Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
METODE STATISTIKA Pertemuan III DISTRIBUSI SAMPLING.
Advertisements

Pendugaan Parameter.
Selamat Bertemu Kembali Pada M. Kuliah STATISTIKA
Pendugaan Parameter.
Ramadoni Syahputra, ST, MT
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
Statistika 2 Pendugaan Topik Bahasan: Universitas Gunadarma
Taksiran Interval untuk Selisih 2 Mean Populasi
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Confidence Interval Michael ( ) Sheila Aulia ( )
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
ESTIMASI.
PERTEMUAN 11 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
1 SAMPLING ACAK STRATIFIKASI. 2 Populasi berukuran N dikelompokkan menjadi L strata : Sampel berukuran n dan setiap strata akan terpilih subsample berukuran.
Materi Pokok 04 PENDUGAAN TITIK Konsep Dasar pendugaan titik
PENDUGAAN SELANG (INTERVAL) NILAI TENGAH
Pendugaan Parameter.
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
PENDUGAAN PARAMETER Luh Putu Suciati 29 Maret 2015.
Pendugaan Parameter Oleh : Enny Sinaga.
D0124 Statistika Industri Pertemuan 15 dan 16
Bab 5 Distribusi Sampling
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
PERTEMUAN Ke- 4 Dosen pengasuh: Moraida Hasanah, S.Si., M.Si
ESTIMASI Pendugaan Prakiraan
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
MODUL II ESTIMASI ATAU PENDUGAAN
Metode Statistika Pertemuan VI
Metode Statistika Pertemuan VI
PENGUJIAN PARAMETER DENGAN DATA SAMPEL
PENAKSIRAN PARAMETER Statistika digunakan untuk menyimpulkan popoulasi yaitu: Secara sampling (pengukuran pada sampel) Secara sensus ( pengukuran dilakukan.
Distribusi F (Fisher) Rasio ragam dari dua populasi yang bersifat bebas, dapat diduga dari rasio varians sampel. Dan rasio ini akan memiliki bentuk sebaran.
Oleh : Indah Manfaati Nur, S.Si.,M.Si
TAKSIRAN NILAI PARAMETER
Estimasi Topik Pembahasan: Konsep estimasi (pendugaan statistik)
PENAKSIRAN PARAMETER.
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Pengujian Hipotesis Oleh : Enny Sinaga.
MODUL IV ESTIMASI/PENDUGAAN (3) A. ESTIMASI RAGAM
S 12 n1 S 22 n2 S n MODUL III
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Pertemuan 10 Distribusi Sampling
PENDUGAAN SELANG RAGAM DAN PROPORSI
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
ESTIMASI.
Bab 5. Teori Pendugaan PENDUGAAN TUNGGAL
A = banyak unit yang masuk karakte-ristik tertentu C dari populasi
Estimasi.
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 1
Metode Penaksiran Nisbah dan Regresi
Taksiran Ukuran Sampel (Untuk Proporsi)
STATISTIKA INFERENSI STATISTIK
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
c) Selang kepercayaan 80% bagi total Y
Distribusi t Untuk sampel ukuran , taksiran yang baik dapat diperoleh dengan menggunakan . Bila memberikan taksiran.
Ukuran Penyebaran Data
Bab 5 Distribusi Sampling
Sebaran Penarikan Contoh
STATISTIKA 2 2. Distribusi Sampling OLEH: RISKAYANTO
STATISTIKA 2 3. Pendugaan Parameter I OLEH: RISKAYANTO
4. Pendugaan Parameter II
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
Interval Konfidensi Selisih Mean, Variansi dan Rasio Variansi
Ukuran Distribusi.
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Bila ada 2 populasi masing-masing dengan rata- rata μ 1 dan μ 2, varians σ 1 2 dan σ 2 2, maka estimasi dari selisih μ 1 dan μ 2 adalah Sehingga,
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Transcript presentasi:

Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah) Pendugaan beda dua rata-rata populasi Pendugaan proporsi Pendugaan selisih dua proporsi Pendugaan ragam (varians) Pendugaan rasio dua ragam Dalam hal ini akan dibahas pendugaan selang (interval)

Pendugaan selang rata-rata (nilai tengah) Selang kepercayaan bagi a. Bila (simpangan baku) dari populasi diketahui Bila adalah rata-rata sampel acak berukuran n yang diambil dari suatu populasi dengan ragam ( ) diketahui, maka selang selang kepercayaan bagi adalah : Nilai adalah nilai z yang luas daerah di sebelah kanan di bawah kurva normal baku adalah .

Contoh : Suatu sampel acak 36 mahasiswa tingkat akhir menghasilkan rata-rata dan simpangan baku nilai IPK berturut-turut 2,6 dan 0,3. Buatlah selang kepercayaan 95% dan 99% bagi rata-rata nilai IPK Seluruh mahasiswa tingkat akhir. b. Untuk ukuran sampel kecil, tidak diketahui b Bila dan adalah rata-rata dan simpangan baku sampel berukuran n < 30, yang diambil dari suatu populasi normal dengan ragam tidak diketahui, maka selang kepercayaan bagi Diberikan oleh rumus :

Dalam hal ini adalah nilai t dengan derajat bebas v=n-1 yang di sebelah kanannya terdapat daerah seluas . Contoh : Isi 7 kaleng asam sulfat adlah 9.8, 10.2, 10.4, 9.8, 10, 10.2, dan 9.6 liter. Tentukan selang kepercayaan 95% bagi rata-rata isi semua kaleng, bila Isi kaleng itu menyebar normal. (diketahui )

Bila masing-masing adalah rata-rata sampel Selang kepercayaan bagi a. Bila diketahui Bila masing-masing adalah rata-rata sampel acak bebas berukuran yang diambil dari populasi dengan ragam yang diketahui, maka selang keper cayaan bagi adalah :

Contoh : Suatu ujian kimia diberikan pada 50 siswa perempuan dan 75 siswa laki-laki. Siswa- siswa perempuan mencapai rata Rata 76 dengan simpangan baku 6, sedangkan siswa-siswa laki-laki memperoleh rata-rata 82 dengan simpangan baku 8. Tentukan selang kepercayaan 96% bagi beda , dalam hal ini adalah rata-rata nilai semua siswa laki-laki dan adalah rata-rata nilai semua siswa perempuan yang mengam bil ujian ini .