Uji Hipotesis Dua Sampel

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pengujian Hipotesis (Satu Sampel)
Advertisements

Kelompok 1 - 2A Sekolah Tinggi Ilmu Statistik
Uji Hipotesis Dua Populasi
9 Uji Hipotesis untuk Satu Sampel.
Pengujian Hipotesis.
Pendugaan Parameter.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPLE TUNGGAL)
STATISTIK UJI ‘T’ DAN UJI ‘Z’
BUDIYONO Program Pascasarjana UNS
Estimasi & Uji Hipotesis
Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
BUDIYONO Program Pascasarjana UNS
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
Pendugaan Parameter Proporsi dan Varians (Ragam) Pertemuan 14 Matakuliah: L0104 / Statistika Psikologi Tahun : 2008.
PENDUGAAN PARAMETER Pertemuan 7
Uji Goodness of Fit : Distribusi Multinomial
Pertemuan 07 Peluang Beberapa Sebaran Khusus Peubah Acak Kontinu
Uji hipotesis dua sampel
METODOLOGI PENELITIAN
Probabilitas dan Statistika BAB 10 Uji Hipotesis Sampel Ganda
STATISTIK INFERENSIAL
Statistik TP A Pengujian Hipotesis dan Analisa Data
Statistik TP A Pengujian Hipotesis Satu Populasi (Mean dan Proporsi)
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
Uji Goodness of Fit : Distribusi Multinomial
STATISTIK II Pertemuan 6: Pengujian Hipotesis Satu Sampel
STATISTIK II Pertemuan 5: Pengujian Hipotesis Sampel Besar (n≥30)
Distribusi Sampling Juweti Charisma.
Pengertian Statistika
Distribusi Peluang Diskrit
Teori Sampling dan Distribusi Sampling
Distribusi Peluang Kontinu
Pengujian Hipotesis (I) Pertemuan 11
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
STATISTIKA Pertemuan 7: Pengujian Hipotesis 1 Populasi
Pertemuan - 7 Teori Peluang.
Pertemuan - 3 Distribusi Frekuensi.
Uji Selisih dua Nilai Tengah untuk data berpasangan
Distribusi Peluang Kontinu
Pertemuan 25 Uji Kesamaan Proporsi
STATISTIKA 2 Pertemuan 11: Pengujian Hipotesis Sampel Besar (n≥30)
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
Presentasi Statistika Dasar
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Distribusi Peluang Diskrit
Ukuran Penyimpangan - Variasi -
STATISTIK BISNIS Pertemuan 13: Pengujian Hipotesis dan ANOVA
t(ea) for Two Tests Between the Means of Different Groups
T(ea) for Two Again Tests Between the Means of Related Groups
Instruksi Kerja Uji Signifikansi Beda Rata – Rata
Pendugaan Parameter (II) Pertemuan 10
STATISTIK II Pertemuan 13: Pengujian Hipotesis Sampel Kecil (n<30)
Uji Kesamaan Proporsi dan Uji Kebebasan Pertemuan 24
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Satu Sampel
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi & 2 Populasi
Pertemuan 09 Pengujian Hipotesis 2
Research methodology and Scientific Writing W#8
UJI HIPOTESIS DUA-SAMPEL
An Introducation to Inferential Statistics
STATISTIKA Pertemuan 7: Pengujian Hipotesis 1 Populasi
Uji Hipotesis Dua Sampel
Pertemuan 21 dan 22 Analisis Regresi dan Korelasi Sederhana
BAB 10 STATISTIK INFEREN TENTANG DUA POPULASI
TWO SAMPLE TEST OF HYPOTHESIS
KULIAH KE SEMBILAN Elementary Statistics Eleventh Edition
KULIAH KE 9 Elementary Statistics Eleventh Edition
STATISTIK II Pertemuan 11-12: Pengujian Hipotesis Sampel Besar (n≥30)
Hypothesis Testing Niniet Indah Arvitrida, ST, MT SepuluhNopember Institute of Technology INDONESIA 2008.
Transcript presentasi:

Uji Hipotesis Dua Sampel Pertemuan – 4 Uji Hipotesis Dua Sampel [ Bagian 2 ]

1. Populasi yang ditarik sampelnya mengikuti distribusi normal. Membandingkan Rata-rata dengan Standar Deviasi Populasi tidak Diketahui (Uji-t terkumpul) Distribusi t digunakan sebagai statistik uji jika satu atau lebih sampel memiliki kurang dari 30 pengamatan. Asumsi yang disyaratkan sbb. : 1. Populasi yang ditarik sampelnya mengikuti distribusi normal. 2. Populasi yang ditarik sampelnya bersifat saling bebas. 3. Standar deviasi dari dua populasi tersebut setara. ALFIRA SOFIA

Small sample test of means continued Finding the value of the test statistic requires two steps. Selisih terkumpul : Uji rata-rata dua sampel dgn σ tidak diketahui. ALFIRA SOFIA

Comparing Population Means with Unknown Population Standard Deviations (the Pooled t-test) Owens Lawn Care, Inc., memproduksi dan merakit mesin-mesin pemotong rumput yang dikirimkan kepada para pedagang di seluruh Amerika Serikat dan Canada. Dua prosedur berbeda telah diusulkan untuk memasang mesin pada kerangka mesin pemotong rumput. Pertanyaannya adalah : Adakah perbedaan dalam rata-rata waktu untuk memasang mesin pada kerangka-kerangka mesin pemotong rumput tersebut? Prosedur pertama dikembangkan oleh pekerja lama Owens bernama Herb Welles (disebut sebagai prosedur 1), dan prosedur lainnya dikembangkan oleh Wakil Presiden Teknis Owens, William Atkins (disebut sebagai prosedur 2). Untuk mengevaluasi kedua metode tersebut, diputuskan untuk melakukan suatu penelitian waktu dan gerakan. Sampel lima pekerja diukur waktunya dengan menggunakan metoda Welles dan enam pekerja menggunakan metode Atkins. Hasilnya, dalam menit, ditunjukkan di samping. Adakah perbedaan dalam rata-rata waktu pemasangan? Gunakan tingkat signifikansi 0,10. ALFIRA SOFIA

Step 1: State the null and alternate hypotheses. H0: µ1 = µ2 Comparing Population Means with Unknown Population Standard Deviations (Uji-t terkumpul) - Example Step 1: State the null and alternate hypotheses. H0: µ1 = µ2 H1: µ1 ≠ µ2 Step 2: State the level of significance. The .10 significance level is stated in the problem. Step 3: Find the appropriate test statistic. Because the population standard deviations are not known but are assumed to be equal, we use the pooled t-test. ALFIRA SOFIA

Step 4: State the decision rule. CompaComparing Population Means with Unknown Population Standard Deviations (Uji-t terkumpul) - Example Step 4: State the decision rule. Reject H0 if t > t/2,n1+n2-2 or t < - t/2,n1+n2-2 t > t.05,9 or t < - t.05,9 t > 1.833 or t < - 1.833 ALFIRA SOFIA

Step 5: Compute the value of t and make a decision Comparing Population Means with Unknown Population Standard Deviations (Uji-t terkumpul) - Example Step 5: Compute the value of t and make a decision (a) Calculate the sample standard deviations ALFIRA SOFIA

Step 5: Compute the value of t and make a decision Comparing Population Means with Unknown Population Standard Deviations (Uji-t terkumpul) - Example Step 5: Compute the value of t and make a decision The decision is not to reject the null hypothesis, because 0.662 falls in the region between -1.833 and 1.833. Kita menyimpulkan bahwa tidak ada perbedaan dalam rata-rata waktu untuk memasang mesin pada kerangka dengan menggunakan kedua metode tsb. -0.662 ALFIRA SOFIA

Comparing Population Means with Unequal Population Standard Deviations If it is not reasonable to assume the population standard deviations are equal, then we compute the t-statistic shown on the right. The sample standard deviations s1 and s2 are used in place of the respective population standard deviations. In addition, the degrees of freedom are adjusted downward by a rather complex approximation formula. The effect is to reduce the number of degrees of freedom in the test, which will require a larger value of the test statistic to reject the null hypothesis. ALFIRA SOFIA

Comparing Population Means with Unequal Population Standard Deviations - Example Para pekerja di sebuah laboratorium pengujian pelanggan tengah mengevaluasi daya serap tisu. Mereka ingin membandingkan satu set tisu kamar mandi merek toko dengan kelompok serupa dari merek ternama. Mereka mencelupkan selembar tisu dari masing-masing merek ke dalam sebuah bak cairan, membiarkan tisu tersebut meneteskan kembali cairan yang diserap ke dalam bak selama dua menit, dan kemudian mengevaluasi jumlah cairan yang terambil oleh tisu-tisu tersebut dari bak. Sampel acak 9 tisu merek toko menyerap jumlah cairan berikut dalam milimeter. 8 8 3 1 9 7 5 5 12 Suatu sampel acak saling bebas dari 12 tisu merek ternama menyerap jumlah cairan berikut dalam milimeter : 12 11 10 6 8 9 9 10 11 9 8 10 Gunakan tingkat signifikansi 0,10 dan ujilah apakah ada perbedaan dalam rata-rata jumlah cairan yang diserap oleh kedua jenis tisu tersebut. ALFIRA SOFIA

Comparing Population Means with Unequal Population Standard Deviations - Example The following dot plot provided by MINITAB shows the variances to be unequal. ALFIRA SOFIA

Comparing Population Means with Unequal Population Standard Deviations - Example Step 1: State the null and alternate hypotheses. H0: 1 = 2 H1: 1 ≠ 2 Step 2: State the level of significance. The .10 significance level is stated in the problem. Step 3: Find the appropriate test statistic. We will use unequal variances t-test ALFIRA SOFIA

Comparing Population Means with Unequal Population Standard Deviations - Example Step 4: State the decision rule. Reject H0 if t > t/2d.f. or t < - t/2,d.f. t > t.05,10 or t < - t.05, 10 t > 1.812 or t < -1.812 Step 5: Compute the value of t and make a decision Nilai t hitung kurang dari nilai kritis bawah, jadi keputusan kita adalah menolak hipotesis nol. Kita menyimpulkan bahwa rata-rata tingkat penyerapan untuk kedua tisu tersebut tidak sama. ALFIRA SOFIA

Two-Sample Tests of Hypothesis: Sampel terikat Sampel terikat merupakan sampel yang berpasangan dan tidak saling bebas. For example: Jika anda berniat membeli sebuah mobil, anda akan membandingkan harga mobil yang sama di dua dealer berbeda. Jika anda ingin mengukur efektivitas diet, maka anda akan mengukur berat badan ketika mulai diet dan setelah berakhir program dietnya. ALFIRA SOFIA

Hypothesis Testing Involving Paired Observations Use the following test when the samples are dependent: Where is the mean of the differences sd is the standard deviation of the differences n is the number of pairs (differences) ALFIRA SOFIA

Hypothesis Testing Involving Paired Observations - Example Nickel Savings and Loan ingin membandingkan dua perusahaan yang mereka gunakan untuk menaksir nilai dari rumah tinggal. Nickel Savings memilih sampel 10 properti pemukiman dan menjadwalkan kedua perusahaan tersebut untuk melakukan penaksiran. Hasilnya dilaporkan dalam ribuan dolar, adalah : Pada tingkat signifikansi 0,05, dapatkah kita menyimpulkan bahwa terdapat selisih dalam rata-rata nilai taksiran rumah-rumah tersebut? ALFIRA SOFIA

Hypothesis Testing Involving Paired Observations - Example Step 1: State the null and alternate hypotheses. H0: d = 0 H1: d ≠ 0 Step 2: State the level of significance. The .05 significance level is stated in the problem. Step 3: Find the appropriate test statistic. We will use the t-test ALFIRA SOFIA

Hypothesis Testing Involving Paired Observations - Example Step 4: State the decision rule. Reject H0 if t > t/2, n-1 or t < - t/2,n-1 t > t.025,9 or t < - t.025, 9 t > 2.262 or t < -2.262 ALFIRA SOFIA

Hypothesis Testing Involving Paired Observations - Example Step 5: Compute the value of t and make a decision Nilai t hitung lebih tinggi dari nilai kritis atas, sehingga keputusannya hipotesis nol ditolak. Kita menyimpulkan bahwa terdapat perbedaan rata-rata nilai taksiran rumah-rumah tersebut. ALFIRA SOFIA

Referensi Aczel, Amir D., and Jayavel Sounderpandian (2006), Complete Business Statistics, 6th edition, McGraw Hill. Levine, David M. (2008), Statistics for Managers : using Microsoft Excel, 5th Edition, Pearson Education. Lind, Douglas A. (2008), Statistical Techniques in Business & Economics, 13th Edition, McGraw Hill. Lind, Douglas A. (2007), Teknik-teknik Statistika dalam Bisnis dan Ekonomi Menggunakan Data Global, jilid 1, Edisi 13, Erlangga. Lind, Douglas A. (2008), Teknik-teknik Statistika dalam Bisnis dan Ekonomi Menggunakan Data Global, jilid 2, Edisi 13, Erlangga.

Akhir materi Pertemuan – 4 ALFIRA SOFIA