Program Studi ekonomi pembangunan Semester Ganjil 2012

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Kuliah ke 2 sifat-sifat analisis regresi
Advertisements

Ekonometrika Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011
Ekonometrika Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011
Ekonometrika Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
1 Peran Statistika Dalam Engineering Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Ekonometrika Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Jurusan Agribisnis Semester Ganjil 2014
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
Statistika Matematika I Semester Ganjil 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
EKONOMETRIKA Pertemuan 1: Pendahuluan Dosen Pengampu MK:
Ekonometrika Lanjutan
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2015/2016
Ekonometrika Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Pertemuan ke 14.
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
Statistika Matematika I
Statistika Matematika I
Statistika Matematika I
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
EKONOMETRIKA Pertemuan 1: Pendahuluan Dosen Pengampu MK:
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Pertemuan ke 14.
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2011/2012
Ekonometrika: Pendahuluan
EKONOMETRIKA PENGERTIAN.
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
pendahuluan Materi Pertemuan Pertama Mata Kuliah Ekonometrika
Regresi Linier Sederhana
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
ANALISIS KORELASI.
PENERAPAN PENURUNAN MODEL EKONOMETRIK DAN ANALISIS REGRESI
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
EKONOMETRIKA Ide-ide Dasar Analisis Regresi Sederhana
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
EKONOMETRIKA Pertemuan 3: Ide-ide Dasar Analisis Regresi Sederhana
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
EKONOMETRIKA Presented by : Reza PREHANDINI RIZKY DWI YULIANTO
Principal Components Analysis
Nilai Harapan Peubah Acak
PENGANTAR EKONOMETRIKA
Review Aljabar Matriks
Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
Model Linier untuk data kontinyu (lanjut)
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Simulasi untuk Model-model Statistika
Pendugaan Parameter Statistika Matematika II
Model Linier untuk Data Kontinyu
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Principal Components Analysis (Pendekatan Sampel)
Multivariate Analysis
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2014
Dualitas Antara Uji Hipotesis dan Selang Kepercayaan
Uji Hipotesis Pada Sampel berukuran besar
Pendugaan Parameter Statistika Matematika II
Uji Hipotesis Dua Ragam
Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
Sifat-sifat kebaikan penduga Latihan 1
Statistika Matematika II Semester Genap 2011/2012
Transcript presentasi:

Program Studi ekonomi pembangunan Semester Ganjil 2012 Ekonometrika Program Studi ekonomi pembangunan Semester Ganjil 2012 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Apa Ekonometrika? Penerapan statistika matematika pada data ekonomi, untuk membentuk model ekonomi secara empirik dan mendapatkan hasil secara numerik Ilmu yang menerapkan teori ekonomi, matematika dan statistika untuk menganalisa fenomena ekonomi Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Hubungan antar disiplin ilmu di dalam Ekonometrika: Ekonomi, Matematika dan Statistika Hubungan kualitatif: Permintaan (D) fungsi negatif dari harga (P) Pengumpulan, pengolahan dan penyajian data permintaan (D) dan harga (P) Membentuk model kuantitatif dari hubungan kualitatif : Persamaan D = a + b P Uji hipotesis ttg teori Ekonomi secara empiris Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Metodologi di dalam Ekonometrika Pernyataan teori atau hipotesis Menyajikan model matematis dari teori tersebut Menyajikan model statistika atau model ekonometrika Mengumpulkan data Menduga paramater dari model ekonometrika Melakukan uji hipotesis Melakukan peramalan Menggunakan model untuk kebijakan ekonomi Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Pernyataan Teori atau hipotesis Hubungan antara pendapatan dan konsumsi Konsumsi adalah fungsi (positif) dari pendapatan Jika pendapatan naik sebesar $1, maka konsumsi juga akan naik akan tetapi tidak lebih dari $1 MPC: Marginal propensity to consume Hipotesis: 0<MPC<1 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Menyajikan model matematika dari teori tersebut Y = pengeluaran untuk konsumsi ($) X = pendapatan ($) Parameter dari model: Koefisien Intersep Koefisien Slope/kemiringan/gradien MPC diukur oleh Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Menyajikan model matematika dari teori tersebut Model matematis: A Single equation model A multiple equation model Jenis peubah yang digunakan: Peubah tak bebas (dependent variable, endogenous variable) Peubah bebas/peubah penjelas (independent variable, exogenous variable) Pada Model konsumsi: Y = pengeluaran untuk konsumsi ($) X = pendapatan ($) Peubah tak bebas/endogen Peubah penjelas/eksogen Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Model matematis dari fungsi konsumsi: Bersifat deterministik Hubungan eksak antara konsumsi dan pendapatan Dalam prakteknya konsumsi tidak hanya dipengaruhi oleh pendapatan Faktor lain yang berpengaruh: Jumlah anggota keluarga Umur anggota keluarga dsb Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Dari sampel konsumsi dan pendaptan keluarga Amerika: Tidak ada pengamatan atau titik yang berada tepat di garis (model matematis) Terdapat unsur error, galat/random, yang tidak terjelaskan oleh pendapatan Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Menyajikan model statistika atau model ekonometrika Untuk menyajikan hubungan antar peubah konsumsi dan pendapatan secara tidak eksak, disajikan model ekonometrika berikut: MODEL REGRESI LINIER u : unsur galat, peubah acak yang memiliki sebaran peluang tertentu. u mewakili faktor-faktor lain yang mempengaruhi konsumsi yang tidak dinyatakan secara eksplisit dalam model Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Mengumpulkan Data Data diperlukan untuk menduga parameter model ekonometrika: Mendapatkan nilai parameter dari model Yi: Personal Consumption Expenditure US pada tahun ke i Xi : Gross Domestic Product US pada tahun ke i i = 1981 - 1996 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Menduga Parameter dari Model Ekonometrika Metode statistika yang digunakan untuk pendugaan parameter: Analisis Regresi Analisis Regresi diterapkan pada data PCE (Y) dan GDP (X), dan diperoleh: Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Plot antara PCE dan GDP, dan Model Hasil Pendugaan Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Melakukan Uji Hipotesis Hipotesis yang dipostulatkan: 0<MPC<1 Dari pendugaan model diperoleh: Apakah angka tersebut secara statistik memang kurang dari 1? Statistika Pengambilan Keputusan (Statistical Inference) / Uji Hipotesis Statistik Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Melakukan Peramalan Jika model hasil pendugaan nyata secara statistik: Dapat digunakan untuk peramalan Meramal nilai peubah tak bebas (PCE: konsumsi) untuk periode waktu yang akan datang berdasarkan nilai peubah penjelas (GDP: pendapatan) GDP thn 1997 (X1997) = 7269.8 billion dollars Dapat diramalkan konsumsi pada tahun 1997: Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Menggunakan model untuk kebijakan ekonomi Pemerintah ingin mencapai tingkat konsumsi sebesar 4900 billion Dollar Berapa rata-rata pendapatan yang harus dicapai untuk tingkat konsumsi tersebut? Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.