RO 2_Materi 8 MODEL RANTAI MARKOV Disarikan dari : Pangestu Subagyo, dkk., dan Berbagai Sumber yang Relevan
Pengertian Umum Rantai Markov dapat dikatakan sebagai salah satu teknik matematis yang dapat digunakan untuk membuat suatu model guna memperkirakan perubahan-perubahan variabel2 dinamis di waktu yang akan datang, berdasarkan perubahan2 variabel2 dinamis tersebut pada periode sebelumnya. Dikembangkan pada th 1906 oleh ilmuwan Rusia bernama A.A. Markov
Beberapa Contoh : Perubahan2 pilihan konsumen akan suatu merk produk yang dikonsumsinya di kemudian hari Perubahan2 pilihan konsume akan menu-menu yang dipilihnya di kemudian hari Perubahan moda transportasi yang akan dipilih pemudik pada masa mudik berikutnya dll
Anggapan Dasar Konsumen atau pengguna tidak akan merubah pilihannya dengan acak, namun berdasarkan pegalaman/mencerminkan pilihan-pilihan konsume tersebut pada periode sebelumnya Jadi, serangkaian perubahan tersebut progresif dan saling ketergantungan
Beberapa Istilah Awal Hard core component, yakni sekelompok konsumen yang tidak berubah pilihannya Switching component, adalah sekompok konsumen yang berubah pilihannya Probalitas transmisi, Kemungkinan suatu merk/perusahaan tetap mampu mempertahankan konsumennya (peluang konsumen tetap loyal) Bisa dicari dengan Probalitas Tree dan Cara Matrik
Contoh Kasus Markov Dalam suatu pasar telekomunikasi, terdapat 4 buah provider yang saling bersaing. Sesuai dengan kegiatan pemasaran dari keempatnya, konsumen dari ke-4 provider tersebut dapat saling berpindah pilihan. Bagaimanakah perkembangan market share masing2 di kemudian hari ?
Langkah 1 Menyusun Matrik Probabilitas Transisi
Perhitungannya
Langkah 2 Menghitung Market Share Di Waktu Yang Akan Datang
Perhitungannya
Market Share Periode Berikutnya
Cara lain u Periode Kedua
Penentuan Ekuilibrium