maksimum Berimbang Lestari] -definisi -definisi overfishing SLIDE 1: Model Schaefer Tujuan: Maximum.
TEE2103 Algoritma dan Pemrograman Pengenalan Mata Kuliah
Peraturan undang-udang TENTANG PERIKANAN
PELANGENALAN KEHIDUPAN KAMPUS (PKK) 2018
IMPLEMENTASI UNDANG – UNDANG NO. 6 TAHUN 2014 TENTANG DESA UNTUK KESEJAHTERAAN RAKYAT OLEH:TUTIK KUSUMA WADHANI,SE,MM,M.Kes.
PEMBEKALAN PRAKTIK KERJA LAPANGAN (PKL)
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN
TM-8 ANALISIS DATA STATISTIK KP
PENGANTAR PERKULIAHAN DASAR KESEHATAN LINGKUNGAN
Transcript presentasi:

TM-1: RUANG LINGKUP ISIAN BIODATA-13: Dosen: Membawa ¼ lembar kertas folio yang sudah dipotong (equal size) – sejumlah anggota kelas Masing-masing kertas diberikan kepada peserta kelas Meminta peserta mengisi biodata-13, tanpa identitas nama peserta (Kita tahu jumlah peserta kelas minggu pertama (% kehadiran) dan kecenderungan semua kelas); Dosen/Asisten melakukan entry data pada Tabel Excel yang sudah disediakan Setor hasil entry data kepada koordinator (dgr_wiadnya@ub.ac.id) dengan nama file: Biodata-Mahasiswa-Kelas Koordinator akan melakukan kompilasi biodata dari semua kelas. Data ini akan bermanfaat dalam analisis data selanjutnya Perhatikan dan biasakan mengenal database dalam excel – Database Tanpa Pertanyaan Isi kolom (NO) dan Jawaban (kolom DIISI) Waktu: 5 menit, setorkan kepada dosen Berikan kepada kami

MASALAH: Pertanyaan praktikal yang sering diajukan kepada KITA Seorang pengusaha (Ahok), ialah pebisnis yang ingin mengembangkan bisnis EKSPOR IKAN TUNA. Darimana dia harus membeli ikan tuna di Indonesia? Seorang peneliti ingin mengembangkan teknik pembenihan ikan lele. Dia harus mengunjungi daerah yang masyarakatnya banyak melakukan pembenihan ikan lele (produksi benih lele tinggi). Kemana dia harus pergi? Presiden bertanya kepada Menteri Kelautan dan Perikanan – saat ini, berapa % nelayan kita yang sudah menggunakan perahu bermotor? Siswa SLA Bojonegoro mendapat informasi (membaca) bahwa hampir semua sumber pangan di darat sudah mengalami alih fungsi. Laut ialah potensi terakhir yang bisa dipertahankan untuk menjadi sumber pangan potensial. Dia memutuskan untuk kuliah di FPIK-UB Malang. Sebelum itu dia melakukan kunjungan ke FPIK-UB. Pada saat diskusi dengan EM atau DPM FPIK-UB dia bertanya, berapa % penduduk Indonesia yang bekerja sebagai nelayan dan petani ikan? Berapa jumlah (%) kabupaten pesisir di Indonesia sehingga kita perlu menerapkan secara tegas UU No. 27 Tahun 2007 tentang pengelolaan wilayah pesisir dan pulau-pulau kecil? Pertanyaan-pertanyaan praktis masyarakat awam kepada stakeholder perikanan (mahasiswa, dosen, peneliti perikanan, pengelola perikanan)

ASUMSI: Semua pertanyaan pasti bisa dijawab oleh mahasiswa, dosen, peneliti, atau pengelola bidang perikanan Pertanyaan-pertanyaan praktis tersebut tidak bisa menunggu jawaban terlalu lama 5 MINUTE ANSWER TO ALL PRACTICAL QUESTIONS IN FISHERIES AND MARINE SECTORS SETIAP LULUSAN FPIK – MAMPU MENYEDIAKAN “5 MINUTE ANSWER TO ALL PRACTICAL QUESTION IN FISHERIES AND MARINE SECTOR” MEMPERSIAPKAN JAWABAN: (1) data tersedia pada statistik perikanan tahunan; (2) kita belajar menyusun dan analisis data; (3) kita belajar melakukan interpretasi terhadap hasil analisis; (4) kita belajar menyusun konsep komunikasi tentang kesimpulan apa yang bisa disampaikan kepada orang lain dari interpretasi hasil analisis Kita harus bisa memenuhi salah satu KEWAJIBAN, sebagai stakeholder perikanan – kalau tidak, kita bukan masyarakat perikanan Masyarakat awam berasumsi bahwa seluruh pertanyaan praktis tersebut bisa dijawab secara cepat oleh stakeholder perikanan

LEARNING OUTCOME/CAPAIAN PEMBELAJARAN-5 Menguasai konsep dasar/praktikal “Analisis Data Bidang Perikanan dan Kelautan” pada cakupan nasional, regional dan lokal di Indonesia; Mampu memanfaatkan teknik analisis data untuk memecahkan dan beradaptasi terhadap masalah-masalah perikanan dan kelautan khususnya di Indonesia Mampu mengambil keputusan atau formulasi pilihan-pilihan keputusan (skenario) yang harus diambil dari hasil analisis data perikanan dan kelautan Mampu mengemban tanggung jawab pribadi, kerja kelompok, maupun insitusi pada bidang analisis data perikanan dan kelautan Menguasai prinsip dasar kerja Program EXCEL dan NITRO- PDF dalam kaitannya dengan analisis / pengolahan data perikanan dan kelautan Catatan: Kalau tidak tercapai, sampaikan kepada koordinator Mata Kuliah di akhir Tatap Muka (TM)

Pengolahan Data Perikanan & Kelautan SISTEM PERKULIAHAN Pengolahan Data Perikanan & Kelautan MATERI KULIAH SOAL ANTAR KELAS VALIDASI SOAL TUGAS / PRAKTIKAL PENILAIAN DOSEN KELAS : SAMA ANTAR KELAS : SAMA PADA SEMUA KELAS : KETUA LABORATORIUM : BERBEDA

KONTRAK KULIAH MAHASISWA: UJIAN TENGAH SEMESTER – setelah kuliah 7x (Sabtu / minggu – Bobot Nilai 35% (*); UJIAN AKHIR SEMESTER – setelah akhir kuliah – terjadwal pengajaran – Bobot Nilai 35% (*) TUGAS + PRAKTIKAL – tersendiri – Bobot Nilai 30% (*) * Catatan: evaluasi kehadiran dalam tatap muka, yang selanjutnya menentukan kesertaan dalam ujian ditentukan oleh SubBag Akademik; Keluhan tidak puas terhadap nilai akhir diajukan kepada koordinator MK Jika belum puas atau mencakup > 50% anggota kelas, (pada nilai dibawah C), keluhan disampaikan kepada PD I melalui Ketua Jurusan. Keputusan akhir dikeluarkan oleh PD I melalui rapat bersama Ketua-Ketua Jurusan dan Koordinator MK DOSEN – mempersiapkan diri untuk melakukan entry nilai pada SIAKAD

KONTRAK KULIAH DOSEN KELAS: Setiap kelas dipegang oleh 1 Dosen Utama, 1 Dosen Pendamping, dan 1 asisten mahasiswa senior; Jika dosen berhalangan, memberikan pesan melalui Pelayanan Kelas; Jika setelah 10 menit dari jadwal kuliah, dosen kelas tidak hadir tanpa pesan, mahasiswa meninggalkan kompleks kelas dengan tidak mengganggu kuliah kelas lain; Jika dosen kelas (utama/pendamping) tidak hadir berturut- turut selama 2 minggu & tanpa pesan, laporkan kepada Koordinator MK. Dosen mendapat peringatan tertulis (E-mail) Jika dosen kelas (utama/pendamping) tidak hadir berturut- turut selama 3 minggu, mendapat sanksi dari atasan (Ketua Jurusan / WADEK I)

TM-1: RUANG LINGKUP PDP – TERMINOLOGI YANG DIANUT NOMENKLATUR: Pengolahan Data Perikanan Dan Kelautan MENCAKUP 10 pengetahuan/ketrampilan/teknik/strategi/seni/trik: Preparasi – mempersiapkan rencana pengambilan data lapang Enumerasi – pengambilan data lapang Tabulasi data – rancangan basis-data (database) Data entry, storage, retrieval Validasi data – pencilan, hard-copy, enumerator, treatment Analisis data – pengetahuan dasar statistik PenyaJjian data hasil analisis – pivot chart, Pivottable Interpretasi data hasil analisis – kesimpulan yang bisa ditarik Skenario manajemen – dengan konsekuensi / resiko masing-masing skenario (risk assessment) Komunikasi – pernyataan yang disampaikan manajemen kepada stakeholder yang berbeda

TERMINOLOGI DATA – PADA KONTEKS PDP Informasi: terkait dengan sektor perikanan dan kelautan (sektor = Kementerian) Metode: data didapat dengan prosedur yang tetap (standar) Enumerator: data diukur oleh petugas khusus yang mendapat training PROTAP Enumerasi: data diukur secara reguler (time-series) dan wilayah geografis tertentu (propinsi, etc) Akurasi: ketepatan (sahih) tertentu , melalui pengukuran galat Fakta: data menggambarkan, sedapat mungkin, kondisi riil di tingkat lapang Manajemen: data digunakan untuk mengambil keputusan manajemen DOSEN: kita sepakat bahwa DATA yang dimaksud pada konteks pengolahan data perikanan mengandung tujuh aspek seperti disajikan pada slide Fungsi manajemen (to manage) – data digunakan untuk mengambil keputusan-keputusan manajemen – manajemen perikanan ialah mengatur perikanan sedemikian rupa untuk mencapai tujuan yang diinginkan. Tujuan tersebut ialah berkelanjutan (sustainability). Ukuran keberlanjutan pada perikanan tangkap ialah TIDAK OVER-FISHING, pada budidaya ialah tidak menimbulkan dampak pencemaran yang akhirnya merugikan budidaya (berdampak balik) Manajemen – to manage – mengelola – mengatur kegiatan sektor perikanan dan kelautan sedemikian rupa untuk mencapai tujuan yang telah ditetapkan

CAKUPAN DATA – PADA KONTEKS PDP DATA – didapat dengan menggunakan uang publik (pajak) DATA – harus diumumkan kepada publik agar publik tahu bagaimana dana tersebut digunakan DATA – diumumkan setiap awal tahun (Menteri, Dinas, Propinsi, Dinas Kabupaten/Kota) Disebut: LAPORAN STATISTIK PERIKANAN DAN KELAUTAN CAKUPAN DATA – PADA KONTEKS PDP – Statistik Tahunan Seluruh Sektor Perikanan dan Kelautan DOSEN: Data yang kita maksud pada konteks PDP ialah seluruh informasi (data) pada Laporan statistik perikanan dan kelautan CAKUPAN DATA – PADA KONTEKS PDP – Kita tidak melakukan analisis atau mengolah data hasil penelitian mahasiswa, dosen, atau peneliti lainnya

TERMINOLOGI DATA – DISKRIPSI DATA mencakup semua aspek pada sektor perikanan dan kelautan: Penangkapan, budidaya, pengolahan, pemasaran, produksi fisik, produksi non-fisik (bentang laut, pemandangan, pariwisata), etc … DATA: cakupan luas, namun bersifat superficial – untuk mengambil kebijakan cepat (kementerian, Dinas Propinsi, Dinas Kabupaten/Kota). Contoh: produksi budidaya udang cenderung menurun dalam 5 Tahun terakhir, padahal pengusaha udang mendapat subsidi bunga bank. Keputusan manajemen Menteri – menyewa ahli untuk memformulasi sebab-sebab penurunan tersebut Apakah ada penelitian scientific bidang perikanan dan kelautan yang tidak dimulai dari DATA sesuai konteks PDP? PENELITIAN: skrisp, thesis, disertasi, jenis lainnya - DATA: jangka waktu tertentu, cakupan tidak luas, aspek perikanan/kelautan tertentu, tapi sangat dalam. CONTOH: faktor-faktor yang menentukan variasi harga ikan di PPN Brondong, Lamongan DATA: informasi awal yang dibutuhkan untuk melakukan penelitian scientific, bukan penelitian manajemen / kebijakan perikanan atau kelautan

TERMINOLOGI Produksi ikan kabupaten Malang Tahun 2011 ialah 50 ton KOMPONEN DATA-3: Penjelas (Identifier) Nilai (Value) Satuan (Unit) Kabupaten = Malang Tahun = 2011 Produksi = 50 ton Kabupaten, Tahun, dan Produksi = Identifier 50 = nilai Ton = unit CONTOH: Panjang ikan = 50 cm Panjang ikan = identifier 50 = Nilai Cm = unit Nilai & Unit hanya satu pada setiap data Identifier bisa lebih dari satu

CONTOH INFORMASI INTERPRETASI DATA: Total hasil tangkap perikanan laut di WPP712 selama enam tahun terakhir (2010 – 2015) menurun drastis REKOMENDASI MANAJEMEN: Tekanan penangkapan harus diturunkan, untuk memberikan kesempatan stok ikan mengalami pemulihan AKSI MANAJEMEN: PERMEN-KP NO. 2 TAHUN 2015: Dengan pertimbangan: (1) menurunnya stok sumberdaya ikan, (2) kerusakan habitat pendukung sumber daya ikan maka: Alat tangkap sebagai berikut (XXX) dilarang beroperasi pada seluruh WPP Indonesia

DATA – PADA KONTEKS PDP Bersifat: numerikal (angka) Bersifat: non-numerikal, namun bisa ditransfer kedalam bentuk numerikal Bersifat: kontinyu Bersifat: Diskrit CONTOH: Panjang ikan (TL) = 25,52 cm (numerikal, kontinyu) Jumlah nelayan = 35 orang (numerikal, diskrit) Kelamin ikan: belum teridentifikasi, jantan, betina – transfer: 0, 1, 2 (non-numerikal, selalu diskrit) Skala usaha: besar, sedang, kecil, mikro – transfer: 4, 3, 2, 1

JAWAB = 12 ORANG PER DESA LATIHAN Kecamatan A terdiri dari desa pesisir X, Y, dan Z. Jumlah nelayan di Desa X = 10 orang, jumlah nelayan Desa Y = 11 orang, jumlah nelayan Desa Z = 14 orang Pertanyaan: berapa rata-rata jumlah nelayan per desa di Kecamatan A? Jawab: rata-rata jumlah nelayan per desa pada Kecamatan A = (10 + 11 + 14) / 3 = …….. Nelayan per desa JAWAB = 12 ORANG PER DESA

DISKRIPSI LO-FPIK SESUAI KKNI Menguasai konsep dasar/praktikal “Analisis Data Bidang Perikanan dan Kelautan” pada cakupan nasional, regional dan lokal; Mampu memanfaatkan teknik analisis data untuk memecahkan dan beradaptasi terhadap masalah-masalah perikanan dan kelautan khususnya di Indonesia Mampu mengambil keputusan atau formulasi pilihan-pilihan keputusan (skenario) yang harus diambil dari hasil analisis data perikanan dan kelautan Mampu mengemban tanggung jawab pribadi, kerja kelompok, maupun insitusi pada bidang analisis data perikanan dan kelautan Menguasai prinsip dasar kerja Program EXCEL dan NITRO-PDF DOSEN: Semua mahasiwa FPIK yang mengambil mata kuliah PDP dan lulus (> C), mempunyai kemampuan sesuai LO tersebut di atas DISKRIPSI OPERASIONAL: semua lulusan FPIK mengambil mata kuliah PDP dan mendapat nilai >= C (pass = 2). Nilai D+ ialah kategori PASS-CONDITIONAL

TERMINOLOGI PERIKANAN – TERKAIT DATA Kelautan Penangkapan Budidaya Pengolahan pemasaran Pesisir & sempadan pantai Pulau Kecil Terumbu karang Bakau Lamun Wisata bahari Manajemen XXXXX RUJUKAN UTAMA: Undang-Undang No. 9 Tahun 1985 Tentang Perikanan Undang-Undang No. 6 Tahun 1996 Tentang Perairan Indonesia Undang-Undang No. 31 Tahun 2004 Tentang Perikanan Undang-Undang Nomor 27 Tahun 2007 Tentang Pengelolaan Wilayah Pesisir dan Pulau-Pulau Kecil Undang-Undang No. 32 Tahun 2014 Tentang Kelautan DOSEN: Mahasiswa yang mengambil mata kuliah PDP harus sudah memahami seluruh definisi atau terminologi dalam bidang perikanan, seperti disebutkan di atas. Terminologi tersebut perlu dipahami dan bisa diujikan pada UTS maupun UAS

CATATAN UNTUK KOMUNIKASI DALAM KULIAH KOORDINATOR MK-PDP: D. GEDE R. WIADNYA / dgr_wiadnya@ub.ac.id DOSEN KELAS: diisi oleh Dosen + nomor HP PENDAMPING: diisi oleh dosen + HP ASISTEN KELAS: diisi oleh dosen + HP PORTAL TUGAS: pdp.2015.kelas@gmail.com KONTAK KELAS: disi kelas dengan HP MULAI MINGGU DEPAN: Kelas mempersiapkan kabel roll (sebelum kuliah mulai, diambil dari pelayanan kelas – KONTAK KELAS) Setiap peserta membawa LapTop Pribadi – fully-charged baterai Setiap LapTop – install Excel International-Standard, install Nitro-pdf DOSEN: Pada kuliah pertama ini – seluruh informasi yang dibutuhkan dicatat oleh dosen kelas, asisten maupun oleh ketua kelas PDP Informasi kelas tersebut disampaikan kepeda koordinator untuk dikompilasi

TUGAS -1: Harap disetorkan paling lambat senin depan jam: 09:00 WIB Hasil pekerjaan dalam bentuk file word dengan nama file: Tugas1- NIM-Kelas.docx File dikirimkan ke alamat email: pdp.2015.kelas@gmail.com Subjek email: Tugas1-NIM-Kelas.docx Anda mendapat nilai TUGAS-1 “LESS PAPER MORE GREEN ENVIRONMENT” Jawab setiap pertanyaan secara singkat dan padat (concise answer)

PERTANYAAN TUGAS -1: Buat definisi untuk menjelaskan istilah yang disebut dengan “SAWAH TAMBAK” Di Jawa Timur, dimana (Kabupaten/Kota) dengan produksi ikan dari sawah tambak yang tertinggi? Sebutkan nama wilayah di Jawa Timur yang sangat terkenal dengan produksi perikanan lemuru, Sardinella lemuru. Berapa besar (ton) total produksi perikanan Indonesia pada tahun 2010? Berapa jumlah total Kabupaten/Kota di Jawa Timur? Diantara Kabupaten/Kota tersebut, berapa kabupaten/kota yang mempunyai pantai? Sebutkan 7 karakteristik data yang dimaksud pada konteks mata kuliah PDP; Berapa jumlah total Wilayah Pengelolaan Perikanan (WPP) yang ada di Indonesia saat ini? Berapa jumlah total nelayan (perikanan tangkap) Indonesia pada tahun 2010? Pernyataan: “Total volume produksi perikanan tangkap (laut) Indonesia pada tahun 2010 mencapai 5.039.446 ton”. Sebutkan masing-masing komponen data dari pernyataan tersebut

SAMPAI BERTEMU MINGGU DEPAN TERIMAKASIH SAMPAI BERTEMU MINGGU DEPAN PADA TM-2