Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (VI) Matakuliah : I0214 / Statistika Multivariat Tahun : 2005 Versi : V1 / R1 Pertemuan 12 Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (VI)

Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa dapat melakukan analisis dan pengujian hipotesis ragam peubah ganda  C3

Outline Materi Pengujian hipotesis satu matriks ragam peubah ganda Pengujian hipotesis k matriks ragam peubah ganda Pengujian hipotesis matriks peragam peubah ganda Pengujian hipotesis independensi

Pengujian Satu Ragam Peubah Ganda <<ISI>> Pengujian Satu Ragam Peubah Ganda

Pengujian Satu Ragam Peubah Ganda <<ISI>> Pengujian Satu Ragam Peubah Ganda Untuk n sedang Bartlett memberikan yang merupakan pendekatan chi kuadrat dengan lebih baik Jadi H0 ditolak jika:

Pengujian k Ragam Peubah Ganda <<ISI>> Pengujian k Ragam Peubah Ganda

Pengujian k Ragam Peubah Ganda <<ISI>> Pengujian k Ragam Peubah Ganda Statistik penguji MC-1 dengan mendekati distribusi chi-kuadrat dengan derajat bebas bila n besar Bila semua ni sama dengan n Pendekatan ini baik bila k dan p tidak melebihi 4 atau 5 dan ni ≥ 20. Untuk p dan k besar dengan ni kecil Box memberikan pendekatan distribusi F

Pengujian Matriks Peragam Peubah Ganda <<ISI>> Pengujian Matriks Peragam Peubah Ganda Akan diuji hipotesis: lawan H0 ditolak bila:

Pengujian Matriks Peragam Peubah Ganda <<ISI>> Pengujian Matriks Peragam Peubah Ganda dimana:

Pengujian Independensi Peubah Ganda <<ISI>> Pengujian Independensi Peubah Ganda Misal dipunyai sistem multinormal p + q variat dengan p variabel sejenis, q variabel dengan jenis lain. Akan diuji apakah p variabel independen dengan 2 variabel yang lain, apakah 2 himpunan variabel tersebut independen. Variabel X dapat dipecah menjadi X1 dan X2 Σ dan S (penduga Σ) adalah matriks nonsingular Dengan anggapan n ≥ p+q+1, akan diuji hipotesis:

Pengujian Independensi Peubah Ganda <<ISI>> Pengujian Independensi Peubah Ganda Uji hipotesis independensi dua himpunan peubah ganda adalah: H0 akan ditolak jika: Dimana C1 merupakan akar karakteristik terbesar dari: = 100% persentil atas dari distribusi akar ciri terbesar (dari tabel) dengan parameter: dan

Pengujian Independensi Peubah Ganda <<ISI>> Pengujian Independensi Peubah Ganda Uji hipotesis independensi k himpunan peubah ganda adalah: H0 akan ditolak jika: Dimana:

<< CLOSING>> Sampai dengan saat ini Anda telah mempelajari pengujian ragam peubah ganda dan pengujian independensi peubah ganda Untuk dapat lebih memahami konsep dasar pengujian ragam dan independensi peubah ganda tersebut, cobalah Anda pelajari materi penunjang, website/internet dan mengerjakan latihan