Uji Persyaratan Analisis Data
Pendahuluan Pengujian persyaratan analisis dilakukan apabila peneliti menggunakan analisis parametrik. Pengujian dilakukan terhadap asumsi-asumsi berikut: Untuk uji korelasi dan regresi: persyaratan yang harus dipenuhi adalah uji normalitas dan uji linearitas data. Untuk uji perbedaan (komparatif): persyaratan yang harus dipenuhi adalah uji normalitas dan uji homogenitas. Apabila data skala ordinal diubah menjadi data interval.
Uji Normalitas Apakah sampel yang diambil berdistribusi normal atau tidak. Karena berkaitan dengan ketepatan pemilihan uji statistik yang akan dipergunakan. Uji parametrik mensyaratkan data harus berdistribusi normal. Apabila data tidak berdistribusi normal, maka disarankan menggunakan uji non parametrik.
Uji Normalitas Kurva distribusi normal berbentuk lonceng (bell shaped curve)
Uji Normalitas Data lebih banyak disekitar rata-rata (ditengah kurva) Uji normalitas menggunakan uji kolmogorov smirnov dan shapiro wilk. Dengan tingkat sig ≥ 0,05 data berdistribusi normal.
Uji Homogenitas Uji Homogenitas untuk menguji apakah dua atau lebih kelompok data dalam penelitian homogen setara atau equal. Uji homogenitas menggunakan uji liliefors dengan tingkat sig > 0,05 data bersifat homogen.
Uji Linearitas Membentuk garis lurus Untuk melihat apakah kedua variabel berhubungan secara langsung atau tidak. Apakah perubahan pada variabel X diikuti oleh perubahan variabel Y. Dengan tingkat sig ≤ 0,05 data bersifat linear